Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
утеплённые женские кроссовки на осень
37
334.6 %
24 047
24 047
airware 64991.9 %
Перегретая
утепленные кроссовки осенние женские
49
198.5 %
24 037
24 037
airware 49055.1 %
Перегретая
кроссовки осенние утеплённые женские
45
1550 %
24 020
24 020
airware 53377.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная замша
128
542.3 %
23 962
23 962
airware 18720.3 %
Перегретая
утепленные кроссовки осень женские
59
168 %
23 949
23 949
airware 40591.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние утеплённые
60
272.2 %
23 933
23 933
airware 39888.3 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна белые
101
58.6 %
23 917
23 917
airware 23680.2 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осенние
61
224.3 %
23 894
23 894
airware 39170.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень утепленные
65
230.6 %
23 885
23 885
airware 36746.2 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские осень
73
180.4 %
23 873
23 873
airware 32702.7 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осень
80
165.9 %
23 866
23 866
airware 29832.5 %
Перегретая
кроссовки утеплённые женские осень
91
375 %
23 846
23 846
airware 26204.4 %
Перегретая
кроссовки утепленные на осень женские
94
297.4 %
23 839
23 839
airware 25360.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень утеплённые
102
246.2 %
23 837
23 837
airware 23369.6 %
Перегретая
кроссовки женские синие осень
153
678.6 %
23 834
23 834
airware 15577.8 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная замша осень
150
505.6 %
23 829
23 829
airware 15886 %
Перегретая
кроссовки женские осень синие
211
195.3 %
23 817
23 817
airware 11287.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые натуральные
214
193.6 %
23 804
23 804
airware 11123.4 %
Перегретая
кроссовки на осень утепленные женские
124
229.7 %
23 758
23 758
airware 19159.7 %
Перегретая
утепленные кроссовки на осень женские
128
220.7 %
23 756
23 756
airware 18559.4 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень белые
35
3450 %
23 756
23 756
airware 67874.3 %
Перегретая
кроссовки утепленные осень женские
128
223 %
23 754
23 754
airware 18557.8 %
Перегретая
кроссовки осень утепленные женские
132
273.7 %
23 750
23 750
airware 17992.4 %
Перегретая
утепленные осенние кроссовки женские
137
197.3 %
23 721
23 721
airware 17314.6 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна черные
230
63.3 %
23 691
23 691
airware 10300.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень натуральные
161
23.2 %
23 674
23 674
airware 14704.3 %
Перегретая
кроссовки женские утеплённые осенние
153
218.1 %
23 651
23 651
airware 15458.2 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень
2 995
226.4 %
23 614
23 614
airware 788.45 %
Перегретая
кроссовки женские осенние утепленные
783
177.9 %
23 604
23 604
airware 3014.56 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские осенние
1 495
233.9 %
23 604
23 604
airware 1578.86 %
Перегретая
кроссовки осенние утепленные женские
591
259.6 %
23 603
23 603
airware 3993.74 %
Перегретая
осенние женские кроссовки утепленные
562
162.2 %
23 601
23 601
airware 4199.47 %
Перегретая
женские кроссовки утепленные на осень
460
223.6 %
23 601
23 601
airware 5130.65 %
Перегретая
женские осенние кроссовки утепленные
291
156.2 %
23 598
23 598
airware 8109.28 %
Перегретая
утеплённые кроссовки женские осенние
291
195.5 %
23 598
23 598
airware 8109.28 %
Перегретая
женские утепленные кроссовки на осень
338
213.3 %
23 598
23 598
airware 6981.66 %
Перегретая
кроссовки осень женские утепленные
535
164.6 %
23 597
23 597
airware 4410.65 %
Перегретая
кроссовки на осень женские утепленные
350
173.2 %
23 596
23 596
airware 6741.71 %
Перегретая
осенние утепленные кроссовки женские
256
235.5 %
23 596
23 596
airware 9217.19 %
Перегретая
утепленные женские кроссовки на осень
416
228.5 %
23 589
23 589
airware 5670.43 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные
4 943
167.6 %
23 589
23 589
airware 477.22 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние
11 062
224.4 %
23 589
23 589
airware 213.24 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные
8 486
245.1 %
23 588
23 588
airware 277.96 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные
4 923
181.7 %
23 585
23 585
airware 479.08 %
Перегретая
осенние кроссовки утепленные женские
190
243.9 %
23 574
23 574
airware 12407.4 %
Перегретая
кроссовки женские на осень утепленные
180
341.3 %
23 573
23 573
airware 13096.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная
70
319.2 %
23 439
23 439
airware 33484.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень тренд
58
778.6 %
23 259
23 259
airware 40101.7 %
Перегретая
кроссовки женские лето осень
58
202.2 %
23 156
23 156
airware 39924.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые черные
52
223.7 %
22 993
22 993
airware 44217.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon