Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские вечерние праздничные брючные
102
2500 %
19 277
19 277
airware 18899 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные
293
280.7 %
55 355
55 355
airware 18892.5 %
Перегретая
тёплые женские костюмы больших размеров
81
590 %
15 283
15 283
airware 18867.9 %
Перегретая
вечерние костюмы с юбкой женские
82
353.7 %
15 459
15 459
airware 18852.4 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень с капюшоном
193
251.6 %
36 348
36 348
airware 18833.2 %
Перегретая
женские домашние костюмы больших размеров со штанами.
32
178 %
6 020
6 020
airware 18812.5 %
Перегретая
костюмы женские зимние с юбкой
63
168.9 %
11 782
11 782
airware 18701.6 %
Перегретая
спортивные костюмы на осень женские
341
113.9 %
63 630
63 630
airware 18659.8 %
Перегретая
летние костюмы женские больших размеров с шортами
44
150 %
8 187
8 187
airware 18606.8 %
Перегретая
женские костюмы праздничные вечерние
310
603.6 %
57 374
57 374
airware 18507.7 %
Перегретая
женские теплые костюмы с брюками
172
1096.7 %
31 815
31 815
airware 18497.1 %
Перегретая
костюмы женские офисные
288
117.4 %
53 260
53 260
airware 18493.1 %
Перегретая
костюмы женские спортивные оверсайз
196
307.9 %
36 224
36 224
airware 18481.6 %
Перегретая
классические костюмы женские больших размеров
58
2850 %
10 699
10 699
airware 18446.6 %
Перегретая
зимние костюмы женские прогулочные
175
169.9 %
32 276
32 276
airware 18443.4 %
Перегретая
женские летние костюмы больших размеров
183
173.2 %
33 729
33 729
airware 18431.2 %
Перегретая
зимние костюмы женские спортивные
269
220.3 %
49 571
49 571
airware 18427.9 %
Перегретая
трендовые костюмы женские
244
212.4 %
44 716
44 716
airware 18326.2 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные больших размеров
104
223.7 %
19 027
19 027
airware 18295.2 %
Перегретая
нарядные костюмы с юбкой женские
79
426.2 %
14 453
14 453
airware 18294.9 %
Перегретая
нарядные костюмы женские с юбкой
79
257.9 %
14 452
14 452
airware 18293.7 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские
160
296.2 %
29 095
29 095
airware 18184.4 %
Перегретая
женские утепленные спортивные костюмы
118
443.3 %
21 414
21 414
airware 18147.5 %
Перегретая
костюмы женские велюр
43
440.9 %
7 787
7 787
airware 18109.3 %
Перегретая
женские домашние костюмы с брюками
333
314.3 %
60 267
60 267
airware 18098.2 %
Перегретая
спортивные тёплые костюмы женские
138
208.6 %
24 937
24 937
airware 18070.3 %
Перегретая
спортивные костюмы тёплые женские
138
272.6 %
24 937
24 937
airware 18070.3 %
Перегретая
стильные костюмы женские больших размеров
94
363.3 %
16 986
16 986
airware 18070.2 %
Перегретая
вечерние костюмы больших размеров женские
73
293.3 %
13 187
13 187
airware 18064.4 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров на осень
245
246 %
44 214
44 214
airware 18046.5 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные больших размеров
57
157.5 %
10 263
10 263
airware 18005.3 %
Перегретая
костюмы праздничные женские
389
728 %
69 408
69 408
airware 17842.7 %
Перегретая
костюмы женские утепленные спортивные
120
342.7 %
21 406
21 406
airware 17838.3 %
Перегретая
костюмы толстовки женские
92
970 %
16 406
16 406
airware 17832.6 %
Перегретая
классические костюмы больших размеров женские
60
48.4 %
10 676
10 676
airware 17793.3 %
Перегретая
флисовые теплые костюмы женские
33
150 %
5 866
5 866
airware 17775.8 %
Перегретая
костюм вязаные женские
54
257.7 %
9 587
9 587
airware 17753.7 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные с брюками
245
341.7 %
43 489
43 489
airware 17750.6 %
Перегретая
ночные костюмы с шортами женские
39
71.9 %
6 919
6 919
airware 17741 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на молнии без капюшона
86
294 %
15 236
15 236
airware 17716.3 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние
324
279.8 %
57 356
57 356
airware 17702.5 %
Перегретая
велюр костюмы женские
44
308.8 %
7 786
7 786
airware 17695.5 %
Перегретая
костюмы спортивные женские больших размеров без начеса
69
263.6 %
12 190
12 190
airware 17666.7 %
Перегретая
костюмы женские pinterest
41
405.6 %
7 222
7 222
airware 17614.6 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на осень
230
2040.9 %
40 497
40 497
airware 17607.4 %
Перегретая
костюмы женские классические офисные больших размеров
51
32.3 %
8 979
8 979
airware 17605.9 %
Перегретая
праздничные костюмы женские вечерние
326
247.6 %
57 356
57 356
airware 17593.9 %
Перегретая
женские кожаные костюмы
100
716.7 %
17 588
17 588
airware 17588 %
Перегретая
женские костюмы тёплые
312
240.2 %
54 814
54 814
airware 17568.6 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые больших размеров
46
259.1 %
8 059
8 059
airware 17519.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon