Спрос на осенний женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское на выход осень
103
248.1 %
27 660
27 660
airware 26854.4 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
236
155.2 %
63 360
63 360
airware 26847.5 %
Перегретая
трикотаж платье женское осень
293
156.5 %
78 611
78 611
airware 26829.7 %
Перегретая
платье на осень женское pinterest
42
85.5 %
11 264
11 264
airware 26819.1 %
Перегретая
платье женское осень белоруссия
45
245.7 %
12 063
12 063
airware 26806.7 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 осень
184
134 %
49 113
49 113
airware 26691.8 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное короткое
54
195.5 %
14 399
14 399
airware 26664.8 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 тренд
127
153.3 %
33 531
33 531
airware 26402.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень в рубчик
51
262.5 %
13 457
13 457
airware 26386.3 %
Перегретая
платье женское свободного кроя осень
237
269.4 %
62 401
62 401
airware 26329.5 %
Перегретая
платье из пинтерест женское осень
43
163.2 %
11 256
11 256
airware 26176.7 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень приталенное
79
204.9 %
20 677
20 677
airware 26173.4 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее теплое
63
203.7 %
16 464
16 464
airware 26133.3 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров
495
35.8 %
129 353
129 353
airware 26131.9 %
Перегретая
оверсайз платье женское осень
169
178 %
43 976
43 976
airware 26021.3 %
Перегретая
платье женское осень 40-42
36
170 %
9 308
9 308
airware 25855.6 %
Перегретая
платье красное осеннее женское
71
215.1 %
18 307
18 307
airware 25784.5 %
Перегретая
белое осеннее платье женское
210
278.1 %
53 957
53 957
airware 25693.8 %
Перегретая
платье миди осень женское
469
86.3 %
120 107
120 107
airware 25609.2 %
Перегретая
платье вязаное осеннее женское
79
242.6 %
20 230
20 230
airware 25607.6 %
Перегретая
платье осень зима женское
1 050
452.3 %
266 372
266 372
airware 25368.8 %
Перегретая
базовое платье женское осеннее
276
707.1 %
69 927
69 927
airware 25335.9 %
Перегретая
платье женское нарядное на осень
730
178.7 %
184 725
184 725
airware 25304.8 %
Перегретая
платье бордовое осеннее женское
43
76.5 %
10 871
10 871
airware 25281.4 %
Перегретая
платье женское осень а силуэт
345
388.2 %
87 208
87 208
airware 25277.7 %
Перегретая
платье длинное женское осень облегающее
103
158.4 %
25 943
25 943
airware 25187.4 %
Перегретая
платье на осень женское лапша
69
61.3 %
17 318
17 318
airware 25098.6 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее больших размеров
288
41.7 %
72 248
72 248
airware 25086.1 %
Перегретая
платье женское осень натуральная ткань
46
185.3 %
11 524
11 524
airware 25052.2 %
Перегретая
осенние платье женское
1 315
347.3 %
328 129
328 129
airware 24952.8 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 теплое
109
361.4 %
27 179
27 179
airware 24934.9 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 осень
207
337.5 %
51 297
51 297
airware 24781.2 %
Перегретая
платье женское осень вязанное
82
795.5 %
20 212
20 212
airware 24648.8 %
Перегретая
осеннее вязаное платье женское
82
8250 %
20 212
20 212
airware 24648.8 %
Перегретая
платье на работу женское в офис осень
120
184.8 %
29 572
29 572
airware 24643.3 %
Перегретая
платье на осень женское короткое
307
156 %
75 485
75 485
airware 24587.9 %
Перегретая
платье осень женское короткое
309
1766.7 %
75 488
75 488
airware 24429.8 %
Перегретая
платье а силуэт женское осень
358
231.7 %
87 208
87 208
airware 24359.8 %
Перегретая
платье женское осень зеленое
171
552.9 %
41 552
41 552
airware 24299.4 %
Перегретая
платье женское зима-осень
1 097
384.5 %
266 372
266 372
airware 24281.9 %
Перегретая
платье женское бохо осень
48
1650 %
11 654
11 654
airware 24279.2 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее
1 287
38.1 %
312 338
312 338
airware 24268.7 %
Перегретая
платье женское осень длинное праздничное
452
186.1 %
109 002
109 002
airware 24115.5 %
Перегретая
платье женское осеннее праздничное
781
1952.6 %
188 213
188 213
airware 24099 %
Перегретая
платье женское трикотаж осень
327
595 %
78 630
78 630
airware 24045.9 %
Перегретая
платье на работу женское осень
194
323.2 %
46 602
46 602
airware 24021.7 %
Перегретая
платье розовое женское осень
90
768.2 %
21 584
21 584
airware 23982.2 %
Перегретая
платье спортивное осеннее женское
55
9 %
13 123
13 123
airware 23860 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное длинное
166
283.8 %
39 542
39 542
airware 23820.5 %
Перегретая
платье офисное женское осень
574
709.8 %
136 121
136 121
airware 23714.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon