Спрос на платье женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трикотажное женское осень приталенное
62
184.8 %
21 382
21 382
airware 34487.1 %
Перегретая
платье коричневое женское осень
1 933
168.4 %
21 205
21 205
airware 1097 %
Перегретая
коричневое платье женское осень
1 476
190.2 %
21 196
21 196
airware 1436.04 %
Перегретая
платье женское коричневое осень
532
176.7 %
21 190
21 190
airware 3983.08 %
Перегретая
платье женское осень коричневое
855
188.6 %
21 168
21 168
airware 2475.79 %
Перегретая
бежевое платье женское осень
215
242 %
21 022
21 022
airware 9777.67 %
Перегретая
платье женское осень бежевое
300
203.1 %
20 943
20 943
airware 6981 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд больших размеров
173
151.2 %
20 681
20 681
airware 11954.3 %
Перегретая
платье теплое женское осень 2025
35
159.4 %
20 649
20 649
airware 58997.1 %
Перегретая
платье женское ниже колена осень
94
192.4 %
19 023
19 023
airware 20237.2 %
Перегретая
платье женское осень ниже колена
178
182.8 %
18 971
18 971
airware 10657.9 %
Перегретая
платье ниже колена женское осень
273
183.2 %
18 943
18 943
airware 6938.83 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 58-60 осень
317
152.6 %
18 774
18 774
airware 5922.4 %
Перегретая
платье-лапша женское осень
197
202.7 %
18 739
18 739
airware 9512.18 %
Перегретая
платья женские осень лапша
51
37.9 %
18 739
18 739
airware 36743.1 %
Перегретая
платье лапша на осень женское
214
93.6 %
18 739
18 739
airware 8756.54 %
Перегретая
платье осень женское лапша
60
595.5 %
18 739
18 739
airware 31231.7 %
Перегретая
женское платье лапша осень
236
253.4 %
18 739
18 739
airware 7940.25 %
Перегретая
платье осень лапша женское
97
159 %
18 739
18 739
airware 19318.6 %
Перегретая
платье серое женское осень
56
236.7 %
18 596
18 596
airware 33207.1 %
Перегретая
вязаное платье женское на осень
53
391.7 %
18 502
18 502
airware 34909.4 %
Перегретая
платье женское на осень вязаное
40
3950 %
18 496
18 496
airware 46240 %
Перегретая
платья на осень женские вязаные
44
233.3 %
18 493
18 493
airware 42029.5 %
Перегретая
вязаное платье женское осень
191
317.3 %
18 482
18 482
airware 9676.44 %
Перегретая
вязаные платья на осень женские
36
162.5 %
18 480
18 480
airware 51333.3 %
Перегретая
платье женское осень серое
120
183.3 %
18 425
18 425
airware 15354.2 %
Перегретая
вязаное платье на осень женское
89
173.6 %
18 385
18 385
airware 20657.3 %
Перегретая
платье осень нарядное женское
232
266.8 %
17 991
17 991
airware 7754.74 %
Перегретая
вязаное женское платье осень
272
322 %
17 961
17 961
airware 6603.31 %
Перегретая
платье вязаное осень женское
291
24.2 %
17 933
17 933
airware 6162.54 %
Перегретая
платье вязанное женское осень
123
188.2 %
17 921
17 921
airware 14569.9 %
Перегретая
платье осень женское вязаное
151
254.1 %
17 902
17 902
airware 11855.6 %
Перегретая
платье вязаное на осень женское
97
9650 %
17 875
17 875
airware 18427.8 %
Перегретая
платья женские осень вязаные
334
154 %
17 875
17 875
airware 5351.8 %
Перегретая
платье женское вязаное осень
5 013
199.6 %
17 862
17 862
airware 356.31 %
Перегретая
платье на осень женское вязаное
361
387.4 %
17 861
17 861
airware 4947.65 %
Перегретая
платья вязаные женские осень
3 496
267.4 %
17 857
17 857
airware 510.78 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень
3 498
232.7 %
17 857
17 857
airware 510.49 %
Перегретая
платье женское осень вязанное
93
213.2 %
17 855
17 855
airware 19198.9 %
Перегретая
платье женское осень вязаное
8 266
183.2 %
17 841
17 841
airware 215.84 %
Перегретая
платье вязаное женское осень
18 114
255.2 %
17 837
17 837
airware 98.47 %
Высокая
платье женское осень трикотажное теплое
547
150.7 %
17 468
17 468
airware 3193.42 %
Перегретая
платье женское молодежное осень
43
222 %
17 391
17 391
airware 40444.2 %
Перегретая
платье трапеция женское осень миди
98
154.3 %
17 242
17 242
airware 17593.9 %
Перегретая
платье женское осень миди трапеция
106
302.4 %
17 242
17 242
airware 16266 %
Перегретая
платье женское осень трапеция миди
91
153.4 %
17 242
17 242
airware 18947.2 %
Перегретая
платье рубашка женское осень
14 320
174.3 %
17 230
17 230
airware 120.32 %
Перегретая
платье рубашка женская осень
67
226.3 %
17 126
17 126
airware 25561.2 %
Перегретая
лапша платье женское осень
1 323
206 %
17 033
17 033
airware 1287.45 %
Перегретая
платье лапша осень женское
748
51.8 %
17 015
17 015
airware 2274.73 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon