Спрос на платье женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые платья короткие женские
32
168.5 %
7 586
7 586
airware 23706.2 %
Перегретая
зимние платья длинные женские
64
168.5 %
120 851
120 851
airware 188830 %
Перегретая
платья женские красные нарядные
51
168.6 %
10 412
10 412
airware 20415.7 %
Перегретая
платья женские праздничные красные
50
169 %
13 110
13 110
airware 26220 %
Перегретая
платья бохо женские больших размеров
190
169.5 %
5 102
5 102
airware 2685.26 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные длинные
152
169.7 %
70 922
70 922
airware 46659.2 %
Перегретая
платья женские белорусские праздничные
91
169.7 %
10 401
10 401
airware 11429.7 %
Перегретая
осенние длинные платья женские
96
170 %
146 591
146 591
airware 152699 %
Перегретая
утеплённые платья женские
42
170 %
21 458
21 458
airware 51090.5 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом длинные
60
170 %
66 367
66 367
airware 110612 %
Перегретая
женские платья больших размеров на осень
740
170.1 %
127 570
127 570
airware 17239.2 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень
3 281
170.1 %
81 026
81 026
airware 2469.55 %
Перегретая
женские платья на осень короткие
59
170.4 %
74 735
74 735
airware 126669 %
Перегретая
платья женские осень праздничные
87
170.8 %
181 706
181 706
airware 208857 %
Перегретая
теплые платья женские на осень миди
157
170.8 %
16 672
16 672
airware 10619.1 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень больших размеров
411
170.9 %
3 678
3 678
airware 894.89 %
Перегретая
женские платья теплые длинные
62
171.6 %
35 445
35 445
airware 57169.4 %
Перегретая
платья осенние женские оверсайз
56
171.7 %
41 513
41 513
airware 74130.4 %
Перегретая
платья женские праздничные теплые
39
171.9 %
42 304
42 304
airware 108472 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские больших размеров
78
171.9 %
5 704
5 704
airware 7312.82 %
Перегретая
женские платья спорт шик
33
172.2 %
2 011
2 011
airware 6093.94 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026
8 073
172.7 %
5 060
5 060
airware 62.68 %
Высокая
теплый платья женские длинные
232
172.8 %
36 714
36 714
airware 15825 %
Перегретая
платья в клетку женские стильные
607
173.4 %
629
629
airware 103.62 %
Перегретая
базовые платья женские осенние
52
173.8 %
69 852
69 852
airware 134331 %
Перегретая
платья на запах женские вечерние
87
174.3 %
11 470
11 470
airware 13183.9 %
Перегретая
платья женские зимни
51
174.4 %
242 944
242 944
airware 476361 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные
1 483
174.8 %
52 169
52 169
airware 3517.8 %
Перегретая
теплые платья женские на осень вязаные
151
174.8 %
14 410
14 410
airware 9543.05 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные по колено
155
175 %
1 284
1 284
airware 828.39 %
Перегретая
платья женские праздничные осень
135
175 %
181 706
181 706
airware 134597 %
Перегретая
теплые платья женские вязаные
287
175.9 %
15 383
15 383
airware 5359.93 %
Перегретая
женские трикотажные платье
48
176.3 %
91 838
91 838
airware 191329 %
Перегретая
платья женские вязаное
33
176.9 %
22 826
22 826
airware 69169.7 %
Перегретая
платья женские новогодние
390
177 %
48 903
48 903
airware 12539.2 %
Перегретая
платья беларусь женские офисные
89
177.1 %
6 472
6 472
airware 7271.91 %
Перегретая
платья женские обтягивающие длинные
42
177.3 %
40 806
40 806
airware 97157.1 %
Перегретая
зимние платья женские вязаные
65
177.5 %
13 086
13 086
airware 20132.3 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень
6 179
177.7 %
81 058
81 058
airware 1311.83 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень
900
177.8 %
125 614
125 614
airware 13957.1 %
Перегретая
платья футляр женские вечерние
160
178 %
20 531
20 531
airware 12831.9 %
Перегретая
тёплые платья женские вязаные
64
178 %
16 664
16 664
airware 26037.5 %
Перегретая
длинные платья женские осенние
746
178.2 %
146 591
146 591
airware 19650.3 %
Перегретая
платья женские мусульманские зимние
382
178.6 %
4 531
4 531
airware 1186.13 %
Перегретая
летние платья женские легкие пляжные
67
178.8 %
61 650
61 650
airware 92014.9 %
Перегретая
платья кашемировые женские
237
178.8 %
1 843
1 843
airware 777.64 %
Перегретая
вельветовые платья женские длинные
40
179 %
1 314
1 314
airware 3285 %
Перегретая
женские платья белорусского производства
75
179.3 %
2 234
2 234
airware 2978.67 %
Перегретая
платья на осень женские модные
158
179.5 %
84 081
84 081
airware 53215.8 %
Перегретая
золотистые платья женские
48
179.7 %
2 692
2 692
airware 5608.33 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon