Спрос на женское платье осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень теплое 2025
269
150.4 %
27 387
27 387
airware 10181 %
Перегретая
платье женское теплое осень 2025
67
226.3 %
27 378
27 378
airware 40862.7 %
Перегретая
платье футляр женское осень
855
249.8 %
27 351
27 351
airware 3198.95 %
Перегретая
платье осень 2025 теплое женское
57
235 %
27 338
27 338
airware 47961.4 %
Перегретая
платье женское осень футляр
266
333 %
27 292
27 292
airware 10260.2 %
Перегретая
платье женское футляр осень
232
677 %
27 290
27 290
airware 11762.9 %
Перегретая
платье осень 2025 женское теплое
165
129.3 %
27 267
27 267
airware 16525.5 %
Перегретая
платье осень женское 2025 теплое
44
162.8 %
27 258
27 258
airware 61950 %
Перегретая
платье теплое женское осень 2025
44
157.3 %
27 256
27 256
airware 61945.5 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных осень
466
250 %
27 244
27 244
airware 5846.35 %
Перегретая
платье женское осень коричневое
826
344 %
27 081
27 081
airware 3278.57 %
Перегретая
платье женское коричневое осень
637
193.5 %
27 065
27 065
airware 4248.82 %
Перегретая
платье на осень женское коричневое
48
91.2 %
27 059
27 059
airware 56372.9 %
Перегретая
коричневое платье женское осень
1 390
336 %
27 055
27 055
airware 1946.4 %
Перегретая
платье коричневое женское осень
2 072
210.7 %
27 053
27 053
airware 1305.65 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
236
498.8 %
26 048
26 048
airware 11037.3 %
Перегретая
платье женское осень широкое
57
683.3 %
26 037
26 037
airware 45678.9 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
213
2416.7 %
26 035
26 035
airware 12223 %
Перегретая
платье длинное женское осень облегающее
103
158.4 %
25 943
25 943
airware 25187.4 %
Перегретая
платье женское осень обтягивающие длинное
36
152.9 %
25 800
25 800
airware 71666.7 %
Перегретая
платье с поясом женское осень
42
260 %
23 857
23 857
airware 56802.4 %
Перегретая
платье женское осень теплое нарядное
321
150.9 %
23 836
23 836
airware 7425.55 %
Перегретая
платье женское осень с поясом
135
223.1 %
23 383
23 383
airware 17320.7 %
Перегретая
платье осень женское вязаное
119
2330 %
23 235
23 235
airware 19525.2 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное теплое
63
171.2 %
23 218
23 218
airware 36854 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные больших размеров
151
154.1 %
21 927
21 927
airware 14521.2 %
Перегретая
платье розовое женское осень
90
768.2 %
21 584
21 584
airware 23982.2 %
Перегретая
платье женское осень розовое
125
295.1 %
21 571
21 571
airware 17256.8 %
Перегретая
розовое платье женское осень
129
4350 %
21 559
21 559
airware 16712.4 %
Перегретая
платье женское осень в пол
206
271.5 %
21 334
21 334
airware 10356.3 %
Перегретая
платье в пол женское осень
48
73.1 %
21 301
21 301
airware 44377.1 %
Перегретая
платье женское в пол осень
58
211.1 %
21 263
21 263
airware 36660.3 %
Перегретая
платье женское осень 62 размер
40
521.4 %
20 981
20 981
airware 52452.5 %
Перегретая
платье женское осень серое
126
267.2 %
20 853
20 853
airware 16550 %
Перегретая
платье женское осень с вырезом на груди
38
155.6 %
20 733
20 733
airware 54560.5 %
Перегретая
платье трикотажное приталенное женское осень
59
197.5 %
20 679
20 679
airware 35049.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень приталенное
79
204.9 %
20 677
20 677
airware 26173.4 %
Перегретая
платье женское осень 56-58
99
3350 %
20 650
20 650
airware 20858.6 %
Перегретая
платье женское повседневное для работы осень
61
712.5 %
20 451
20 451
airware 33526.2 %
Перегретая
платье женское осень вязанное
82
795.5 %
20 212
20 212
airware 24648.8 %
Перегретая
платье вязаное женское осень
17 703
454.6 %
20 206
20 206
airware 114.14 %
Перегретая
платье женское осень вязаное
9 357
225.7 %
20 206
20 206
airware 215.95 %
Перегретая
платье женское вязаное осень
4 711
377.2 %
20 203
20 203
airware 428.85 %
Перегретая
платья вязаные женские осень
3 369
498 %
20 191
20 191
airware 599.32 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень
3 363
367.6 %
20 191
20 191
airware 600.39 %
Перегретая
вязаное платье на осень женское
56
2850 %
20 156
20 156
airware 35992.9 %
Перегретая
платье вязаное на осень женское
49
2 %
20 146
20 146
airware 41114.3 %
Перегретая
платья женские осень вязаные
456
170.6 %
20 140
20 140
airware 4416.67 %
Перегретая
вязаные платья на осень женские
35
179.6 %
20 097
20 097
airware 57420 %
Перегретая
платье на осень женское вязаное
268
223.5 %
20 074
20 074
airware 7490.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon