Спрос на осенний платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осеннее повседневное больших размеров
84
21.8 %
62 567
62 567
airware 74484.5 %
Перегретая
платье женское на пуговицах осеннее
59
161.3 %
43 924
43 924
airware 74447.5 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное офисное
156
201.5 %
116 085
116 085
airware 74413.5 %
Перегретая
платье осеннее офисное женское
178
1730 %
132 021
132 021
airware 74169.1 %
Перегретая
осеннее платье миди
182
337.2 %
134 979
134 979
airware 74164.3 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное теплое
48
127.8 %
35 579
35 579
airware 74122.9 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное больших размеров
97
390.9 %
71 899
71 899
airware 74122.7 %
Перегретая
платье осеннее с длинным рукавом женское
173
1011.1 %
128 022
128 022
airware 74001.2 %
Перегретая
красивое платье на осень женское
103
210.9 %
76 185
76 185
airware 73966 %
Перегретая
платье осень женское миди
166
265.6 %
122 598
122 598
airware 73854.2 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами осень
173
911.1 %
127 571
127 571
airware 73740.5 %
Перегретая
черное платье женское осеннее длинное
67
156.3 %
49 272
49 272
airware 73540.3 %
Перегретая
платье осень длинное больших размеров
79
708.3 %
58 013
58 013
airware 73434.2 %
Перегретая
платье длинное больших размеров осень
79
169.7 %
58 013
58 013
airware 73434.2 %
Перегретая
теплое осенние платье
52
212.5 %
38 151
38 151
airware 73367.3 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров длинное
98
766.7 %
71 899
71 899
airware 73366.3 %
Перегретая
платье праздничное женское осень
246
1280 %
180 371
180 371
airware 73321.5 %
Перегретая
платье на осень женское тренд 2025
44
241.3 %
32 049
32 049
airware 72838.6 %
Перегретая
платье прямое осень
163
54.5 %
118 577
118 577
airware 72746.6 %
Перегретая
платье в сад осень
80
240.5 %
58 164
58 164
airware 72705 %
Перегретая
офисное платье осень
81
8150 %
58 666
58 666
airware 72427.2 %
Перегретая
осеннее платье для подростка
105
251.9 %
75 774
75 774
airware 72165.7 %
Перегретая
платье женское теплое на осень
64
450 %
46 153
46 153
airware 72114.1 %
Перегретая
платье мини осеннее женское
85
223.5 %
61 239
61 239
airware 72045.9 %
Перегретая
платье черное женское осень
136
339.4 %
97 935
97 935
airware 72011 %
Перегретая
осеннее платье женское оверсайз
58
1983.3 %
41 513
41 513
airware 71574.1 %
Перегретая
платье осеннее для девочки 152
66
277.6 %
47 227
47 227
airware 71556.1 %
Перегретая
платье черное осеннее женское длинное
69
455.9 %
49 272
49 272
airware 71408.7 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное теплое
52
156.1 %
37 129
37 129
airware 71401.9 %
Перегретая
платье офисное осень больших размеров
87
120.6 %
61 911
61 911
airware 71162.1 %
Перегретая
платье женское тёплое осеннее
65
182.7 %
46 138
46 138
airware 70981.5 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
57
200 %
40 422
40 422
airware 70915.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое осень
184
239.7 %
130 398
130 398
airware 70868.5 %
Перегретая
платье осень 2025 женское офисное
103
233.9 %
72 993
72 993
airware 70867 %
Перегретая
платье осень белое
81
288.2 %
57 383
57 383
airware 70843.2 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших
81
197.3 %
57 366
57 366
airware 70822.2 %
Перегретая
платье трикотажное осеннее женское
115
1487.5 %
81 393
81 393
airware 70776.5 %
Перегретая
нарядное осеннее платье женское
254
220.5 %
178 835
178 835
airware 70407.5 %
Перегретая
платье для девочек на осень
108
1030 %
75 817
75 817
airware 70200.9 %
Перегретая
короткое осеннее платье
192
2350 %
134 694
134 694
airware 70153.1 %
Перегретая
платье нарядное осень женское
255
318.4 %
178 835
178 835
airware 70131.4 %
Перегретая
платье женское осень беременным
123
200 %
86 172
86 172
airware 70058.5 %
Перегретая
платье для девочки 86-92 осень
60
1050 %
42 017
42 017
airware 70028.3 %
Перегретая
осеннее платье на свадьбу
103
431.5 %
72 080
72 080
airware 69980.6 %
Перегретая
платье женское осень весна
430
5.2 %
300 300
300 300
airware 69837.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
127
446.9 %
88 665
88 665
airware 69815 %
Перегретая
платье на осень женское 2025
181
337.3 %
126 278
126 278
airware 69766.9 %
Перегретая
офисное осеннее платье
85
581.2 %
58 762
58 762
airware 69131.8 %
Перегретая
стильное платье женское осень
210
266.5 %
145 163
145 163
airware 69125.2 %
Перегретая
платье осеннее женское зеленое
52
375 %
35 907
35 907
airware 69051.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon