Спрос на костюмы женский классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
темно серый костюм женский классический
152
350 %
443
443
airware 291.45 %
Перегретая
костюм тройка женский классический с юбкой
380
1511.5 %
429
429
airware 112.89 %
Перегретая
костюм женский тройка классический с юбкой
44
52.3 %
428
428
airware 972.73 %
Перегретая
костюм классический женский с коротким пиджаком
71
17.6 %
428
428
airware 602.82 %
Перегретая
костюм цвета хаки женский классический
40
283.3 %
427
427
airware 1067.5 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками и пиджаком коричневый
40
313.6 %
425
425
airware 1062.5 %
Перегретая
классический джинсовый костюм женский
35
825 %
421
421
airware 1202.86 %
Перегретая
костюм графит женский классический
243
223 %
420
420
airware 172.84 %
Перегретая
костюм женский брючный классический оверсайз черный
71
72.4 %
418
418
airware 588.73 %
Перегретая
костюм женский графит классический
72
250 %
418
418
airware 580.56 %
Перегретая
костюм классический женский оверсайз с брюками палаццо
41
55.1 %
414
414
airware 1009.76 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический 54
83
109.6 %
404
404
airware 486.75 %
Перегретая
костюм бордовый женский классический с юбкой
75
390.9 %
399
399
airware 532 %
Перегретая
костюм женский бордовый классический с юбкой
45
164.3 %
399
399
airware 886.67 %
Перегретая
костюм 2 женский классический с жилеткой
36
100 %
381
381
airware 1058.33 %
Перегретая
костюм замшевый женский классический
120
1450 %
379
379
airware 315.83 %
Перегретая
замшевый костюм женский классический
183
4525 %
379
379
airware 207.1 %
Перегретая
джинсовый костюм классический женский
38
710 %
376
376
airware 989.47 %
Перегретая
костюм женский классический с шортами и пиджаком
122
431.2 %
367
367
airware 300.82 %
Перегретая
костюм с шортами женский классический с пиджаком
127
285.2 %
367
367
airware 288.98 %
Перегретая
костюм классический женский с шортами и пиджаком
66
1370 %
357
357
airware 540.91 %
Перегретая
костюм классический женский на высокий рост
34
138.9 %
345
345
airware 1014.71 %
Перегретая
костюм бургунди женский классический
80
371.1 %
332
332
airware 415 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками и пиджаком укороченным
71
2.6 %
329
329
airware 463.38 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком укороченным
45
12.5 %
329
329
airware 731.11 %
Перегретая
бархатный костюм женский классический с брюками
172
450 %
317
317
airware 184.3 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический больших
55
1325 %
311
311
airware 565.45 %
Перегретая
костюм бархатный женский классический с брюками
91
190 %
311
311
airware 341.76 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком коротким
44
17.7 %
310
310
airware 704.55 %
Перегретая
графитовый костюм женский классический
147
262.8 %
307
307
airware 208.84 %
Перегретая
костюм на рост 158 женский классический
86
455.9 %
306
306
airware 355.81 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком классический синий
51
18.9 %
300
300
airware 588.24 %
Перегретая
костюм женский оранжевый классический
52
527.8 %
293
293
airware 563.46 %
Перегретая
костюм черный женский классический тройка
79
1530 %
284
284
airware 359.49 %
Перегретая
оранжевый костюм женский классический
78
3950 %
284
284
airware 364.1 %
Перегретая
костюм тройка женский классический черный
65
56.6 %
279
279
airware 429.23 %
Перегретая
черный костюм женский классический тройка
37
65.6 %
278
278
airware 751.35 %
Перегретая
костюм изумрудный женский классический
104
1250 %
266
266
airware 255.77 %
Перегретая
костюм женский с юбкой и пиджаком классический синий
43
340.9 %
265
265
airware 616.28 %
Перегретая
изумрудный костюм женский классический
68
6750 %
258
258
airware 379.41 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом классический синий
52
186.4 %
245
245
airware 471.15 %
Перегретая
светло серый костюм женский классический
160
235.7 %
242
242
airware 151.25 %
Перегретая
костюм светло серый женский классический
49
37.5 %
238
238
airware 485.71 %
Перегретая
костюм женский классический с лампасами
45
592.9 %
235
235
airware 522.22 %
Перегретая
женский костюм с лампасами классический
45
86.4 %
235
235
airware 522.22 %
Перегретая
костюм женский с лампасами классический
250
373.7 %
235
235
airware 94 %
Высокая
костюм классический женский с лампасами
57
128.1 %
231
231
airware 405.26 %
Перегретая
костюм песочный женский классический
83
438.2 %
229
229
airware 275.9 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров классический с пиджаком 60-62
77
76.2 %
228
228
airware 296.1 %
Перегретая
серый костюм женский классический тройка
88
830 %
222
222
airware 252.27 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon