Спрос на костюмы женские брючный

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм брючный женский чёрный
47
59.3 %
17 703
17 703
airware 37666 %
Перегретая
черный женский брючный костюм
47
263.3 %
17 702
17 702
airware 37663.8 %
Перегретая
элегантный женский костюм брючный
42
211.5 %
17 696
17 696
airware 42133.3 %
Перегретая
брючный черный костюм женский
186
152.2 %
17 616
17 616
airware 9470.97 %
Перегретая
чёрный брючный костюм женский
46
85.3 %
17 524
17 524
airware 38095.6 %
Перегретая
костюм женский брючный с брюками палаццо
147
723.7 %
17 470
17 470
airware 11884.3 %
Перегретая
брючный костюм женский с брюками палаццо
133
239.1 %
17 468
17 468
airware 13133.8 %
Перегретая
женский черный костюм брючный
54
23 %
17 466
17 466
airware 32344.4 %
Перегретая
брючный костюм с брюками палаццо женский
156
201.6 %
17 460
17 460
airware 11192.3 %
Перегретая
женский брючный костюм черный
57
285.3 %
17 440
17 440
airware 30596.5 %
Перегретая
костюм брючный на резинке женский
51
218.4 %
17 438
17 438
airware 34192.2 %
Перегретая
костюм брючный женский с брюками палаццо
116
102.6 %
17 433
17 433
airware 15028.5 %
Перегретая
костюм брючный черный женский
208
72.4 %
17 421
17 421
airware 8375.48 %
Перегретая
брючный костюм женский чёрный
60
22.3 %
17 403
17 403
airware 29005 %
Перегретая
костюм черный брючный женский
196
131.5 %
17 402
17 402
airware 8878.57 %
Перегретая
черный женский костюм брючный
80
113.3 %
17 373
17 373
airware 21716.2 %
Перегретая
женский костюм брючный черный
78
35.7 %
17 373
17 373
airware 22273.1 %
Перегретая
костюм женский брючный чёрный
84
53.7 %
17 363
17 363
airware 20670.2 %
Перегретая
женский черный брючный костюм
72
473.5 %
17 349
17 349
airware 24095.8 %
Перегретая
черный костюм женский брючный
143
230.4 %
17 343
17 343
airware 12128 %
Перегретая
черный костюм брючный женский
142
186.7 %
17 343
17 343
airware 12213.4 %
Перегретая
костюм женский черный брючный
142
660 %
17 341
17 341
airware 12212 %
Перегретая
брючный костюм черный женский
286
66.3 %
17 318
17 318
airware 6055.24 %
Перегретая
брючный костюм женский черный
628
28.9 %
17 210
17 210
airware 2740.45 %
Перегретая
костюм брючный женский черный
550
47.9 %
17 204
17 204
airware 3128 %
Перегретая
костюм черный женский брючный
487
775.4 %
17 202
17 202
airware 3532.24 %
Перегретая
черный брючный костюм женский
1 250
218.2 %
17 201
17 201
airware 1376.08 %
Перегретая
костюм женский брючный черный
1 312
162 %
17 201
17 201
airware 1311.05 %
Перегретая
брючный костюм с рубашкой женский осень
68
345.7 %
16 966
16 966
airware 24950 %
Перегретая
костюм брючный женский с рубашкой осень
89
68.7 %
16 966
16 966
airware 19062.9 %
Перегретая
костюм женский брючный офисный деловой
529
162.4 %
16 716
16 716
airware 3159.92 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый спортивный
81
161 %
16 467
16 467
airware 20329.6 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый спортивный
133
291.8 %
16 270
16 270
airware 12233.1 %
Перегретая
костюм спортивный женский брючный теплый
132
350 %
16 269
16 269
airware 12325 %
Перегретая
костюм женский брючный утепленный больших размеров
48
159.1 %
16 265
16 265
airware 33885.4 %
Перегретая
костюм брючный женский спортивный теплый
57
261.1 %
16 259
16 259
airware 28524.6 %
Перегретая
брючный костюм женский теплый спортивный
58
161.5 %
16 247
16 247
airware 28012.1 %
Перегретая
костюм женский брючный спортивный теплый
119
326.7 %
16 229
16 229
airware 13637.8 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый брючный
116
177.5 %
16 221
16 221
airware 13983.6 %
Перегретая
спортивный брючный костюм женский теплый
114
192.5 %
16 211
16 211
airware 14220.2 %
Перегретая
теплый спортивный костюм женский брючный
62
190.9 %
16 155
16 155
airware 26056.4 %
Перегретая
костюм брючный женский летний с рубашкой
45
43.8 %
16 127
16 127
airware 35837.8 %
Перегретая
женский костюм брючный спортивный теплый
82
278 %
16 123
16 123
airware 19662.2 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный вечерний осенний
228
154.6 %
16 114
16 114
airware 7067.54 %
Перегретая
костюм женский летний брючный с рубашкой
33
44.3 %
16 106
16 106
airware 48806.1 %
Перегретая
костюм женский брючный классический больших размеров летний
42
550 %
16 070
16 070
airware 38261.9 %
Перегретая
костюм брючный с рубашкой женский летний
49
7 %
16 069
16 069
airware 32793.9 %
Перегретая
костюм спортивный женский теплый брючный
72
268.2 %
16 048
16 048
airware 22288.9 %
Перегретая
костюм летний брючный с рубашкой женский
41
15.1 %
16 029
16 029
airware 39095.1 %
Перегретая
костюм женский брючный с рубашкой летний
66
63.8 %
16 022
16 022
airware 24275.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon