Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплые спортивные женские костюмы
181
294.6 %
25 844
25 844
airware 14278.5 %
Перегретая
костюм женские теплый спортивный
174
309.7 %
25 844
25 844
airware 14852.9 %
Перегретая
теплые костюмы оверсайз женские
50
163.6 %
25 840
25 840
airware 51680 %
Перегретая
спортивный костюм женские теплые
286
248.6 %
25 837
25 837
airware 9033.92 %
Перегретая
спортивные женские костюмы тёплые
118
272.6 %
25 837
25 837
airware 21895.8 %
Перегретая
спортивные костюмы оверсайз женские осень
109
5500 %
25 836
25 836
airware 23702.8 %
Перегретая
костюмы теплые женские трикотажные
46
167.9 %
25 835
25 835
airware 56163 %
Перегретая
спортивные женские теплые костюмы
168
223.2 %
25 835
25 835
airware 15378 %
Перегретая
костюмы теплые женские спортивные
163
1531.8 %
25 834
25 834
airware 15849.1 %
Перегретая
трикотажные костюмы теплые женские
49
213.3 %
25 832
25 832
airware 52718.4 %
Перегретая
тёплые женские спортивные костюм
121
220.4 %
25 824
25 824
airware 21342.2 %
Перегретая
тёплый спортивные костюмы женские
36
450 %
25 823
25 823
airware 71730.6 %
Перегретая
женские костюмы спортивные тёплые
41
342.9 %
25 821
25 821
airware 62978.1 %
Перегретая
теплый спортивные костюмы женские
103
362.1 %
25 819
25 819
airware 25067 %
Перегретая
женские тёплые костюмы спортивные
103
518.2 %
25 819
25 819
airware 25067 %
Перегретая
спортивный костюм женские теплый
89
685.7 %
25 801
25 801
airware 28989.9 %
Перегретая
спорт костюмы теплые женские
46
165 %
25 792
25 792
airware 56069.6 %
Перегретая
спортивный костюм теплые женские
87
313.6 %
25 781
25 781
airware 29633.3 %
Перегретая
костюм женские спортивный теплый
87
4400 %
25 779
25 779
airware 29631 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские
780
404.5 %
25 778
25 778
airware 3304.87 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные
571
684.4 %
25 776
25 776
airware 4514.19 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы
528
465.7 %
25 774
25 774
airware 4881.44 %
Перегретая
тёплые женские спортивные костюмы
449
302.2 %
25 774
25 774
airware 5740.31 %
Перегретая
спортивные женские костюмы теплые
527
202.8 %
25 773
25 773
airware 4890.51 %
Перегретая
спортивные теплые костюмы женские
668
318.3 %
25 770
25 770
airware 3857.78 %
Перегретая
спортивные костюмы женские тёплые
351
254.1 %
25 768
25 768
airware 7341.31 %
Перегретая
костюмы женские теплые спортивные
376
382.7 %
25 768
25 768
airware 6853.19 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплый
85
279.7 %
25 767
25 767
airware 30314.1 %
Перегретая
женские теплые костюмы спортивные
355
579.9 %
25 767
25 767
airware 7258.31 %
Перегретая
спортивный костюмы женские теплые
85
194.1 %
25 765
25 765
airware 30311.8 %
Перегретая
женские тёплые спортивные костюмы
470
274.9 %
25 764
25 764
airware 5481.7 %
Перегретая
костюмы спортивные теплые женские
334
452.4 %
25 763
25 763
airware 7713.47 %
Перегретая
теплые костюмы спортивные женские
334
467.5 %
25 763
25 763
airware 7713.47 %
Перегретая
женские спортивные костюмы тёплые
363
309.3 %
25 762
25 762
airware 7096.97 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые
5 226
217.1 %
25 760
25 760
airware 492.92 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские
7 418
295.6 %
25 756
25 756
airware 347.21 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые
847
198.9 %
25 754
25 754
airware 3040.61 %
Перегретая
спортивные костюм женские теплые
50
178.2 %
25 745
25 745
airware 51490 %
Перегретая
бежевые костюмы женские
102
192.9 %
25 740
25 740
airware 25235.3 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые
1 645
215.8 %
25 736
25 736
airware 1564.5 %
Перегретая
палаццо женские костюм
41
4050 %
25 725
25 725
airware 62743.9 %
Перегретая
летние костюмы с юбкой женские
72
503.8 %
25 718
25 718
airware 35719.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские трикотажные
106
266.3 %
25 713
25 713
airware 24257.6 %
Перегретая
спортивные костюмы теплые женские
1 195
336.6 %
25 712
25 712
airware 2151.63 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы
1 130
263.2 %
25 707
25 707
airware 2274.96 %
Перегретая
тёплые женские костюм спортивный
857
154.1 %
25 703
25 703
airware 2999.18 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские теплые
244
181.2 %
25 701
25 701
airware 10533.2 %
Перегретая
спорт костюмы женские теплые
79
2583.3 %
25 699
25 699
airware 32530.4 %
Перегретая
костюм женские спортивные теплые
52
190.5 %
25 690
25 690
airware 49403.8 %
Перегретая
трикотажные теплые костюмы женские
179
197.9 %
25 688
25 688
airware 14350.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon