Спрос на платья женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень вечернее
1 340
194.1 %
186 451
186 451
airware 13914.2 %
Перегретая
платье женское свободное осень
545
228.7 %
75 737
75 737
airware 13896.7 %
Перегретая
платье теплое на осень женское
333
2170 %
46 177
46 177
airware 13867 %
Перегретая
платье женское повседневное осень лапша
36
500 %
4 983
4 983
airware 13841.7 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое больших размеров
46
167.9 %
6 341
6 341
airware 13784.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень больших размеров
581
80.6 %
80 011
80 011
airware 13771.3 %
Перегретая
платье осень 2025 теплое женское
118
169.2 %
16 204
16 204
airware 13732.2 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество стильное осень
446
150.7 %
61 161
61 161
airware 13713.2 %
Перегретая
теплые женские платья на осень
337
240.4 %
46 174
46 174
airware 13701.5 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное
1 186
29.8 %
162 304
162 304
airware 13685 %
Перегретая
платье женское макси осень
428
244.5 %
58 234
58 234
airware 13606.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное длинное
695
318.3 %
93 621
93 621
airware 13470.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское длинное осень
403
255.6 %
54 048
54 048
airware 13411.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
473
553.2 %
63 242
63 242
airware 13370.4 %
Перегретая
платье женское осень короткое праздничное
484
158 %
64 347
64 347
airware 13294.8 %
Перегретая
платье женское осень рубашка
120
214.4 %
15 946
15 946
airware 13288.3 %
Перегретая
платье до колена женское осень
287
201.9 %
37 703
37 703
airware 13136.9 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших размеров
548
216.1 %
71 899
71 899
airware 13120.3 %
Перегретая
платье женское осень розовое
114
222.7 %
14 854
14 854
airware 13029.8 %
Перегретая
платье женское осень расклешенное
85
207.4 %
11 057
11 057
airware 13008.2 %
Перегретая
платье женское осень для беременных
684
251.2 %
88 455
88 455
airware 12932 %
Перегретая
платье на осень женское пинтерест
87
2125 %
11 215
11 215
airware 12890.8 %
Перегретая
платье-туника женское осень
90
154.7 %
11 588
11 588
airware 12875.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское больших размеров осень
359
691.1 %
46 172
46 172
airware 12861.3 %
Перегретая
платья женские осень турция
77
163.2 %
9 896
9 896
airware 12852 %
Перегретая
черное платье женское осень
764
263.4 %
97 935
97 935
airware 12818.7 %
Перегретая
платье женское осень длинное прямое
365
166.2 %
46 677
46 677
airware 12788.2 %
Перегретая
платья на осень женские теплые
364
858.9 %
46 134
46 134
airware 12674.2 %
Перегретая
теплые платья женские на осень для беременных
42
232.6 %
5 323
5 323
airware 12673.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное черное
56
197.4 %
7 092
7 092
airware 12664.3 %
Перегретая
платье осень женское теплое короткое
37
478.6 %
4 684
4 684
airware 12659.5 %
Перегретая
платье женское осень белорусское
91
151.1 %
11 452
11 452
airware 12584.6 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным рукавом
356
167.1 %
44 695
44 695
airware 12554.8 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное короткое
95
154.4 %
11 917
11 917
airware 12544.2 %
Перегретая
платье на осень женское мусульманское
62
437.5 %
7 725
7 725
airware 12459.7 %
Перегретая
платье футляр женское осень короткое
79
159.7 %
9 828
9 828
airware 12440.5 %
Перегретая
платье женское повседневное для работы осень
79
211.2 %
9 821
9 821
airware 12431.6 %
Перегретая
платье шерсть женское осень
66
153.1 %
8 190
8 190
airware 12409.1 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень миди больших размеров
180
152.9 %
22 336
22 336
airware 12408.9 %
Перегретая
платье женское осень 2025 вязаное
80
185.6 %
9 927
9 927
airware 12408.8 %
Перегретая
платье трикотажное плотное женское осень
105
155 %
13 023
13 023
airware 12402.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное лапша осень
64
370 %
7 930
7 930
airware 12390.6 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров осень
512
450 %
63 312
63 312
airware 12365.6 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное
1 468
2077.5 %
178 835
178 835
airware 12182.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень черное
99
226.8 %
11 896
11 896
airware 12016.2 %
Перегретая
платье рубашка женское длинное осень
56
274 %
6 720
6 720
airware 12000 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз длинное
119
155.3 %
14 252
14 252
airware 11976.5 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд больших размеров
173
151.2 %
20 681
20 681
airware 11954.3 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
273
340.4 %
32 554
32 554
airware 11924.5 %
Перегретая
платья осень 2025 женские
1 075
1841.7 %
127 898
127 898
airware 11897.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon