Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья нарядные женские
3 219
575.1 %
108 939
108 939
airware 3384.25 %
Перегретая
платья нарядные больших размеров женские турция
159
273.9 %
1 247
1 247
airware 784.28 %
Перегретая
платья нарядные больших размеров женские
678
572 %
105 407
105 407
airware 15546.8 %
Перегретая
платья нарядные большие размеры женские
35
1.4 %
105 047
105 047
airware 300134 %
Перегретая
платья нарядное женское больших размеров
38
303.3 %
105 085
105 085
airware 276539 %
Перегретая
платья нарядное женское
308
531.2 %
108 789
108 789
airware 35321.1 %
Перегретая
платья нарядная женская вечерняя
97
2375 %
187 830
187 830
airware 193639 %
Перегретая
платья нарядная женская
95
321.4 %
110 172
110 172
airware 115971 %
Перегретая
платья народные женские
129
357.1 %
470
470
airware 364.34 %
Перегретая
платья на хэллоуин женские
449
158.7 %
1 791
1 791
airware 398.89 %
Перегретая
платья на фотосессию женские
198
423.6 %
35 575
35 575
airware 17967.2 %
Перегретая
платья на флисе женские
384
167.4 %
217
217
airware 56.51 %
Высокая
платья на торжество женские красивые
153
850 %
41 724
41 724
airware 27270.6 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее женское
388
179.6 %
65 668
65 668
airware 16924.7 %
Перегретая
платья на рост 150 женское
50
250 %
1 882
1 882
airware 3764 %
Перегретая
платья на работу женские
177
282.9 %
53 192
53 192
airware 30052 %
Перегретая
платья на праздник женские миди
42
200 %
79 363
79 363
airware 188960 %
Перегретая
платья на праздник женские большие размеры
49
2400 %
71 874
71 874
airware 146682 %
Перегретая
платья на праздник женские
451
339.1 %
137 572
137 572
airware 30503.8 %
Перегретая
платья на повседневную женское
129
910 %
225 574
225 574
airware 174864 %
Перегретая
платья на пляж женские
120
185.3 %
59 465
59 465
airware 49554.2 %
Перегретая
платья на осень женские трикотажные
85
120 %
78 677
78 677
airware 92561.2 %
Перегретая
платья на осень женские теплые
221
63.3 %
47 189
47 189
airware 21352.5 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные теплые
82
332.8 %
40 281
40 281
airware 49123.2 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные больших размеров
54
11.4 %
65 087
65 087
airware 120531 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные
1 171
89.1 %
164 522
164 522
airware 14049.7 %
Перегретая
платья на осень женские офисные
83
62.2 %
136 121
136 121
airware 164001 %
Перегретая
платья на осень женские модные
99
1364.3 %
86 401
86 401
airware 87273.7 %
Перегретая
платья на осень женские короткие
56
323.3 %
74 948
74 948
airware 133836 %
Перегретая
платья на осень женские длинные
123
169.6 %
153 123
153 123
airware 124490 %
Перегретая
платья на осень женские больших размеров
263
23.9 %
129 353
129 353
airware 49183.6 %
Перегретая
платья на осень женские 2025
268
545.6 %
132 881
132 881
airware 49582.5 %
Перегретая
платья на осень женские
5 365
85.8 %
328 129
328 129
airware 6116.1 %
Перегретая
платья на осень 2025 женские
261
507.9 %
132 881
132 881
airware 50912.3 %
Перегретая
платья на новый год женские больших размеров
240
157.1 %
10 079
10 079
airware 4199.58 %
Перегретая
платья на новый год женские 2026
271
183.5 %
6 773
6 773
airware 2499.26 %
Перегретая
платья на новый год женские
1 379
192.2 %
52 628
52 628
airware 3816.39 %
Перегретая
платья на новый год 2026 женские больших размеров
411
151.2 %
2 826
2 826
airware 687.59 %
Перегретая
платья на новый год 2026 женские
2 541
160.8 %
6 760
6 760
airware 266.04 %
Перегретая
платья на море женские
163
167.3 %
26 920
26 920
airware 16515.3 %
Перегретая
платья на молнии спереди женские
74
281.2 %
993
993
airware 1341.89 %
Перегретая
платья на маленький рост женское
103
2110 %
96 800
96 800
airware 93980.6 %
Перегретая
платья на лямках женские
153
170.5 %
48 600
48 600
airware 31764.7 %
Перегретая
платья на лето женские легкие
50
362.5 %
155 306
155 306
airware 310612 %
Перегретая
платья на лето женские
102
1070 %
340 916
340 916
airware 334231 %
Перегретая
платья на крещение женские
66
225 %
4 268
4 268
airware 6466.67 %
Перегретая
платья на крестины женское
138
172.6 %
1 996
1 996
airware 1446.38 %
Перегретая
платья на корпоратив женские
103
189.2 %
61 894
61 894
airware 60091.3 %
Перегретая
платья на каждый день женские осень
57
457.1 %
183 208
183 208
airware 321418 %
Перегретая
платья на каждый день женские
325
2550 %
237 278
237 278
airware 73008.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon