Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские красные платья
61
240.6 %
28 690
28 690
airware 47032.8 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров праздничное
121
325 %
56 879
56 879
airware 47007.4 %
Перегретая
платья из кружева женские
35
3450 %
16 437
16 437
airware 46962.9 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные теплые
87
298.6 %
40 812
40 812
airware 46910.3 %
Перегретая
однотонные платья женские
117
1621.4 %
54 869
54 869
airware 46896.6 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров
225
1356.2 %
105 013
105 013
airware 46672.4 %
Перегретая
женские домашние платья больших размеров хлопок
41
391.7 %
19 075
19 075
airware 46524.4 %
Перегретая
зимние платья женские длинные
277
354.4 %
128 538
128 538
airware 46403.6 %
Перегретая
женские платья длинные
463
1102.3 %
214 596
214 596
airware 46349 %
Перегретая
белые платья женские длинные
52
210 %
24 031
24 031
airware 46213.5 %
Перегретая
летние льняные платья женские
38
1950 %
17 548
17 548
airware 46178.9 %
Перегретая
женские платья теплые зимние
90
165.4 %
41 515
41 515
airware 46127.8 %
Перегретая
платья трикотажные больших размеров женские
55
373.1 %
25 267
25 267
airware 45940 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные для полных
97
384.5 %
44 512
44 512
airware 45888.7 %
Перегретая
платья женские теплое
135
325.5 %
61 889
61 889
airware 45843.7 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные
270
325.5 %
123 596
123 596
airware 45776.3 %
Перегретая
элегантные платья женские вечерние
193
421.2 %
88 267
88 267
airware 45734.2 %
Перегретая
женский платья
772
627.2 %
352 521
352 521
airware 45663.3 %
Перегретая
женские платья бохо
38
430 %
17 278
17 278
airware 45468.4 %
Перегретая
короткие вечерние платья женские
148
619.2 %
67 078
67 078
airware 45323 %
Перегретая
дизайнерские платья женские
205
690.6 %
92 868
92 868
airware 45301.5 %
Перегретая
вечерний платья женские длинный
273
3362.5 %
123 596
123 596
airware 45273.3 %
Перегретая
коктейльные платья женские
187
573.3 %
84 571
84 571
airware 45225.1 %
Перегретая
повседневные платья женские
499
623.6 %
225 574
225 574
airware 45205.2 %
Перегретая
вязанные платья женские
52
217.7 %
23 482
23 482
airware 45157.7 %
Перегретая
осенние женские платья
727
150.8 %
328 129
328 129
airware 45134.7 %
Перегретая
платья женские праздничные бежевые
38
430 %
17 135
17 135
airware 45092.1 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные длинные
138
220.4 %
62 216
62 216
airware 45084.1 %
Перегретая
платья женские короткие праздничные
129
324.5 %
58 072
58 072
airware 45017.1 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные вечерние
445
221.2 %
200 140
200 140
airware 44975.3 %
Перегретая
платья женские футляр
62
935.7 %
27 879
27 879
airware 44966.1 %
Перегретая
киргизия женские платья
48
332.4 %
21 582
21 582
airware 44962.5 %
Перегретая
ремень пояс женский для платья
170
289.4 %
76 333
76 333
airware 44901.8 %
Перегретая
платья шифоновое женское
38
321.4 %
17 043
17 043
airware 44850 %
Перегретая
платья домашние женские летние
81
72.7 %
36 319
36 319
airware 44838.3 %
Перегретая
кожаная платья женская
68
292.9 %
30 304
30 304
airware 44564.7 %
Перегретая
платья черные женские вечернее
149
354.1 %
66 340
66 340
airware 44523.5 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное черное
66
992.9 %
29 265
29 265
airware 44340.9 %
Перегретая
платья женские новая коллекция 2025
125
239.4 %
55 349
55 349
airware 44279.2 %
Перегретая
платья в китайском стиле женские
86
555.9 %
38 072
38 072
airware 44269.8 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу больших размеров
80
2716.7 %
35 412
35 412
airware 44265 %
Перегретая
платья прямые женские
188
285.7 %
83 042
83 042
airware 44171.3 %
Перегретая
платья женские больших размеров домашние
57
261.1 %
25 126
25 126
airware 44080.7 %
Перегретая
платья черные женские длинные
100
1300 %
44 047
44 047
airware 44047 %
Перегретая
платья женские киргизия нарядные
44
1150 %
19 347
19 347
airware 43970.5 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные короткие
91
228.4 %
39 928
39 928
airware 43876.9 %
Перегретая
осенние платья женские длинные
349
69.1 %
153 123
153 123
airware 43874.8 %
Перегретая
платья однотонные праздничные женские
54
650 %
23 654
23 654
airware 43803.7 %
Перегретая
платья летние женские длинные
332
6.9 %
144 570
144 570
airware 43545.2 %
Перегретая
женские платья вечерние короткие
155
246.2 %
67 117
67 117
airware 43301.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon