Спрос на платья осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осень мини
235
400.7 %
113 415
113 415
airware 48261.7 %
Перегретая
платье больших размеров осень длинное
121
318.9 %
58 168
58 168
airware 48072.7 %
Перегретая
платье серое женское осень
43
766.7 %
20 647
20 647
airware 48016.3 %
Перегретая
красивые платья на осень
253
287.3 %
121 431
121 431
airware 47996.4 %
Перегретая
платье красное осень
66
1050 %
31 644
31 644
airware 47945.5 %
Перегретая
платья женские осень зима большие размеры
184
3630 %
88 093
88 093
airware 47876.6 %
Перегретая
платье осень больших размеров нарядное
172
179.3 %
81 674
81 674
airware 47484.9 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима
316
282.4 %
149 972
149 972
airware 47459.5 %
Перегретая
красное платье на осень женское
38
165.2 %
18 033
18 033
airware 47455.3 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
84
177.3 %
39 859
39 859
airware 47451.2 %
Перегретая
платье осень женское длинное
308
136.7 %
145 656
145 656
airware 47290.9 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень больших размеров
102
413.6 %
48 114
48 114
airware 47170.6 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
97
323.1 %
45 718
45 718
airware 47132 %
Перегретая
платье белое осень
147
440 %
69 232
69 232
airware 47096.6 %
Перегретая
платье осень для девочки 104
121
274.1 %
56 894
56 894
airware 47019.8 %
Перегретая
платье на осень тренд 2025
67
794.4 %
31 501
31 501
airware 47016.4 %
Перегретая
платье миди осень трикотаж
110
866.7 %
51 291
51 291
airware 46628.2 %
Перегретая
платье для девочки праздничное осень
214
162 %
99 757
99 757
airware 46615.4 %
Перегретая
платье женское праздничное на свадьбу осень
138
162.2 %
64 301
64 301
airware 46594.9 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
210
151.9 %
97 827
97 827
airware 46584.3 %
Перегретая
осень платье женское
686
235.8 %
319 268
319 268
airware 46540.5 %
Перегретая
платье длинное на осень
341
57.6 %
158 458
158 458
airware 46468.6 %
Перегретая
платье нарядное женское на свадьбу осень
134
170.7 %
62 147
62 147
airware 46378.4 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
172
122 %
79 364
79 364
airware 46141.9 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
103
379.2 %
47 492
47 492
airware 46108.7 %
Перегретая
платье свободного кроя осень
231
315.5 %
106 239
106 239
airware 45990.9 %
Перегретая
нарядное платье женское больших размеров на торжество осень
35
152.9 %
16 093
16 093
airware 45980 %
Перегретая
красное платье на осень
69
196.4 %
31 644
31 644
airware 45860.9 %
Перегретая
белое платье на осень
151
64.4 %
69 232
69 232
airware 45849 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень
172
306.7 %
78 852
78 852
airware 45844.2 %
Перегретая
платье осень 122
51
225.9 %
23 364
23 364
airware 45811.8 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
83
2716.7 %
38 023
38 023
airware 45810.8 %
Перегретая
красивые платья на осень женские
166
173 %
75 476
75 476
airware 45467.5 %
Перегретая
платье осень 2025 короткое
66
1700 %
29 971
29 971
airware 45410.6 %
Перегретая
базовое платье на осень
252
323.9 %
114 426
114 426
airware 45407.1 %
Перегретая
платье короткое осень женское
168
213.1 %
76 243
76 243
airware 45382.7 %
Перегретая
платье женское длинное осень
321
247.2 %
145 656
145 656
airware 45375.7 %
Перегретая
платье осень для девочки 116
133
218.4 %
60 335
60 335
airware 45364.7 %
Перегретая
платье женское осень большие размеры
274
198.1 %
124 053
124 053
airware 45274.8 %
Перегретая
платья на осень 2025 женские
279
226.6 %
126 278
126 278
airware 45260.9 %
Перегретая
платье длинное осень женское
322
1060.3 %
145 656
145 656
airware 45234.8 %
Перегретая
платье женское осень на полных
119
210.8 %
53 784
53 784
airware 45196.6 %
Перегретая
платье женское осень на низкий рост
43
169.4 %
19 394
19 394
airware 45102.3 %
Перегретая
платье офисное на осень
130
104.8 %
58 508
58 508
airware 45006.1 %
Перегретая
платье для девочки осень 92
115
1387.5 %
51 653
51 653
airware 44915.6 %
Перегретая
платье трикотаж осень большие размеры
87
619.2 %
39 058
39 058
airware 44894.3 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень теплые
42
155 %
18 829
18 829
airware 44830.9 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень трикотажное
105
140.9 %
46 800
46 800
airware 44571.4 %
Перегретая
платье женское осень миди больших размеров
162
29.4 %
71 898
71 898
airware 44381.5 %
Перегретая
платье женское осень 52-54
209
240 %
92 703
92 703
airware 44355.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon