Спрос на тепло платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское шерстяное теплое
44
162.8 %
6 392
6 392
airware 14527.3 %
Перегретая
платье женское черное теплое короткое
53
153.9 %
1 389
1 389
airware 2620.75 %
Перегретая
платье женское черное теплое длинное
85
191.7 %
5 155
5 155
airware 6064.71 %
Перегретая
платье женское черное теплое
371
276.2 %
10 182
10 182
airware 2744.47 %
Перегретая
платье женское худи теплое
98
182.4 %
1 423
1 423
airware 1452.04 %
Перегретая
платье женское хаки теплое
39
155.4 %
833
833
airware 2135.9 %
Перегретая
платье женское тёплое чёрное
588
151 %
9 622
9 622
airware 1636.39 %
Перегретая
платье женское тёплое трикотажное
115
1008.3 %
27 394
27 394
airware 23820.9 %
Перегретая
платье женское тёплое офисное
68
244.3 %
23 605
23 605
airware 34713.2 %
Перегретая
платье женское тёплое осеннее
49
750 %
39 488
39 488
airware 80587.8 %
Перегретая
платье женское тёплое нарядное
33
416.7 %
42 254
42 254
airware 128042 %
Перегретая
платье женское тёплое короткое
148
305.2 %
9 189
9 189
airware 6208.78 %
Перегретая
платье женское тёплое зимнее
150
369.1 %
41 300
41 300
airware 27533.3 %
Перегретая
платье женское тёплое длинное
208
450 %
35 310
35 310
airware 16976 %
Перегретая
платье женское тёплое вязаное
129
418.6 %
17 692
17 692
airware 13714.7 %
Перегретая
платье женское тёплое больших размеров
158
393.5 %
19 701
19 701
airware 12469 %
Перегретая
платье женское тёплое
3 695
404.6 %
61 889
61 889
airware 1674.94 %
Перегретая
платье женское трикотажное тёплое
39
219.6 %
27 563
27 563
airware 70674.4 %
Перегретая
платье женское трикотажное теплое мини
40
161.1 %
1 795
1 795
airware 4487.5 %
Перегретая
платье женское трикотажное теплое миди
212
273.2 %
11 527
11 527
airware 5437.26 %
Перегретая
платье женское трикотажное теплое короткое
131
237.1 %
2 516
2 516
airware 1920.61 %
Перегретая
платье женское трикотажное теплое длинное
126
250 %
14 632
14 632
airware 11612.7 %
Перегретая
платье женское трикотажное теплое вязаное
185
470.5 %
10 461
10 461
airware 5654.59 %
Перегретая
платье женское трикотажное теплое больших размеров длинное
54
1850 %
2 833
2 833
airware 5246.3 %
Перегретая
платье женское трикотажное теплое больших размеров
143
1837.5 %
6 093
6 093
airware 4260.84 %
Перегретая
платье женское трикотажное теплое
3 563
243.7 %
27 652
27 652
airware 776.09 %
Перегретая
платье женское трикотажное длинное теплое
109
191.6 %
14 549
14 549
airware 13347.7 %
Перегретая
платье женское трикотажное больших размеров теплое
206
1031 %
6 079
6 079
airware 2950.97 %
Перегретая
платье женское трикотаж теплое
55
239.7 %
27 627
27 627
airware 50230.9 %
Перегретая
платье женское трапеция теплое
89
206.1 %
1 758
1 758
airware 1975.28 %
Перегретая
платье женское теплый хлопок
85
364.8 %
16 832
16 832
airware 19802.3 %
Перегретая
платье женское теплые длинные
57
168.8 %
35 524
35 524
airware 62322.8 %
Перегретая
платье женское теплые
148
1594.4 %
61 889
61 889
airware 41816.9 %
Перегретая
платье женское теплое шоколадного цвета
60
163.2 %
404
404
airware 673.33 %
Перегретая
платье женское теплое шерстяное
176
220.9 %
6 404
6 404
airware 3638.64 %
Перегретая
платье женское теплое шерсть
46
208.6 %
6 397
6 397
airware 13906.5 %
Перегретая
платье женское теплое черное
293
204.2 %
10 173
10 173
airware 3472.01 %
Перегретая
платье женское теплое футляр
53
205.9 %
3 683
3 683
airware 6949.06 %
Перегретая
платье женское теплое футер
48
290 %
1 595
1 595
airware 3322.92 %
Перегретая
платье женское теплое флисовое
45
168.4 %
238
238
airware 528.89 %
Перегретая
платье женское теплое фланель
87
231.2 %
505
505
airware 580.46 %
Перегретая
платье женское теплое турция
262
204.1 %
1 581
1 581
airware 603.44 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное черное
41
207.7 %
4 914
4 914
airware 11985.4 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное свободное больших размеров
110
151.9 %
3 921
3 921
airware 3564.55 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное свободное
478
213.1 %
8 886
8 886
airware 1859 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное с горлом
41
174.2 %
1 077
1 077
airware 2626.83 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное прямое
579
205.6 %
7 423
7 423
airware 1282.04 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное оверсайз
41
50 %
5 241
5 241
airware 12782.9 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное миди
173
364.5 %
11 495
11 495
airware 6644.51 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное лапша
147
470 %
1 792
1 792
airware 1219.05 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon