Спрос на платье женское женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье летнее офисное женское
60
14.5 %
134 063
134 063
airware 223438 %
Перегретая
платье женское летнее офисное
271
14.6 %
134 063
134 063
airware 49469.7 %
Перегретая
платье женское офисное летнее
47
27.9 %
134 063
134 063
airware 285240 %
Перегретая
платье летнее женское офисное
80
69.4 %
134 063
134 063
airware 167579 %
Перегретая
повседневное офисное платье женское
50
344.1 %
133 165
133 165
airware 266330 %
Перегретая
платье в офис женское повседневное
93
382.1 %
133 165
133 165
airware 143188 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное
4 428
74.9 %
133 165
133 165
airware 3007.34 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское
632
744.5 %
133 165
133 165
airware 21070.4 %
Перегретая
платье повседневное офисное женское
37
77.6 %
133 165
133 165
airware 359905 %
Перегретая
повседневное платье женское офисное
68
67.2 %
133 165
133 165
airware 195831 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное
462
775 %
133 165
133 165
airware 28823.6 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное
8 734
1781 %
133 165
133 165
airware 1524.67 %
Перегретая
женское платье офисное повседневное
204
259.1 %
133 165
133 165
airware 65277 %
Перегретая
платье женское осень 2025
20 797
432.6 %
132 881
132 881
airware 638.94 %
Перегретая
платье на осень 2025 женское
56
8.3 %
132 881
132 881
airware 237288 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025
775
61.2 %
132 881
132 881
airware 17145.9 %
Перегретая
платье осень 2025 женское
4 243
194.6 %
132 881
132 881
airware 3131.77 %
Перегретая
платье женское осеннее 2025
92
390.7 %
132 881
132 881
airware 144436 %
Перегретая
платье на осень женское 2025
105
119.4 %
132 881
132 881
airware 126553 %
Перегретая
женское платье на осень 2025
164
49.4 %
132 881
132 881
airware 81025 %
Перегретая
женское платье осеннее 2025
155
1241.7 %
132 881
132 881
airware 85729.7 %
Перегретая
платье осень женское 2025
974
479.3 %
132 881
132 881
airware 13642.8 %
Перегретая
женское платье осень 2025
270
22 %
132 881
132 881
airware 49215.2 %
Перегретая
платье осеннее 2025 женское
48
170 %
132 881
132 881
airware 276835 %
Перегретая
платье женское 2025 осень
79
222.4 %
132 881
132 881
airware 168204 %
Перегретая
женское праздничное платье вечернее
298
427.2 %
132 786
132 786
airware 44559.1 %
Перегретая
платье праздничное вечернее женское
574
481.6 %
132 786
132 786
airware 23133.4 %
Перегретая
праздничное женское платье вечернее
86
502.6 %
132 786
132 786
airware 154402 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее
1 368
262.4 %
132 786
132 786
airware 9706.58 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное
11 217
236.9 %
132 786
132 786
airware 1183.79 %
Перегретая
платья женское вечернее праздничное
55
51.9 %
132 786
132 786
airware 241429 %
Перегретая
вечернее праздничное платье женское
346
298.9 %
132 786
132 786
airware 38377.5 %
Перегретая
платья вечернее женское праздничное
78
191.8 %
132 786
132 786
airware 170238 %
Перегретая
женское платье праздничное вечернее
503
226.5 %
132 786
132 786
airware 26398.8 %
Перегретая
праздничное вечернее платье женское
254
797.1 %
132 786
132 786
airware 52278 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское
5 350
779.9 %
132 786
132 786
airware 2481.98 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее
3 496
207.6 %
132 786
132 786
airware 3798.23 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное
32 708
2178 %
132 786
132 786
airware 405.97 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное
32 308
608 %
132 786
132 786
airware 411 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее
55 645
275.5 %
132 786
132 786
airware 238.63 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное платье
40
171.2 %
132 786
132 786
airware 331965 %
Перегретая
вечернее женское платье праздничное
40
285.3 %
132 786
132 786
airware 331965 %
Перегретая
платье женское вечерние праздничное
113
194.9 %
132 786
132 786
airware 117510 %
Перегретая
вечернее платье праздничное женское
114
926.9 %
132 786
132 786
airware 116479 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное
737
634.9 %
132 786
132 786
airware 18017.1 %
Перегретая
платье на праздник женское вечернее
321
230.3 %
132 786
132 786
airware 41366.4 %
Перегретая
праздничное платье вечернее женское
44
316.7 %
132 786
132 786
airware 301786 %
Перегретая
платье вечерние праздничное женское
84
271.1 %
132 786
132 786
airware 158079 %
Перегретая
платья праздничное женское вечернее
52
198.6 %
132 786
132 786
airware 255358 %
Перегретая
платье вечерние женское праздничное
201
369 %
132 786
132 786
airware 66062.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon