Спрос на теплая женская платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черное платье женское длинное теплое
106
179.3 %
5 132
5 132
airware 4841.51 %
Перегретая
платье без рукавов женское теплое
153
184.2 %
5 124
5 124
airware 3349.02 %
Перегретая
платье-свитер женское теплое
47
159.3 %
5 120
5 120
airware 10893.6 %
Перегретая
платье свитер теплое женское
175
871.1 %
5 119
5 119
airware 2925.14 %
Перегретая
платье теплое офисное женское больших размеров
89
940 %
5 056
5 056
airware 5680.9 %
Перегретая
белое теплое платье женское
888
216.6 %
5 039
5 039
airware 567.45 %
Перегретая
белое платье женское теплое
787
242.4 %
5 036
5 036
airware 639.9 %
Перегретая
теплое белое платье женское
453
260.7 %
5 035
5 035
airware 1111.48 %
Перегретая
платье белое женское теплое
607
256.5 %
5 032
5 032
airware 829 %
Перегретая
платье белое теплое женское
613
367.6 %
5 032
5 032
airware 820.88 %
Перегретая
платье женское белое теплое
340
247.7 %
5 024
5 024
airware 1477.65 %
Перегретая
белое тёплое платье женское
41
245.2 %
5 017
5 017
airware 12236.6 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое шерсть
60
165.4 %
5 010
5 010
airware 8350 %
Перегретая
белое платье теплое женское
297
210.5 %
5 010
5 010
airware 1686.87 %
Перегретая
платье женское теплое белое
272
204.5 %
5 006
5 006
airware 1840.44 %
Перегретая
платье теплое женское белое
231
240.9 %
5 003
5 003
airware 2165.8 %
Перегретая
платье теплое белое женское
195
296.8 %
5 001
5 001
airware 2564.62 %
Перегретая
теплое платье женское белое
144
230 %
4 993
4 993
airware 3467.36 %
Перегретая
платье женское теплое с разрезом
207
194.8 %
4 952
4 952
airware 2392.27 %
Перегретая
платье теплое женское с разрезом
217
235.5 %
4 951
4 951
airware 2281.57 %
Перегретая
теплое платье для дома женское
94
637.5 %
4 930
4 930
airware 5244.68 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное черное
41
207.7 %
4 914
4 914
airware 11985.4 %
Перегретая
теплое платье домашнее женское
173
4275 %
4 902
4 902
airware 2833.53 %
Перегретая
платье розовое женское теплое
137
235.1 %
4 836
4 836
airware 3529.93 %
Перегретая
платье женское розовое теплое
68
228.9 %
4 823
4 823
airware 7092.65 %
Перегретая
розовое теплое платье женское
151
352 %
4 815
4 815
airware 3188.74 %
Перегретая
розовое платье женское теплое
148
324.1 %
4 811
4 811
airware 3250.68 %
Перегретая
платье теплое женское розовое
82
217.3 %
4 811
4 811
airware 5867.07 %
Перегретая
платье женское теплое розовое
78
200 %
4 810
4 810
airware 6166.67 %
Перегретая
платье розовое теплое женское
88
237.2 %
4 805
4 805
airware 5460.23 %
Перегретая
платье теплое розовое женское
105
283.3 %
4 797
4 797
airware 4568.57 %
Перегретая
платье для дома женское теплое
60
216.7 %
4 779
4 779
airware 7965 %
Перегретая
платье женское теплое миди оверсайз
74
152.8 %
4 775
4 775
airware 6452.7 %
Перегретая
теплое платье женское с разрезом
97
244 %
4 765
4 765
airware 4912.37 %
Перегретая
домашнее платье женское теплое
926
303 %
4 720
4 720
airware 509.72 %
Перегретая
домашнее теплое платье женское
327
387.1 %
4 719
4 719
airware 1443.12 %
Перегретая
платье женское домашнее теплое
317
2388.5 %
4 719
4 719
airware 1488.64 %
Перегретая
платье теплое домашнее женское
321
763.3 %
4 718
4 718
airware 1469.78 %
Перегретая
платье домашнее теплое женское
844
558.4 %
4 718
4 718
airware 559 %
Перегретая
платье домашнее женское теплое
626
346.7 %
4 714
4 714
airware 753.04 %
Перегретая
домашнее платье теплое женское
278
430.8 %
4 712
4 712
airware 1694.96 %
Перегретая
теплое домашнее платье женское
542
235.3 %
4 712
4 712
airware 869.37 %
Перегретая
платье женское теплое домашнее
202
381.1 %
4 707
4 707
airware 2330.2 %
Перегретая
теплое платье женское домашнее
186
365.3 %
4 703
4 703
airware 2528.49 %
Перегретая
платье теплое вязаное женское оверсайз
41
160.8 %
4 638
4 638
airware 11312.2 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное лапша
105
186.4 %
4 605
4 605
airware 4385.71 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное короткое
370
169.7 %
4 604
4 604
airware 1244.32 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое теплое
109
167.2 %
4 488
4 488
airware 4117.43 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное больших размеров
398
247 %
4 450
4 450
airware 1118.09 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное больших размеров
42
1100 %
4 447
4 447
airware 10588.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon