Спрос на платья осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на осень девочке
142
567.4 %
76 346
76 346
airware 53764.8 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень-зима
140
825 %
74 887
74 887
airware 53490.7 %
Перегретая
платье на осень короткое
262
133.2 %
139 627
139 627
airware 53292.8 %
Перегретая
платье для девочки в садик 104 осень
95
167.3 %
50 492
50 492
airware 53149.5 %
Перегретая
платье на осень детское
151
2207.1 %
80 002
80 002
airware 52981.5 %
Перегретая
платье женское осень 60 размер
101
177.8 %
53 500
53 500
airware 52970.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших
98
4950 %
51 710
51 710
airware 52765.3 %
Перегретая
трикотажные платье на осень
147
209.8 %
77 069
77 069
airware 52427.9 %
Перегретая
трикотажное платье женское миди осень
91
185.8 %
47 665
47 665
airware 52379.1 %
Перегретая
платье на осень для девочки 122
117
335.4 %
61 157
61 157
airware 52270.9 %
Перегретая
платье женское осень в офис
265
163.7 %
138 283
138 283
airware 52182.3 %
Перегретая
платье женское осень праздничное больших размеров
148
666.7 %
77 195
77 195
airware 52158.8 %
Перегретая
женские платье на осень
618
213.5 %
319 268
319 268
airware 51661.5 %
Перегретая
платье осень длинное женское
282
83.6 %
145 656
145 656
airware 51651.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень прямое
70
368.2 %
36 027
36 027
airware 51467.1 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень больших
101
356.1 %
51 710
51 710
airware 51198 %
Перегретая
женское платье осень
624
134.6 %
319 268
319 268
airware 51164.7 %
Перегретая
платья плюс сайз осень
113
174.2 %
57 806
57 806
airware 51155.8 %
Перегретая
платье женское осень в обтяг
108
175.6 %
55 198
55 198
airware 51109.3 %
Перегретая
платье на каждый день на работу осень
124
197.6 %
63 321
63 321
airware 51065.3 %
Перегретая
платья на осень женские вязаные
38
472.2 %
19 395
19 395
airware 51039.5 %
Перегретая
платье зеленое женское осень
81
320 %
41 297
41 297
airware 50983.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское миди осень
92
241.7 %
46 743
46 743
airware 50807.6 %
Перегретая
платье с поясом женское осень
48
173.1 %
24 320
24 320
airware 50666.7 %
Перегретая
платье ниже колена осень
40
1050 %
20 266
20 266
airware 50665 %
Перегретая
длинное платье осень
314
195.3 %
158 458
158 458
airware 50464.3 %
Перегретая
платье женское осень с коротким рукавом
158
192.3 %
79 729
79 729
airware 50461.4 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
215
1383.3 %
108 436
108 436
airware 50435.4 %
Перегретая
платье на осень для девочки 116
120
268.2 %
60 335
60 335
airware 50279.2 %
Перегретая
длинное платье на осень
316
108 %
158 458
158 458
airware 50144.9 %
Перегретая
теплое платье длинное женское на осень
76
160.1 %
38 023
38 023
airware 50030.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень свободное
84
373.1 %
42 006
42 006
airware 50007.1 %
Перегретая
трикотажное платье на осень больших размеров
33
1600 %
16 496
16 496
airware 49987.9 %
Перегретая
платье красивое женское осень
151
184.8 %
75 476
75 476
airware 49984.1 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
80
158.1 %
39 943
39 943
airware 49928.8 %
Перегретая
платье девочке осень
153
225.9 %
76 338
76 338
airware 49894.1 %
Перегретая
платье женское праздничное осень больших размеров
155
379.8 %
77 195
77 195
airware 49803.2 %
Перегретая
платье женское осень тёплое
94
602.9 %
46 772
46 772
airware 49757.4 %
Перегретая
платье миди с длинным рукавом осень
139
373.3 %
69 084
69 084
airware 49700.7 %
Перегретая
черное платье женское осень миди
78
152.6 %
38 688
38 688
airware 49600 %
Перегретая
платье офисное женское деловое осень
272
319.3 %
134 770
134 770
airware 49547.8 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
95
281.7 %
46 774
46 774
airware 49235.8 %
Перегретая
платье женское беременным осень
181
270.7 %
89 029
89 029
airware 49187.3 %
Перегретая
платье женское праздничное на осень
368
833 %
180 371
180 371
airware 49013.9 %
Перегретая
платье осень на девочку
157
246.3 %
76 352
76 352
airware 48631.9 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
144
21.8 %
69 948
69 948
airware 48575 %
Перегретая
платье женское осень до колен
76
144.9 %
36 877
36 877
airware 48522.4 %
Перегретая
платье теплые на осень
83
274.3 %
40 191
40 191
airware 48422.9 %
Перегретая
платье женское на осень нарядное
367
206.6 %
177 500
177 500
airware 48365.1 %
Перегретая
платье женское осень миди 2025
136
156.2 %
65 702
65 702
airware 48310.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon