Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
носки белые набор женские высокие
58
336.7 %
19 524
19 524
airware 33662.1 %
Перегретая
белые носки женские набор высокие
56
1170 %
19 513
19 513
airware 34844.6 %
Перегретая
носки женские набор высокие белые
1 055
332.1 %
19 502
19 502
airware 1848.53 %
Перегретая
носки набор женские высокие белые
72
450 %
19 496
19 496
airware 27077.8 %
Перегретая
белые носки женские высокие набор
277
760.3 %
19 493
19 493
airware 7037.18 %
Перегретая
носки женские высокие набор белые
271
222.6 %
19 492
19 492
airware 7192.62 %
Перегретая
носки женские набор белые высокие
621
276.6 %
19 490
19 490
airware 3138.49 %
Перегретая
носки женские высокие белые набор
202
446.1 %
19 489
19 489
airware 9648.02 %
Перегретая
носки женские белые высокие набор
476
1750 %
19 483
19 483
airware 4093.07 %
Перегретая
носки белые женские высокие набор
433
525.8 %
19 481
19 481
airware 4499.08 %
Перегретая
носки белые женские набор высокие
89
3016.7 %
19 476
19 476
airware 21883.2 %
Перегретая
носки женские белые набор высокие
126
420.6 %
19 447
19 447
airware 15434.1 %
Перегретая
носки белые высокие женские набор
123
1168.2 %
19 444
19 444
airware 15808.1 %
Перегретая
куртки белые зимние женские
96
170 %
19 433
19 433
airware 20242.7 %
Перегретая
носки женские зимние белые
47
254.3 %
19 413
19 413
airware 41304.3 %
Перегретая
носки женские белые зимние
46
234 %
19 412
19 412
airware 42200 %
Перегретая
зимние носки женские белые
44
213 %
19 403
19 403
airware 44097.7 %
Перегретая
носки зимние белые женские
65
160.2 %
19 402
19 402
airware 29849.2 %
Перегретая
белые носки женские зимние
40
192.9 %
19 398
19 398
airware 48495 %
Перегретая
белые носки зимние женские
62
158.8 %
19 398
19 398
airware 31287.1 %
Перегретая
белые куртки женские зимние
223
178.2 %
19 397
19 397
airware 8698.21 %
Перегретая
белые зимние носки женские
57
164 %
19 395
19 395
airware 34026.3 %
Перегретая
зимние белые носки женские
43
169.4 %
19 393
19 393
airware 45100 %
Перегретая
носки зимние женские белые
91
199.2 %
19 390
19 390
airware 21307.7 %
Перегретая
носки белые женские зимние
105
190 %
19 383
19 383
airware 18460 %
Перегретая
куртки зимние женские белые
187
197.2 %
19 351
19 351
airware 10348.1 %
Перегретая
носки белые зимние женские
147
172.5 %
19 312
19 312
airware 13137.4 %
Перегретая
куртки женские зимние белые
126
200 %
19 297
19 297
airware 15315.1 %
Перегретая
белые блузки женские офисные
396
92.4 %
19 000
19 000
airware 4797.98 %
Перегретая
кроссовки женские белые на платформе летние
66
53.1 %
18 856
18 856
airware 28569.7 %
Перегретая
кроссовки женские летние белые на платформе
62
13.3 %
18 856
18 856
airware 30412.9 %
Перегретая
трусы женские хб белые
36
999999 %
18 839
18 839
airware 52330.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые летние на платформе
95
111 %
18 829
18 829
airware 19820 %
Перегретая
белые рубашки женские хлопок
58
157.1 %
18 691
18 691
airware 32225.9 %
Перегретая
женские рубашки белые хлопок
39
58.3 %
18 675
18 675
airware 47884.6 %
Перегретая
носки белые 38 размер женские
36
161.8 %
18 605
18 605
airware 51680.6 %
Перегретая
нижнее белье женские комплект
49
540 %
18 544
18 544
airware 37844.9 %
Перегретая
носки белые женские 5 пар
142
150 %
18 490
18 490
airware 13021.1 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа весна
63
16.3 %
18 450
18 450
airware 29285.7 %
Перегретая
белые брюки на осень женские
73
355.6 %
18 354
18 354
airware 25142.5 %
Перегретая
женские носки высокие белые
93
301.4 %
18 339
18 339
airware 19719.3 %
Перегретая
носочки женские белые высокие
59
331 %
18 319
18 319
airware 31049.2 %
Перегретая
женские белые носки высокие
131
1141.7 %
18 315
18 315
airware 13980.9 %
Перегретая
белые высокие женские носки
52
258 %
18 308
18 308
airware 35207.7 %
Перегретая
женские носки белые высокие
147
246 %
18 301
18 301
airware 12449.7 %
Перегретая
носки белый женские высокие
43
318.8 %
18 291
18 291
airware 42537.2 %
Перегретая
носочки белые женские высокие
39
404.5 %
18 290
18 290
airware 46897.4 %
Перегретая
носки женские белые 5 пар
89
84.8 %
18 289
18 289
airware 20549.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа летние
238
24.8 %
18 256
18 256
airware 7670.59 %
Перегретая
носки белые женские высокие
15 523
290.9 %
18 253
18 253
airware 117.59 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon