Спрос на костюмы женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм лето женский
244
12250 %
180 395
180 395
airware 73932.4 %
Перегретая
женский костюм брючный на осень
110
20.1 %
81 300
81 300
airware 73909.1 %
Перегретая
брючный костюм праздничный женский нарядный
53
280.4 %
39 169
39 169
airware 73903.8 %
Перегретая
женский костюм большого размера
112
117.2 %
82 726
82 726
airware 73862.5 %
Перегретая
женский костюм модный
99
280 %
72 812
72 812
airware 73547.5 %
Перегретая
костюм осень 2025 женский спортивный
36
350 %
26 446
26 446
airware 73461.1 %
Перегретая
костюм женский утепленные
60
511.5 %
44 076
44 076
airware 73460 %
Перегретая
костюм спортивный женский с штанами
67
81.4 %
49 158
49 158
airware 73370.1 %
Перегретая
костюм осенний женский в офис
64
206 %
46 954
46 954
airware 73365.6 %
Перегретая
костюм женский трикотажный домашний
46
510 %
33 711
33 711
airware 73284.8 %
Перегретая
костюм 52 размер женский вечерний
64
2083.3 %
46 841
46 841
airware 73189.1 %
Перегретая
тёплый костюм для дома женский
41
206.2 %
29 997
29 997
airware 73163.4 %
Перегретая
костюм женский брюки кофта
49
94.1 %
35 850
35 850
airware 73163.3 %
Перегретая
костюм женский брючный мягкий
57
46.6 %
41 685
41 685
airware 73131.6 %
Перегретая
костюм спортивный женский повседневный
83
282 %
60 666
60 666
airware 73091.6 %
Перегретая
костюм 5 в 1 женский
53
1275 %
38 738
38 738
airware 73090.6 %
Перегретая
костюм утепленный женский брючный
48
350 %
35 069
35 069
airware 73060.4 %
Перегретая
зимние костюм женский
203
511.4 %
148 104
148 104
airware 72957.6 %
Перегретая
свободный костюм женский
169
178.4 %
123 184
123 184
airware 72889.9 %
Перегретая
костюм домашний 56 размер женский
51
778.6 %
37 149
37 149
airware 72841.2 %
Перегретая
теплый повседневный костюм женский
49
198.5 %
35 649
35 649
airware 72753.1 %
Перегретая
спортивный костюм женский большой размер осень
49
44.2 %
35 638
35 638
airware 72730.6 %
Перегретая
костюм женский теплый для высоких
63
193.2 %
45 800
45 800
airware 72698.4 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный зимний
32
238.2 %
23 247
23 247
airware 72646.9 %
Перегретая
костюм женский со штанами и кофтой
41
10.3 %
29 782
29 782
airware 72639 %
Перегретая
домашний костюм женский подростковый
43
527.8 %
31 199
31 199
airware 72555.8 %
Перегретая
офисный костюм женский с брюками
38
55.6 %
27 563
27 563
airware 72534.2 %
Перегретая
костюм женский домашний с брюками повседневный
50
288.1 %
36 266
36 266
airware 72532 %
Перегретая
костюм брючный женский осенний трикотажный
55
6.7 %
39 829
39 829
airware 72416.4 %
Перегретая
спорт костюм женский зима
76
411.9 %
54 937
54 937
airware 72285.5 %
Перегретая
спортивный костюм женский зимние
76
1316.7 %
54 937
54 937
airware 72285.5 %
Перегретая
трикотажный костюм женский 52-54
51
292.9 %
36 847
36 847
airware 72249 %
Перегретая
стильный костюм женский осень
149
254.1 %
107 603
107 603
airware 72216.8 %
Перегретая
легкий костюм женский с брюками
74
261.4 %
53 435
53 435
airware 72209.5 %
Перегретая
костюм 56-58 размер женский
65
3300 %
46 916
46 916
airware 72178.5 %
Перегретая
теплый костюм женский утепленный
60
478.6 %
43 254
43 254
airware 72090 %
Перегретая
костюм спортивный женский 50 размер
68
38.3 %
49 018
49 018
airware 72085.3 %
Перегретая
пижама костюм женский
57
96.2 %
41 030
41 030
airware 71982.5 %
Перегретая
костюм летний женский спортивный с брюками
49
3.3 %
35 243
35 243
airware 71924.5 %
Перегретая
теплый трикотаж костюм женский
36
213.6 %
25 882
25 882
airware 71894.4 %
Перегретая
костюм спортивный женский легкий хлопок
31
160.7 %
22 286
22 286
airware 71890.3 %
Перегретая
костюм на весну женский
229
46.6 %
164 457
164 457
airware 71815.3 %
Перегретая
костюм женский на пляж
50
244.1 %
35 894
35 894
airware 71788 %
Перегретая
вечерний костюм двойка женский
69
1035.7 %
49 510
49 510
airware 71753.6 %
Перегретая
костюм осенний женский с капюшоном
81
250 %
58 107
58 107
airware 71737 %
Перегретая
костюм женский большого размера на осень
64
51.6 %
45 895
45 895
airware 71710.9 %
Перегретая
костюм russia женский
194
4900 %
139 088
139 088
airware 71694.8 %
Перегретая
спортивный костюм женский для дома хлопок
52
700 %
37 276
37 276
airware 71684.6 %
Перегретая
спортивный костюм женский не теплый
81
628.6 %
58 009
58 009
airware 71616.1 %
Перегретая
костюм деловой праздничный женский
59
345 %
42 253
42 253
airware 71615.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon