Спрос на костюмы теплый женский

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский теплый с брюками спортивный с капюшоном
179
177 %
12 778
12 778
airware 7138.55 %
Перегретая
спортивный костюм женский для высоких теплый
37
566.7 %
12 730
12 730
airware 34405.4 %
Перегретая
теплый спортивный костюм женский для высоких
77
276.5 %
12 713
12 713
airware 16510.4 %
Перегретая
теплый трикотажный брючный костюм женский
70
170.7 %
12 682
12 682
airware 18117.1 %
Перегретая
костюм трикотажный женский брючный теплый
66
211 %
12 672
12 672
airware 19200 %
Перегретая
трикотажный костюм женский брючный теплый
60
264.3 %
12 668
12 668
airware 21113.3 %
Перегретая
костюм женский трикотажный брючный теплый
60
170 %
12 668
12 668
airware 21113.3 %
Перегретая
трикотажный теплый брючный костюм женский
60
322.7 %
12 668
12 668
airware 21113.3 %
Перегретая
трикотажный костюм брючный женский теплый
65
160.2 %
12 662
12 662
airware 19480 %
Перегретая
костюм спортивный теплый женский с капюшоном и брюками
61
169.6 %
12 638
12 638
airware 20718 %
Перегретая
костюм женский теплый брючный трикотажный
88
1307.1 %
12 620
12 620
airware 14340.9 %
Перегретая
брючный костюм трикотажный женский теплый
97
161.5 %
12 526
12 526
airware 12913.4 %
Перегретая
теплый костюм женский офисный
1 010
323.7 %
12 251
12 251
airware 1212.97 %
Перегретая
костюм женский теплый офисный
1 333
212.8 %
12 248
12 248
airware 918.83 %
Перегретая
теплый офисный костюм женский
961
426.9 %
12 246
12 246
airware 1274.3 %
Перегретая
костюм теплый офисный женский
742
364.4 %
12 241
12 241
airware 1649.73 %
Перегретая
теплый костюм женский в офис
518
273.3 %
12 238
12 238
airware 2362.55 %
Перегретая
костюм офисный теплый женский
439
431.7 %
12 229
12 229
airware 2785.65 %
Перегретая
костюм теплый женский в офис
385
201.6 %
12 229
12 229
airware 3176.36 %
Перегретая
теплый костюм офисный женский
445
280.6 %
12 227
12 227
airware 2747.64 %
Перегретая
костюм женский офисный теплый
302
312.6 %
12 204
12 204
airware 4041.06 %
Перегретая
теплый костюм женский для офиса
287
264.2 %
12 203
12 203
airware 4251.92 %
Перегретая
костюм теплый женский для офиса
252
180.6 %
12 190
12 190
airware 4837.3 %
Перегретая
костюм женский теплый в офис
233
245.8 %
12 181
12 181
airware 5227.9 %
Перегретая
офисный костюм женский теплый
178
219.5 %
12 133
12 133
airware 6816.29 %
Перегретая
теплый костюм для офиса женский
145
226.8 %
12 085
12 085
airware 8334.48 %
Перегретая
костюм теплый в офис женский
135
260.9 %
12 075
12 075
airware 8944.44 %
Перегретая
костюм женский теплый для офиса
140
191.4 %
12 074
12 074
airware 8624.29 %
Перегретая
офисный теплый костюм женский
129
372.5 %
12 060
12 060
airware 9348.84 %
Перегретая
костюм женский домашний с брюками теплый
2 143
339.2 %
12 016
12 016
airware 560.71 %
Перегретая
домашний костюм женский теплый с брюками
1 743
3581.2 %
11 999
11 999
airware 688.41 %
Перегретая
домашний костюм женский с брюками теплый
8 608
298.2 %
11 997
11 997
airware 139.37 %
Перегретая
костюм домашний женский с брюками теплый
9 607
886.1 %
11 997
11 997
airware 124.88 %
Перегретая
теплый костюм женский домашний с брюками
284
380.2 %
11 992
11 992
airware 4222.54 %
Перегретая
костюм домашний теплый женский с брюками
1 303
2376.8 %
11 991
11 991
airware 920.26 %
Перегретая
теплый домашний костюм женский с брюками
1 170
1175 %
11 988
11 988
airware 1024.62 %
Перегретая
домашний костюм теплый женский с брюками
853
319.1 %
11 982
11 982
airware 1404.69 %
Перегретая
костюм женский теплый с брюками домашний
245
259.4 %
11 981
11 981
airware 4890.2 %
Перегретая
костюм домашний женский теплый с брюками
804
2011.5 %
11 978
11 978
airware 1489.8 %
Перегретая
костюм теплый женский на маленький рост
270
189.9 %
11 973
11 973
airware 4434.44 %
Перегретая
домашний костюм женский со штанами теплый
625
202 %
11 970
11 970
airware 1915.2 %
Перегретая
костюм спортивный женский теплый без начеса
202
470.8 %
11 969
11 969
airware 5925.25 %
Перегретая
женский домашний костюм с брюками теплый
613
275.4 %
11 969
11 969
airware 1952.53 %
Перегретая
костюм теплый женский 52-54
147
236.1 %
11 968
11 968
airware 8141.5 %
Перегретая
теплый костюм для дома женский со штанами
565
1077.3 %
11 968
11 968
airware 2118.23 %
Перегретая
домашний костюм женский теплый со штанами
550
764.3 %
11 968
11 968
airware 2176 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый без начеса
199
387.3 %
11 968
11 968
airware 6014.07 %
Перегретая
костюм для дома женский со штанами теплый
536
244.2 %
11 967
11 967
airware 2232.65 %
Перегретая
женский теплый костюм с юбкой
1 158
264.8 %
11 964
11 964
airware 1033.16 %
Перегретая
домашний теплый костюм женский с брюками
436
801.7 %
11 964
11 964
airware 2744.04 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon