Спрос на женское платье осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень-весна
38
18.9 %
312 338
312 338
airware 821942 %
Перегретая
платье женское осень яркое
68
390 %
42 618
42 618
airware 62673.5 %
Перегретая
платье женское осень элегантное
88
301.4 %
97 840
97 840
airware 111182 %
Перегретая
платье женское осень экокожа
50
201.5 %
1 118
1 118
airware 2236 %
Перегретая
платье женское осень шоколадного цвета
190
189.7 %
3 981
3 981
airware 2095.26 %
Перегретая
платье женское осень шоколад
93
1810 %
4 191
4 191
airware 4506.45 %
Перегретая
платье женское осень шифоновое
215
845.8 %
10 531
10 531
airware 4898.14 %
Перегретая
платье женское осень шифон
41
1316.7 %
11 267
11 267
airware 27480.5 %
Перегретая
платье женское осень широкое
57
683.3 %
26 037
26 037
airware 45678.9 %
Перегретая
платье женское осень шерстяное
74
201 %
8 790
8 790
airware 11878.4 %
Перегретая
платье женское осень шерсть
246
275.7 %
8 725
8 725
airware 3546.75 %
Перегретая
платье женское осень чёрное
76
267.1 %
105 183
105 183
airware 138399 %
Перегретая
платье женское осень черное с белым
52
168.2 %
3 804
3 804
airware 7315.38 %
Перегретая
платье женское осень черное короткое
110
168.3 %
10 759
10 759
airware 9780.91 %
Перегретая
платье женское осень черное длинное
94
227.4 %
51 188
51 188
airware 54455.3 %
Перегретая
платье женское осень черное
564
656.5 %
105 183
105 183
airware 18649.5 %
Перегретая
платье женское осень хлопок
241
667.9 %
17 060
17 060
airware 7078.84 %
Перегретая
платье женское осень хаки
57
366.7 %
3 226
3 226
airware 5659.65 %
Перегретая
платье женское осень футляр
266
333 %
27 292
27 292
airware 10260.2 %
Перегретая
платье женское осень футер
45
2200 %
937
937
airware 2082.22 %
Перегретая
платье женское осень фланель
84
450 %
579
579
airware 689.29 %
Перегретая
платье женское осень утепленное
41
505.6 %
1 777
1 777
airware 4334.15 %
Перегретая
платье женское осень удлиненное
82
240.7 %
148 163
148 163
airware 180687 %
Перегретая
платье женское осень тёплое
76
242.3 %
47 672
47 672
airware 62726.3 %
Перегретая
платье женское осень турция
812
286.7 %
10 640
10 640
airware 1310.34 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное теплое
708
166.8 %
18 364
18 364
airware 2593.79 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное миди
61
160.9 %
48 839
48 839
airware 80063.9 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное лапша
63
162.5 %
9 954
9 954
airware 15800 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное короткое
112
201.4 %
14 322
14 322
airware 12787.5 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное длинное
128
182 %
55 580
55 580
airware 43421.9 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное больших размеров
160
938.9 %
47 400
47 400
airware 29625 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное
1 708
1427.4 %
78 749
78 749
airware 4610.6 %
Перегретая
платье женское осень трикотаж
219
694.1 %
78 438
78 438
airware 35816.4 %
Перегретая
платье женское осень тренд 2025
289
386 %
35 588
35 588
airware 12314.2 %
Перегретая
платье женское осень тренд
71
523.3 %
50 598
50 598
airware 71264.8 %
Перегретая
платье женское осень трапеция миди
160
156 %
17 102
17 102
airware 10688.8 %
Перегретая
платье женское осень трапеция
498
1066.3 %
15 087
15 087
airware 3029.52 %
Перегретая
платье женское осень терракотовое
37
226.2 %
242
242
airware 654.05 %
Перегретая
платье женское осень теплое трикотаж
490
151.7 %
18 345
18 345
airware 3743.88 %
Перегретая
платье женское осень теплое оверсайз
40
155.3 %
7 738
7 738
airware 19345 %
Перегретая
платье женское осень теплое нарядное
321
150.9 %
23 836
23 836
airware 7425.55 %
Перегретая
платье женское осень теплое миди
622
184.3 %
17 872
17 872
airware 2873.31 %
Перегретая
платье женское осень теплое лапша
208
164.9 %
5 874
5 874
airware 2824.04 %
Перегретая
платье женское осень теплое короткое
589
206.6 %
5 423
5 423
airware 920.71 %
Перегретая
платье женское осень теплое длинное
1 001
244.7 %
38 023
38 023
airware 3798.5 %
Перегретая
платье женское осень теплое вязаное
369
171 %
16 321
16 321
airware 4423.04 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших размеров
302
189.8 %
10 528
10 528
airware 3486.09 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших
38
150 %
10 396
10 396
airware 27357.9 %
Перегретая
платье женское осень теплое 2025
269
150.4 %
27 387
27 387
airware 10181 %
Перегретая
платье женское осень теплое
5 462
222.5 %
47 423
47 423
airware 868.24 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon