Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень кожаные натуральные
21 633
587.2 %
50 574
50 574
airware 233.78 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные на широкую ногу
56
350 %
17 514
17 514
airware 31275 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные на платформе
631
869.5 %
47 455
47 455
airware 7520.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные на липучке
43
664.3 %
2 302
2 302
airware 5353.49 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные коричневые
106
707.1 %
17 000
17 000
airware 16037.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные высокие натуральные
94
154.4 %
25 876
25 876
airware 27527.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные высокие
468
816.7 %
80 050
80 050
airware 17104.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные белые на платформе
70
161.1 %
8 999
8 999
airware 12855.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные белые
763
287.6 %
92 171
92 171
airware 12080.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные без шнурков
38
266.7 %
177 599
177 599
airware 467366 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные бежевые
50
764.3 %
39 265
39 265
airware 78530 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные rieker
38
155.6 %
1 024
1 024
airware 2694.74 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные o'shade
211
179.3 %
1 860
1 860
airware 881.52 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные nike
50
228.6 %
17 038
17 038
airware 34076 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные adidas
74
320 %
9 538
9 538
airware 12889.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные
10 581
809.5 %
155 815
155 815
airware 1472.59 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожанные
50
1200 %
156 349
156 349
airware 312698 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожа натуральная
57
306.2 %
50 570
50 570
airware 88719.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожа
380
2185.3 %
155 815
155 815
airware 41003.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень классика
209
995 %
137 677
137 677
airware 65874.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень кеды
68
176.7 %
80 446
80 446
airware 118303 %
Перегретая
кроссовки женские осень карри
468
436.8 %
3 117
3 117
airware 666.03 %
Перегретая
кроссовки женские осень кари
238
711.1 %
3 085
3 085
airware 1296.22 %
Перегретая
кроссовки женские осень каприз
50
5050 %
274
274
airware 548 %
Перегретая
кроссовки женские осень кампусы
151
630.8 %
5 341
5 341
airware 3537.09 %
Перегретая
кроссовки женские осень как из пинтерест
38
222.7 %
1 068
1 068
airware 2810.53 %
Перегретая
кроссовки женские осень италия
33
462.5 %
8 660
8 660
airware 26242.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень из натуральной кожи
89
297.2 %
50 476
50 476
airware 56714.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень и зима
58
237.1 %
182 673
182 673
airware 314953 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима черные
68
730 %
102 242
102 242
airware 150356 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима натуральная кожа
161
216 %
45 566
45 566
airware 28301.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима высокие
205
2978.6 %
99 091
99 091
airware 48337.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима
1 755
318.8 %
180 717
180 717
airware 10297.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень зеленые
229
170.2 %
26 739
26 739
airware 11676.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые черные
52
223.7 %
22 993
22 993
airware 44217.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые натуральные
214
193.6 %
23 804
23 804
airware 11123.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые коричневые
98
2010 %
9 054
9 054
airware 9238.78 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые
600
917.7 %
68 944
68 944
airware 11490.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень замша натуральная
83
175.8 %
24 163
24 163
airware 29112.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень замша
148
1594.4 %
68 944
68 944
airware 46583.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень завышенные
61
219.4 %
428
428
airware 701.64 %
Перегретая
кроссовки женские осень женские
131
777.8 %
274 284
274 284
airware 209377 %
Перегретая
кроссовки женские осень желтые
82
306.5 %
11 553
11 553
airware 14089 %
Перегретая
кроссовки женские осень дутые
95
337.9 %
2 178
2 178
airware 2292.63 %
Перегретая
кроссовки женские осень для ходьбы
107
347.2 %
94 281
94 281
airware 88113.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень для проблемных ног
66
1050 %
1 636
1 636
airware 2478.79 %
Перегретая
кроссовки женские осень для подростков
68
301.9 %
78 968
78 968
airware 116129 %
Перегретая
кроссовки женские осень для бега
160
330.7 %
137 063
137 063
airware 85664.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень демисезонные
149
208.5 %
417 880
417 880
airware 280456 %
Перегретая
кроссовки женские осень голубые
159
5250 %
16 792
16 792
airware 10561 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon