Спрос на костюме женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный больших размеров осень спортивный
42
12.7 %
827
827
airware 1969.05 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров осень праздничный
104
178.4 %
8 586
8 586
airware 8255.77 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров осень деловой
62
1.6 %
9 778
9 778
airware 15771 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров осень
1 532
58.1 %
21 277
21 277
airware 1388.84 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров деловой осень
261
31.3 %
9 818
9 818
airware 3761.69 %
Перегретая
костюм женский брючный белорусский осень
338
263 %
4 216
4 216
airware 1247.34 %
Перегретая
костюм женский брючный беларусь осень
254
540.7 %
4 361
4 361
airware 1716.93 %
Перегретая
костюм женский бохо осень
78
179.4 %
262
262
airware 335.9 %
Перегретая
костюм женский большой размер осень
122
280.2 %
45 705
45 705
airware 37463.1 %
Перегретая
костюм женский большого размера на осень
64
51.6 %
45 895
45 895
airware 71710.9 %
Перегретая
костюм женский больших размеров спортивный осень
45
47.8 %
35 638
35 638
airware 79195.6 %
Перегретая
костюм женский большие размеры осень
67
117.5 %
45 900
45 900
airware 68507.5 %
Перегретая
костюм женский беларусь осень с юбкой
40
313.6 %
1 559
1 559
airware 3897.5 %
Перегретая
костюм женский беларусь осень
72
7250 %
6 761
6 761
airware 9390.28 %
Перегретая
костюм женский беларусь брючный осень
73
215.9 %
4 376
4 376
airware 5994.52 %
Перегретая
костюм женский pinterest осень
215
216.7 %
8 821
8 821
airware 4102.79 %
Перегретая
костюм женский 56 размер осень
47
1125 %
51 413
51 413
airware 109389 %
Перегретая
костюм женский 3 в 1 осень
89
131.6 %
29 062
29 062
airware 32653.9 %
Перегретая
костюм женский 2025 осень
66
60 %
83 707
83 707
airware 126829 %
Перегретая
костюм женские с юбкой осень
116
479.6 %
36 872
36 872
airware 31786.2 %
Перегретая
костюм женские осень 2025
111
250 %
83 707
83 707
airware 75411.7 %
Перегретая
костюм женские осень
589
33.7 %
168 169
168 169
airware 28551.6 %
Перегретая
костюм женские на осень
36
13.6 %
168 169
168 169
airware 467136 %
Перегретая
костюм женские больших размеров осень
37
666.7 %
45 794
45 794
airware 123768 %
Перегретая
костюм женская осень 2025
96
434 %
83 707
83 707
airware 87194.8 %
Перегретая
костюм женская осень
45
200 %
168 169
168 169
airware 373709 %
Перегретая
костюм для рыбалки женский осень
65
172.6 %
2 718
2 718
airware 4181.54 %
Перегретая
костюм для путешествий женский осень
222
332.8 %
17 090
17 090
airware 7698.2 %
Перегретая
костюм для прогулок женский осень
657
278.5 %
74 764
74 764
airware 11379.6 %
Перегретая
костюм для бега осень женский
57
350 %
20 780
20 780
airware 36456.1 %
Перегретая
костюм для бега женский осень
1 426
265.7 %
20 780
20 780
airware 1457.22 %
Перегретая
костюм джинсовый женский брючный больших размеров осень
110
7.2 %
185
185
airware 168.18 %
Перегретая
костюм джинсовый женский больших размеров осень
52
570 %
227
227
airware 436.54 %
Перегретая
костюм деловой женский осень
156
1090 %
59 601
59 601
airware 38205.8 %
Перегретая
костюм деловой женский брючный осень
39
145 %
37 057
37 057
airware 95018 %
Перегретая
костюм двойка осень женский с юбкой
191
608.6 %
9 832
9 832
airware 5147.64 %
Перегретая
костюм двойка осень женский
630
16.2 %
64 464
64 464
airware 10232.4 %
Перегретая
костюм двойка на осень женский с юбкой
44
65.8 %
9 808
9 808
airware 22290.9 %
Перегретая
костюм двойка на осень женский
260
23.4 %
64 464
64 464
airware 24793.8 %
Перегретая
костюм двойка женский с юбкой осень
484
245.1 %
9 910
9 910
airware 2047.52 %
Перегретая
костюм двойка женский осень с юбкой
199
54.2 %
9 836
9 836
airware 4942.71 %
Перегретая
костюм двойка женский осень с платьем
72
7.6 %
1 014
1 014
airware 1408.33 %
Перегретая
костюм двойка женский осень с брюками
152
74.6 %
41 564
41 564
airware 27344.7 %
Перегретая
костюм двойка женский осень
1 920
37.4 %
64 464
64 464
airware 3357.5 %
Перегретая
костюм двойка женский брючный осень
333
85.9 %
42 003
42 003
airware 12613.5 %
Перегретая
костюм горка женский осень
78
1025 %
163
163
airware 208.97 %
Перегретая
костюм вязаный с юбкой женский осень
40
164.3 %
3 939
3 939
airware 9847.5 %
Перегретая
костюм вязаный на осень женский
43
47.7 %
9 067
9 067
airware 21086 %
Перегретая
костюм вязаный женский с юбкой осень больших размеров
199
571.9 %
499
499
airware 250.75 %
Перегретая
костюм вязаный женский с юбкой осень
1 303
662 %
3 948
3 948
airware 302.99 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon