Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские спортивные костюмы весна-осень
4 402
87.5 %
65 848
65 848
airware 1495.87 %
Перегретая
осенние теплые костюмы женские
126
87 %
42 309
42 309
airware 33578.6 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень
409
86.3 %
42 820
42 820
airware 10469.4 %
Перегретая
нарядные женские костюмы больших размеров
113
86.1 %
20 641
20 641
airware 18266.4 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые
344
85.4 %
42 776
42 776
airware 12434.9 %
Перегретая
джинсовые костюмы женские с брюками больших размеров осень
46
85.3 %
191
191
airware 415.22 %
Перегретая
женские рабочие костюмы
46
85.3 %
4 374
4 374
airware 9508.7 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень большие размеры
173
85.2 %
35 638
35 638
airware 20600 %
Перегретая
костюмы для работы женские офисный
39
84.5 %
9 541
9 541
airware 24464.1 %
Перегретая
костюмы офисные женские деловые с юбкой
39
84.5 %
11 376
11 376
airware 29169.2 %
Перегретая
модные женские спортивные костюмы 2025
51
84.2 %
12 590
12 590
airware 24686.3 %
Перегретая
велосипедки женские с топом костюм
40
83.3 %
959
959
airware 2397.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе на молнии
212
83.3 %
2 987
2 987
airware 1408.96 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на маленький рост
36
83.3 %
20 719
20 719
airware 57552.8 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные
153
83 %
60 746
60 746
airware 39703.3 %
Перегретая
костюмы женские вечерние на свадьбу
230
82.9 %
10 196
10 196
airware 4433.04 %
Перегретая
серые спортивный костюм женские
65
82.7 %
12 616
12 616
airware 19409.2 %
Перегретая
штаны с рубашкой женские костюм летний
53
82.5 %
11 649
11 649
airware 21979.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные
607
82.5 %
65 105
65 105
airware 10725.7 %
Перегретая
спортивные костюмы 2025 женские
49
82.4 %
24 877
24 877
airware 50769.4 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками офисные
211
81.9 %
21 598
21 598
airware 10236 %
Перегретая
утепленные костюмы женские больших размеров
79
81.7 %
6 569
6 569
airware 8315.19 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе тройка
125
81.6 %
177
177
airware 141.6 %
Перегретая
шорты и рубашка женские летние костюм
163
81.5 %
9 392
9 392
airware 5761.96 %
Перегретая
костюмы тройка женские
400
81.1 %
10 968
10 968
airware 2742 %
Перегретая
осенние женские костюмы
1 012
81.1 %
168 169
168 169
airware 16617.5 %
Перегретая
трикотажные женские брючные костюмы
38
81 %
36 143
36 143
airware 95113.2 %
Перегретая
домашние женские костюмы с бриджами для дома
47
80.6 %
3 791
3 791
airware 8065.96 %
Перегретая
женские классические костюмы больших размеров
43
80.3 %
12 223
12 223
airware 28425.6 %
Перегретая
спортивные костюмы больших размеров женские
741
79.5 %
30 872
30 872
airware 4166.26 %
Перегретая
спортивные костюмы женские утеплённые
53
79.3 %
22 100
22 100
airware 41698.1 %
Перегретая
штаны и рубашка женские костюм
89
79 %
14 317
14 317
airware 16086.5 %
Перегретая
спортивные костюмы 3 в 1 женские
40
79 %
9 381
9 381
airware 23452.5 %
Перегретая
костюмы двойки женские
149
78.4 %
87 033
87 033
airware 58411.4 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные теплые
109
78.2 %
22 866
22 866
airware 20978 %
Перегретая
пиджак и брюки женские костюм
1 571
78.2 %
7 460
7 460
airware 474.86 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие
105
78 %
39 289
39 289
airware 37418.1 %
Перегретая
брючные костюмы женские офисные
148
77.6 %
29 022
29 022
airware 19609.5 %
Перегретая
женские костюмы спортивные на осень
283
77.5 %
65 020
65 020
airware 22975.3 %
Перегретая
джинсовые костюмы женские с юбкой длинные
183
77.1 %
258
258
airware 140.98 %
Перегретая
женские джинсовые костюмы на осень
71
76.8 %
1 981
1 981
airware 2790.14 %
Перегретая
джинсы костюм женские
629
76.8 %
1 470
1 470
airware 233.7 %
Перегретая
шелковые костюмы брючные женские
52
76.8 %
3 631
3 631
airware 6982.69 %
Перегретая
шорты с майкой женские костюм летний
379
76.3 %
3 480
3 480
airware 918.21 %
Перегретая
брючные костюмы женские белорусские
63
76 %
5 689
5 689
airware 9030.16 %
Перегретая
женские теплые костюмы на осень
73
75.9 %
42 502
42 502
airware 58221.9 %
Перегретая
модные костюмы спортивные женские
34
75.9 %
29 150
29 150
airware 85735.3 %
Перегретая
весенние костюмы женские
146
75.9 %
164 457
164 457
airware 112642 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном на молнии
295
75.5 %
7 959
7 959
airware 2697.97 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень с юбкой
89
75.4 %
5 689
5 689
airware 6392.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon