Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья нарядные женские
3 219
575.1 %
108 939
108 939
airware 3384.25 %
Перегретая
платья нарядные больших размеров женские турция
159
273.9 %
1 247
1 247
airware 784.28 %
Перегретая
платья нарядные больших размеров женские
678
572 %
105 407
105 407
airware 15546.8 %
Перегретая
платья нарядные большие размеры женские
35
1.4 %
105 047
105 047
airware 300134 %
Перегретая
платья нарядное женское больших размеров
38
303.3 %
105 085
105 085
airware 276539 %
Перегретая
платья нарядное женское
308
531.2 %
108 789
108 789
airware 35321.1 %
Перегретая
платья нарядная женская вечерняя
97
2375 %
187 830
187 830
airware 193639 %
Перегретая
платья нарядная женская
95
321.4 %
110 172
110 172
airware 115971 %
Перегретая
платья народные женские
129
357.1 %
470
470
airware 364.34 %
Перегретая
платья на хэллоуин женские
449
158.7 %
1 791
1 791
airware 398.89 %
Перегретая
платья на фотосессию женские
198
423.6 %
35 575
35 575
airware 17967.2 %
Перегретая
платья на флисе женские
384
167.4 %
217
217
airware 56.51 %
Высокая
платья на торжество женские красивые
153
850 %
41 724
41 724
airware 27270.6 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее женское
388
179.6 %
65 668
65 668
airware 16924.7 %
Перегретая
платья на рост 150 женское
50
250 %
1 882
1 882
airware 3764 %
Перегретая
платья на работу женские
177
282.9 %
53 192
53 192
airware 30052 %
Перегретая
платья на праздник женские миди
42
200 %
79 363
79 363
airware 188960 %
Перегретая
платья на праздник женские большие размеры
49
2400 %
71 874
71 874
airware 146682 %
Перегретая
платья на праздник женские
451
339.1 %
137 572
137 572
airware 30503.8 %
Перегретая
платья на повседневную женское
129
910 %
225 574
225 574
airware 174864 %
Перегретая
платья на пляж женские
120
185.3 %
59 465
59 465
airware 49554.2 %
Перегретая
платья на осень женские трикотажные
85
120 %
78 677
78 677
airware 92561.2 %
Перегретая
платья на осень женские теплые
221
63.3 %
47 189
47 189
airware 21352.5 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные теплые
82
332.8 %
40 281
40 281
airware 49123.2 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные больших размеров
54
11.4 %
65 087
65 087
airware 120531 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные
1 171
89.1 %
164 522
164 522
airware 14049.7 %
Перегретая
платья на осень женские офисные
83
62.2 %
136 121
136 121
airware 164001 %
Перегретая
платья на осень женские модные
99
1364.3 %
86 401
86 401
airware 87273.7 %
Перегретая
платья на осень женские короткие
56
323.3 %
74 948
74 948
airware 133836 %
Перегретая
платья на осень женские длинные
123
169.6 %
153 123
153 123
airware 124490 %
Перегретая
платья на осень женские больших размеров
263
23.9 %
129 353
129 353
airware 49183.6 %
Перегретая
платья на осень женские 2025
268
545.6 %
132 881
132 881
airware 49582.5 %
Перегретая
платья на осень женские
5 365
85.8 %
328 129
328 129
airware 6116.1 %
Перегретая
платья на осень 2025 женские
261
507.9 %
132 881
132 881
airware 50912.3 %
Перегретая
платья на новый год женские больших размеров
240
157.1 %
10 079
10 079
airware 4199.58 %
Перегретая
платья на новый год женские 2026
271
183.5 %
6 773
6 773
airware 2499.26 %
Перегретая
платья на новый год женские
1 379
192.2 %
52 628
52 628
airware 3816.39 %
Перегретая
платья на новый год 2026 женские больших размеров
411
151.2 %
2 826
2 826
airware 687.59 %
Перегретая
платья на новый год 2026 женские
2 541
160.8 %
6 760
6 760
airware 266.04 %
Перегретая
платья на море женские
163
167.3 %
26 920
26 920
airware 16515.3 %
Перегретая
платья на молнии спереди женские
74
281.2 %
993
993
airware 1341.89 %
Перегретая
платья на маленький рост женское
103
2110 %
96 800
96 800
airware 93980.6 %
Перегретая
платья на лямках женские
153
170.5 %
48 600
48 600
airware 31764.7 %
Перегретая
платья на лето женские легкие
50
362.5 %
155 306
155 306
airware 310612 %
Перегретая
платья на лето женские
102
1070 %
340 916
340 916
airware 334231 %
Перегретая
платья на крещение женские
66
225 %
4 268
4 268
airware 6466.67 %
Перегретая
платья на крестины женское
138
172.6 %
1 996
1 996
airware 1446.38 %
Перегретая
платья на корпоратив женские
103
189.2 %
61 894
61 894
airware 60091.3 %
Перегретая
платья на каждый день женские осень
57
457.1 %
183 208
183 208
airware 321418 %
Перегретая
платья на каждый день женские
325
2550 %
237 278
237 278
airware 73008.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon