Спрос на женские вечернее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье зимнее женское вечернее
70
283.3 %
163 473
163 473
airware 233533 %
Перегретая
платье зелёное женское вечернее
38
395.5 %
20 959
20 959
airware 55155.3 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее праздничное
73
1266.7 %
24 298
24 298
airware 33284.9 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее
1 055
900.8 %
21 472
21 472
airware 2035.26 %
Перегретая
платье зеленое вечернее женское
127
554.8 %
6 375
6 375
airware 5019.68 %
Перегретая
платье зеленого цвета женское вечернее
74
324.1 %
14 173
14 173
airware 19152.7 %
Перегретая
платье зара женское вечернее
255
336.5 %
204
204
airware 80 %
Высокая
платье запахом женское вечернее
206
177.2 %
11 725
11 725
airware 5691.75 %
Перегретая
платье замшевое женское вечернее
200
739.7 %
1 141
1 141
airware 570.5 %
Перегретая
платье жилет женское вечернее
41
228.3 %
620
620
airware 1512.2 %
Перегретая
платье женской вечернее
149
759.5 %
218 593
218 593
airware 146707 %
Перегретая
платье женское элегантное стильное вечернее
120
350 %
52 001
52 001
airware 43334.2 %
Перегретая
платье женское элегантное вечернее
187
431.6 %
88 267
88 267
airware 47201.6 %
Перегретая
платье женское шоколадное вечернее
58
98.7 %
3 589
3 589
airware 6187.93 %
Перегретая
платье женское шоколадного цвета вечернее
294
968.8 %
3 568
3 568
airware 1213.61 %
Перегретая
платье женское шифоновое вечернее
64
328.3 %
11 087
11 087
airware 17323.4 %
Перегретая
платье женское шикарное вечернее
213
838.9 %
20 971
20 971
airware 9845.54 %
Перегретая
платье женское шефонновое вечернее больших размеров 52-54
33
710 %
593
593
airware 1796.97 %
Перегретая
платье женское шелковое вечернее с рукавами
32
407.1 %
4 681
4 681
airware 14628.1 %
Перегретая
платье женское шелковое вечернее миди
54
275 %
4 873
4 873
airware 9024.07 %
Перегретая
платье женское шелковое вечернее короткое
51
271.7 %
1 378
1 378
airware 2701.96 %
Перегретая
платье женское шелковое вечернее
664
1226.9 %
12 835
12 835
airware 1932.98 %
Перегретая
платье женское шампань вечернее
47
833.3 %
354
354
airware 753.19 %
Перегретая
платье женское чёрное вечернее
301
417.1 %
66 786
66 786
airware 22188 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее больших размеров
52
375 %
1 568
1 568
airware 3015.38 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее
491
253.7 %
13 392
13 392
airware 2727.5 %
Перегретая
платье женское черное длинное вечернее
167
4125 %
29 091
29 091
airware 17419.8 %
Перегретая
платье женское черное вечернее нарядное больших размеров
69
305.6 %
2 216
2 216
airware 3211.59 %
Перегретая
платье женское черное вечернее нарядное
161
1200 %
67 421
67 421
airware 41876.4 %
Перегретая
платье женское черное вечернее миди
162
8050 %
20 782
20 782
airware 12828.4 %
Перегретая
платье женское черное вечернее короткое
258
368.5 %
38 350
38 350
airware 14864.3 %
Перегретая
платье женское черное вечернее для полных
239
360.4 %
5 686
5 686
airware 2379.08 %
Перегретая
платье женское черное вечернее длинное
251
886.7 %
29 265
29 265
airware 11659.4 %
Перегретая
платье женское черное вечернее больших размеров
55
69.6 %
9 684
9 684
airware 17607.3 %
Перегретая
платье женское черное вечернее
4 325
532.2 %
66 980
66 980
airware 1548.67 %
Перегретая
платье женское черно-белое вечернее
33
600 %
4 993
4 993
airware 15130.3 %
Перегретая
платье женское черно белое вечернее
49
426.9 %
4 874
4 874
airware 9946.94 %
Перегретая
платье женское хаки вечернее
43
69.4 %
4 379
4 379
airware 10183.7 %
Перегретая
платье женское футляр праздничное вечернее
162
860 %
9 911
9 911
airware 6117.9 %
Перегретая
платье женское футляр вечернее
342
234.9 %
20 894
20 894
airware 6109.36 %
Перегретая
платье женское фуксия вечернее
93
222.2 %
2 295
2 295
airware 2467.74 %
Перегретая
платье женское фисташкового цвета вечернее
40
450 %
358
358
airware 895 %
Перегретая
платье женское фиолетовое вечернее
50
575 %
5 721
5 721
airware 11442 %
Перегретая
платье женское у2к вечернее
164
166.3 %
2 935
2 935
airware 1789.63 %
Перегретая
платье женское турция вечернее
177
225.2 %
6 948
6 948
airware 3925.42 %
Перегретая
платье женское турецкое вечернее
50
250 %
6 112
6 112
airware 12224 %
Перегретая
платье женское тренд 2025 вечернее
141
306.4 %
29 481
29 481
airware 20908.5 %
Перегретая
платье женское трапеция вечернее
146
258.6 %
11 284
11 284
airware 7728.77 %
Перегретая
платье женское теплое вечернее
185
201.6 %
43 164
43 164
airware 23331.9 %
Перегретая
платье женское темно синее вечернее
69
481.2 %
6 162
6 162
airware 8930.43 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon