Спрос на кроссовки белые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские белые высокие зимние
70
7050 %
23 362
23 362
airware 33374.3 %
Перегретая
белые женские кроссовки на платформе
70
32.4 %
26 158
26 158
airware 37368.6 %
Перегретая
кроссовки new balance белые 530
70
999999 %
690
690
airware 985.71 %
Перегретая
кроссовки чёрно белые
70
59.4 %
78 381
78 381
airware 111973 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная
70
319.2 %
23 439
23 439
airware 33484.3 %
Перегретая
кроссовки белые 36 размер девочка
70
92.9 %
18 933
18 933
airware 27047.1 %
Перегретая
белые кроссовки для подростка девочки
70
56.1 %
21 716
21 716
airware 31022.9 %
Перегретая
белые мужские кроссовки зимние
70
190 %
99 286
99 286
airware 141837 %
Перегретая
кроссовки для девочки белые 30
70
1800 %
10 405
10 405
airware 14864.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная кожа высокие
70
161.1 %
9 629
9 629
airware 13755.7 %
Перегретая
белые кроссовки женские на платформе кожаные
70
54.5 %
15 535
15 535
airware 22192.9 %
Перегретая
кроссовки белые 43 размер
70
229.5 %
233 070
233 070
airware 332957 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные белые на платформе
70
161.1 %
8 999
8 999
airware 12855.7 %
Перегретая
кроссовки женские летние белые натуральная кожа дышащие
70
338.9 %
4 562
4 562
airware 6517.14 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные белые
70
66.7 %
25 936
25 936
airware 37051.4 %
Перегретая
кроссовка женские белые
69
131.6 %
146 231
146 231
airware 211929 %
Перегретая
белые кроссовки reebok
69
73.2 %
2 169
2 169
airware 3143.48 %
Перегретая
белые зимние женские кроссовки
69
190.8 %
82 192
82 192
airware 119119 %
Перегретая
самба кроссовки женские белые
69
1775 %
4 214
4 214
airware 6107.25 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние o shabe
69
410 %
341
341
airware 494.2 %
Перегретая
кроссовки мужские адидас белые
69
71.1 %
17 008
17 008
airware 24649.3 %
Перегретая
кроссовки мужские демисезонные 43 белые
69
1330 %
187 802
187 802
airware 272177 %
Перегретая
кроссовки демисезонные белые женские
69
265.6 %
117 902
117 902
airware 170872 %
Перегретая
белые кроссовки женские адидас
69
31.2 %
10 033
10 033
airware 14540.6 %
Перегретая
кроссовки женские черно белые осень
69
27.5 %
33 884
33 884
airware 49107.2 %
Перегретая
кроссовки белые с красным женские
69
61.3 %
5 548
5 548
airware 8040.58 %
Перегретая
кроссовки белые для девочки 34 размер
69
118.3 %
4 018
4 018
airware 5823.19 %
Перегретая
кроссовки мужские белые осень nike
69
159.5 %
81 021
81 021
airware 117422 %
Перегретая
кроссовки adidas женские белые кожаные
69
88 %
5 840
5 840
airware 8463.77 %
Перегретая
кроссовки мужские nike air force 1 белые
69
118.3 %
8 024
8 024
airware 11629 %
Перегретая
кроссовки белые для мальчика 36
68
37.2 %
10 091
10 091
airware 14839.7 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские белые
68
32.9 %
474
474
airware 697.06 %
Перегретая
кроссовки женские белые kari
68
21.6 %
1 053
1 053
airware 1548.53 %
Перегретая
кроссовки белые женские зима
68
284.5 %
82 192
82 192
airware 120871 %
Перегретая
кроссовки белые женские reebok
68
184.5 %
710
710
airware 1044.12 %
Перегретая
balenciaga кроссовки женские белые
68
705.6 %
25 072
25 072
airware 36870.6 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом белые высокие
68
373.8 %
2 069
2 069
airware 3042.65 %
Перегретая
белые осенние кроссовки мужские
68
373.8 %
211 517
211 517
airware 311054 %
Перегретая
кроссовки женские balenciaga белые
68
233.3 %
25 072
25 072
airware 36870.6 %
Перегретая
кроссовки белые с черным женские
68
65.3 %
25 589
25 589
airware 37630.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные кожа и мех высокие белые
68
151.5 %
448
448
airware 658.82 %
Перегретая
кроссовки под платье женские белые
68
375 %
4 914
4 914
airware 7226.47 %
Перегретая
кроссовки женские адидас белые
68
57.9 %
10 033
10 033
airware 14754.4 %
Перегретая
белые кроссовки puma женские
68
24.7 %
2 536
2 536
airware 3729.41 %
Перегретая
кроссовки guess женские оригинал белые
68
403.3 %
24
24
airware 35.29 %
Высокая
кроссовки мужские белые бона
68
350 %
658
658
airware 967.65 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе белые осень
68
1310 %
22 778
22 778
airware 33497.1 %
Перегретая
белые кроссовки для фитнеса женские
68
730 %
21 448
21 448
airware 31541.2 %
Перегретая
детские кроссовки белые
67
30.7 %
14 451
14 451
airware 21568.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые 42 размер
67
40.5 %
128 086
128 086
airware 191173 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon