Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на осень женское короткое
307
156 %
75 485
75 485
airware 24587.9 %
Перегретая
платье осень женское короткое
309
1766.7 %
75 488
75 488
airware 24429.8 %
Перегретая
платье а силуэт женское осень
358
231.7 %
87 208
87 208
airware 24359.8 %
Перегретая
платье женское осень зеленое
171
552.9 %
41 552
41 552
airware 24299.4 %
Перегретая
платье женское зима-осень
1 097
384.5 %
266 372
266 372
airware 24281.9 %
Перегретая
платье женское бохо осень
48
1650 %
11 654
11 654
airware 24279.2 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее
1 287
38.1 %
312 338
312 338
airware 24268.7 %
Перегретая
платье женское осень длинное праздничное
452
186.1 %
109 002
109 002
airware 24115.5 %
Перегретая
платье женское осеннее праздничное
781
1952.6 %
188 213
188 213
airware 24099 %
Перегретая
платье женское трикотаж осень
327
595 %
78 630
78 630
airware 24045.9 %
Перегретая
платье на работу женское осень
194
323.2 %
46 602
46 602
airware 24021.7 %
Перегретая
платье розовое женское осень
90
768.2 %
21 584
21 584
airware 23982.2 %
Перегретая
платье спортивное осеннее женское
55
9 %
13 123
13 123
airware 23860 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное длинное
166
283.8 %
39 542
39 542
airware 23820.5 %
Перегретая
платье офисное женское осень
574
709.8 %
136 121
136 121
airware 23714.5 %
Перегретая
платье женское осень на свадьбу
285
558.9 %
67 329
67 329
airware 23624.2 %
Перегретая
осеннее теплое платье женское
200
384.8 %
47 156
47 156
airware 23578 %
Перегретая
платье повседневное женское осень больших размеров
281
3964.3 %
66 247
66 247
airware 23575.4 %
Перегретая
платье женское осень стильное
619
210.4 %
145 145
145 145
airware 23448.3 %
Перегретая
мини платье женское осень
270
8950 %
63 261
63 261
airware 23430 %
Перегретая
платье длинное женское осень теплое
176
187.5 %
41 154
41 154
airware 23383 %
Перегретая
осеннее платье женское короткое
323
900 %
75 498
75 498
airware 23374 %
Перегретая
платье светлое женское осень
47
721.4 %
10 974
10 974
airware 23348.9 %
Перегретая
платье женское светлое осеннее
47
177 %
10 974
10 974
airware 23348.9 %
Перегретая
платье женское повседневное осень миди
398
52.8 %
92 816
92 816
airware 23320.6 %
Перегретая
трикотажная платье женское осень
339
382.4 %
78 630
78 630
airware 23194.7 %
Перегретая
платье женское молодежное осень
52
242.6 %
11 964
11 964
airware 23007.7 %
Перегретая
платье осеннее трикотажное женское
342
199.6 %
78 637
78 637
airware 22993.3 %
Перегретая
платье в рубчик осень женское
71
493.8 %
16 288
16 288
airware 22940.8 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое больших размеров
43
254.8 %
9 853
9 853
airware 22914 %
Перегретая
платье осеннее оверсайз женское
192
530 %
43 976
43 976
airware 22904.2 %
Перегретая
платье женское зима-осень стильное
530
688.6 %
121 117
121 117
airware 22852.3 %
Перегретая
платье женское на работу в офис осень
130
772.2 %
29 614
29 614
airware 22780 %
Перегретая
осеннее платье лапша женское
76
167.1 %
17 296
17 296
airware 22757.9 %
Перегретая
платье женское до колена осень
163
300.8 %
37 060
37 060
airware 22736.2 %
Перегретая
теплое платье женское на осень облегающее
53
173.3 %
12 049
12 049
airware 22734 %
Перегретая
платье женское осень голубое
86
711.5 %
19 514
19 514
airware 22690.7 %
Перегретая
платье на каждый день женское осень
809
279.8 %
183 208
183 208
airware 22646.2 %
Перегретая
платье трикотажное свободное женское осень
163
173.5 %
36 849
36 849
airware 22606.8 %
Перегретая
платье трикотажное в рубчик женское осень
60
175 %
13 483
13 483
airware 22471.7 %
Перегретая
платье свободное женское осеннее
345
272.6 %
77 463
77 463
airware 22453 %
Перегретая
платье осеннее женское миди
536
71.8 %
120 107
120 107
airware 22408 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее больших размеров
170
509.5 %
38 068
38 068
airware 22392.9 %
Перегретая
платье женское осень клеш
50
216.7 %
11 189
11 189
airware 22378 %
Перегретая
платье длинное осеннее женское
685
7.7 %
153 123
153 123
airware 22353.7 %
Перегретая
платье короткое осеннее женское
338
183.1 %
75 502
75 502
airware 22337.9 %
Перегретая
платье женское осень с воланами
46
510 %
10 239
10 239
airware 22258.7 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
298
202 %
66 263
66 263
airware 22235.9 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное трикотажное
281
54.1 %
62 436
62 436
airware 22219.2 %
Перегретая
платье осень лапша женское
78
266.7 %
17 296
17 296
airware 22174.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon