Спрос на платье женское женское вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье из атласа женское вечернее больших размеров
40
272.2 %
4 393
4 393
airware 10982.5 %
Перегретая
платье из атласа женское вечернее
385
2314.7 %
10 758
10 758
airware 2794.29 %
Перегретая
платье и пиджак женское двойка вечернее
235
377.3 %
140
140
airware 59.57 %
Высокая
платье золотое женское вечернее длинное
138
1775 %
322
322
airware 233.33 %
Перегретая
платье золотое женское вечернее больших размеров
173
207.3 %
92
92
airware 53.18 %
Высокая
платье золотое женское вечернее
2 754
246 %
1 968
1 968
airware 71.46 %
Высокая
платье золотое вечернее женское
39
483.3 %
1 963
1 963
airware 5033.33 %
Перегретая
платье золотого цвета женское вечернее
166
238.6 %
464
464
airware 279.52 %
Перегретая
платье золото женское вечернее
83
238.6 %
1 968
1 968
airware 2371.08 %
Перегретая
платье золотистое женское вечернее
414
177.8 %
1 954
1 954
airware 471.98 %
Перегретая
платье золотистого цвета женское вечернее
33
182 %
1 126
1 126
airware 3412.12 %
Перегретая
платье зимнее женское вечернее
70
283.3 %
163 473
163 473
airware 233533 %
Перегретая
платье зелёное женское вечернее
38
395.5 %
20 959
20 959
airware 55155.3 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее праздничное
73
1266.7 %
24 298
24 298
airware 33284.9 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее
1 055
900.8 %
21 472
21 472
airware 2035.26 %
Перегретая
платье зеленое вечернее женское
127
554.8 %
6 375
6 375
airware 5019.68 %
Перегретая
платье зеленого цвета женское вечернее
74
324.1 %
14 173
14 173
airware 19152.7 %
Перегретая
платье зара женское вечернее
255
336.5 %
204
204
airware 80 %
Высокая
платье запахом женское вечернее
206
177.2 %
11 725
11 725
airware 5691.75 %
Перегретая
платье замшевое женское вечернее
200
739.7 %
1 141
1 141
airware 570.5 %
Перегретая
платье жилет женское вечернее
41
228.3 %
620
620
airware 1512.2 %
Перегретая
платье женской вечернее
149
759.5 %
218 593
218 593
airware 146707 %
Перегретая
платье женское элегантное стильное вечернее
120
350 %
52 001
52 001
airware 43334.2 %
Перегретая
платье женское элегантное вечернее
187
431.6 %
88 267
88 267
airware 47201.6 %
Перегретая
платье женское шоколадное вечернее
58
98.7 %
3 589
3 589
airware 6187.93 %
Перегретая
платье женское шоколадного цвета вечернее
294
968.8 %
3 568
3 568
airware 1213.61 %
Перегретая
платье женское шифоновое вечернее
64
328.3 %
11 087
11 087
airware 17323.4 %
Перегретая
платье женское шикарное вечернее
213
838.9 %
20 971
20 971
airware 9845.54 %
Перегретая
платье женское шефонновое вечернее больших размеров 52-54
33
710 %
593
593
airware 1796.97 %
Перегретая
платье женское шелковое вечернее с рукавами
32
407.1 %
4 681
4 681
airware 14628.1 %
Перегретая
платье женское шелковое вечернее миди
54
275 %
4 873
4 873
airware 9024.07 %
Перегретая
платье женское шелковое вечернее короткое
51
271.7 %
1 378
1 378
airware 2701.96 %
Перегретая
платье женское шелковое вечернее
664
1226.9 %
12 835
12 835
airware 1932.98 %
Перегретая
платье женское шампань вечернее
47
833.3 %
354
354
airware 753.19 %
Перегретая
платье женское чёрное вечернее
301
417.1 %
66 786
66 786
airware 22188 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее больших размеров
52
375 %
1 568
1 568
airware 3015.38 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее
491
253.7 %
13 392
13 392
airware 2727.5 %
Перегретая
платье женское черное длинное вечернее
167
4125 %
29 091
29 091
airware 17419.8 %
Перегретая
платье женское черное вечернее нарядное больших размеров
69
305.6 %
2 216
2 216
airware 3211.59 %
Перегретая
платье женское черное вечернее нарядное
161
1200 %
67 421
67 421
airware 41876.4 %
Перегретая
платье женское черное вечернее миди
162
8050 %
20 782
20 782
airware 12828.4 %
Перегретая
платье женское черное вечернее короткое
258
368.5 %
38 350
38 350
airware 14864.3 %
Перегретая
платье женское черное вечернее для полных
239
360.4 %
5 686
5 686
airware 2379.08 %
Перегретая
платье женское черное вечернее длинное
251
886.7 %
29 265
29 265
airware 11659.4 %
Перегретая
платье женское черное вечернее больших размеров
55
69.6 %
9 684
9 684
airware 17607.3 %
Перегретая
платье женское черное вечернее
4 325
532.2 %
66 980
66 980
airware 1548.67 %
Перегретая
платье женское черно-белое вечернее
33
600 %
4 993
4 993
airware 15130.3 %
Перегретая
платье женское черно белое вечернее
49
426.9 %
4 874
4 874
airware 9946.94 %
Перегретая
платье женское хаки вечернее
43
69.4 %
4 379
4 379
airware 10183.7 %
Перегретая
платье женское футляр праздничное вечернее
162
860 %
9 911
9 911
airware 6117.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon