Спрос на платья женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское короткое осень 2025
405
178.2 %
48 118
48 118
airware 11881 %
Перегретая
спортивное платье женское длинное осень
37
182.1 %
4 387
4 387
airware 11856.8 %
Перегретая
платье осень женское вязаное
151
254.1 %
17 902
17 902
airware 11855.6 %
Перегретая
платье женское для беременных осень
754
527.2 %
88 455
88 455
airware 11731.4 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень черное
86
172.9 %
10 069
10 069
airware 11708.1 %
Перегретая
женское теплое платье на осень
396
165.1 %
46 093
46 093
airware 11639.7 %
Перегретая
теплые платья женские на осень 2025
140
152.2 %
16 292
16 292
airware 11637.1 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное больших размеров
490
81.7 %
56 934
56 934
airware 11619.2 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
546
580.1 %
63 242
63 242
airware 11582.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское вязаное осень
74
157.2 %
8 539
8 539
airware 11539.2 %
Перегретая
платье женское осень обтягивающие
447
204.7 %
51 567
51 567
airware 11536.2 %
Перегретая
платья оверсайз женские осень
360
158.1 %
41 513
41 513
airware 11531.4 %
Перегретая
платье женское осень с рюшами
58
243.3 %
6 591
6 591
airware 11363.8 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень
716
246.2 %
80 874
80 874
airware 11295.2 %
Перегретая
свободное платье женское осень
672
268.2 %
75 752
75 752
airware 11272.6 %
Перегретая
розовое платье женское осень
132
416.7 %
14 854
14 854
airware 11253 %
Перегретая
платье женское осень лен
61
206.4 %
6 858
6 858
airware 11242.6 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна длинное
513
150.8 %
57 619
57 619
airware 11231.8 %
Перегретая
платье женское осень 2025 офисное
650
2876.1 %
72 993
72 993
airware 11229.7 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень с длинным рукавом
79
152.6 %
8 827
8 827
airware 11173.4 %
Перегретая
коричневое платье женское осень длинное
94
151.1 %
10 501
10 501
airware 11171.3 %
Перегретая
платье рубашка на осень женское
143
1150 %
15 964
15 964
airware 11163.6 %
Перегретая
платье приталенное женское осень
674
185.3 %
74 817
74 817
airware 11100.4 %
Перегретая
платья рубашка женские осень
144
200 %
15 961
15 961
airware 11084 %
Перегретая
платье с кружевом женское осень
76
193.4 %
8 407
8 407
airware 11061.8 %
Перегретая
платье лапша теплое женское осень
47
154.4 %
5 192
5 192
airware 11046.8 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные
1 487
588.8 %
162 304
162 304
airware 10914.9 %
Перегретая
платье осень женское 2025
1 174
519.6 %
127 898
127 898
airware 10894.2 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж длинное осень
76
157 %
8 248
8 248
airware 10852.6 %
Перегретая
платье из плотного трикотажа женское осень
120
155.3 %
12 998
12 998
airware 10831.7 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное
346
300.7 %
37 411
37 411
airware 10812.4 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших
88
245.6 %
9 504
9 504
airware 10800 %
Перегретая
платья женские осень повседневные
1 552
483.5 %
166 606
166 606
airware 10734.9 %
Перегретая
платье женское футляр осень
250
254.9 %
26 772
26 772
airware 10708.8 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень оверсайз
100
185.1 %
10 673
10 673
airware 10673 %
Перегретая
платье женское осень ниже колена
178
182.8 %
18 971
18 971
airware 10657.9 %
Перегретая
теплые платья женские на осень миди
157
170.8 %
16 672
16 672
airware 10619.1 %
Перегретая
платье лапша женское осень до колена
33
167.9 %
3 480
3 480
airware 10545.5 %
Перегретая
куртка женская осень под платье
47
201.6 %
4 947
4 947
airware 10525.5 %
Перегретая
платье длинное женское осень оверсайз
137
157.9 %
14 407
14 407
airware 10516.1 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025
701
523.6 %
72 993
72 993
airware 10412.7 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное с длинным рукавом
480
150.6 %
49 820
49 820
airware 10379.2 %
Перегретая
платья женские осень повседневные больших размеров
611
167.5 %
63 335
63 335
airware 10365.8 %
Перегретая
платье кожаное женское осень
64
164.3 %
6 571
6 571
airware 10267.2 %
Перегретая
платье женское осень футляр
265
219.9 %
27 112
27 112
airware 10230.9 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень лапша
78
570 %
7 915
7 915
airware 10147.4 %
Перегретая
платье на осень женское теплое больших размеров
102
164.6 %
10 334
10 334
airware 10131.4 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров теплое
102
475 %
10 333
10 333
airware 10130.4 %
Перегретая
вязаное платье женское длинное осень
124
197.6 %
12 509
12 509
airware 10087.9 %
Перегретая
платье женское осень нарядное
1 713
196.8 %
171 277
171 277
airware 9998.66 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon