Спрос на кроссовки белые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки для мальчика белые на шнурках
37
25.5 %
4 473
4 473
airware 12089.2 %
Перегретая
белые кроссовки женские зимние
669
176.9 %
80 697
80 697
airware 12062.3 %
Перегретая
белые массивные кроссовки женские
57
108.3 %
6 855
6 855
airware 12026.3 %
Перегретая
белые кроссовки мужские nike
462
62.7 %
55 548
55 548
airware 12023.4 %
Перегретая
мужские кроссовки белые
1 508
206.5 %
181 201
181 201
airware 12016 %
Перегретая
кроссовки для мальчика на липучке белые
40
2.4 %
4 761
4 761
airware 11902.5 %
Перегретая
белые кроссовки для девочки 28
45
592.9 %
5 333
5 333
airware 11851.1 %
Перегретая
белые кроссовки найк
660
36 %
77 934
77 934
airware 11808.2 %
Перегретая
белые кроссовки женские адидас
91
53.4 %
10 712
10 712
airware 11771.4 %
Перегретая
кроссовки мужские утепленные белые
42
163.5 %
4 940
4 940
airware 11761.9 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень белые
217
178.4 %
25 518
25 518
airware 11759.5 %
Перегретая
белые детские кроссовки
118
45.9 %
13 872
13 872
airware 11755.9 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские
648
47.9 %
76 012
76 012
airware 11730.2 %
Перегретая
кроссовки nike air force 1 белые мужские
57
33.8 %
6 683
6 683
airware 11724.6 %
Перегретая
кроссовки для девочки 34 белые
68
11.8 %
7 884
7 884
airware 11594.1 %
Перегретая
кроссовки для девочки на танцы белые
43
245.5 %
4 969
4 969
airware 11555.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые дышащие
518
63.3 %
59 812
59 812
airware 11546.7 %
Перегретая
белые кроссовки женские для танцев
51
271.7 %
5 885
5 885
airware 11539.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень весна
1 080
55.5 %
124 617
124 617
airware 11538.6 %
Перегретая
кроссовки на платформе белые
253
66.1 %
29 134
29 134
airware 11515.4 %
Перегретая
кроссовки белые для мальчика 28
42
516.7 %
4 814
4 814
airware 11461.9 %
Перегретая
белые кроссовки детские для девочки
86
66.2 %
9 817
9 817
airware 11415.1 %
Перегретая
женские зимние кроссовки с мехом белые
34
156.2 %
3 828
3 828
airware 11258.8 %
Перегретая
белые кроссовки для девочки 31
50
950 %
5 627
5 627
airware 11254 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние непромокаемые 43 белые
43
163.2 %
4 818
4 818
airware 11204.7 %
Перегретая
кроссовки белые найк
700
15.2 %
77 935
77 935
airware 11133.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые белые
58
81.8 %
6 438
6 438
airware 11100 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние
1 179
1051.9 %
130 029
130 029
airware 11028.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние натуральная кожа
89
231.6 %
9 810
9 810
airware 11022.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые тканевые
112
289.4 %
12 300
12 300
airware 10982.1 %
Перегретая
кроссовки детские для мальчика белые
64
98.8 %
7 027
7 027
airware 10979.7 %
Перегретая
кроссовки белые на девочку
90
84.3 %
9 824
9 824
airware 10915.6 %
Перегретая
кроссовки зимние белые женские натуральная кожа
93
152.2 %
10 151
10 151
airware 10915 %
Перегретая
белые кроссовки женские летние под платье
44
34.2 %
4 802
4 802
airware 10913.6 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние непромокаемые 42 белые
45
152.3 %
4 904
4 904
airware 10897.8 %
Перегретая
кроссовки белые для мальчика 37
83
11.6 %
9 035
9 035
airware 10885.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые большие размеры
82
171.6 %
8 921
8 921
airware 10879.3 %
Перегретая
женские кроссовки белые под платье
46
11.3 %
4 976
4 976
airware 10817.4 %
Перегретая
кроссовки найк черно белые
126
47.7 %
13 613
13 613
airware 10804 %
Перегретая
кроссовки женские белые массивные
64
132.9 %
6 883
6 883
airware 10754.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые белые
62
160.7 %
6 667
6 667
airware 10753.2 %
Перегретая
кроссовки мужские зимние молодежные белые
41
152.5 %
4 404
4 404
airware 10741.5 %
Перегретая
кроссовки louis vuitton женские белые
43
487.5 %
4 617
4 617
airware 10737.2 %
Перегретая
белые кроссовки женские натуральная кожа
218
79 %
23 321
23 321
airware 10697.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые летние натуральная кожа
158
91.1 %
16 868
16 868
airware 10676 %
Перегретая
зимние белые кроссовки женские
752
202.5 %
80 126
80 126
airware 10655 %
Перегретая
кроссовки зимние белые женские
753
201.2 %
80 126
80 126
airware 10640.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые с коричневым
63
320.6 %
6 649
6 649
airware 10554 %
Перегретая
кроссовки женские белые для фитнеса
175
327.8 %
18 468
18 468
airware 10553.1 %
Перегретая
белые кроссовки с мехом женские
39
158.3 %
4 097
4 097
airware 10505.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon