Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское трикотажное осень мини
137
185.6 %
7 437
7 437
airware 5428.47 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень миди больших размеров
237
166.2 %
856
856
airware 361.18 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень миди
1 649
335.8 %
48 839
48 839
airware 2961.73 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень лапша
94
241.8 %
9 907
9 907
airware 10539.4 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень короткое
640
300 %
14 525
14 525
airware 2269.53 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень коричневое
38
342.3 %
6 221
6 221
airware 16371 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень длинное больших размеров
205
177.3 %
6 527
6 527
airware 3183.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень длинное
750
950 %
55 580
55 580
airware 7410.67 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших размеров
1 354
365.6 %
47 400
47 400
airware 3500.74 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших
53
833.3 %
49 006
49 006
airware 92464.1 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень беларусь
673
434.6 %
3 220
3 220
airware 478.45 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень
14 404
5929.2 %
78 671
78 671
airware 546.17 %
Перегретая
платье женское трикотажное лапша осень
68
311.5 %
9 950
9 950
airware 14632.3 %
Перегретая
платье женское трикотажное короткое осень
247
276.6 %
14 513
14 513
airware 5875.71 %
Перегретая
платье женское трикотажное больших размеров осень
47
990 %
47 400
47 400
airware 100851 %
Перегретая
платье женское трикотаж осень
327
595 %
78 630
78 630
airware 24045.9 %
Перегретая
платье женское тренд 2025 осень
1 009
208.6 %
35 588
35 588
airware 3527.06 %
Перегретая
платье женское трапеция осень миди
36
162.5 %
17 102
17 102
airware 47505.6 %
Перегретая
платье женское трапеция осень больших размеров
94
160.6 %
4 555
4 555
airware 4845.74 %
Перегретая
платье женское трапеция осень
632
576.7 %
15 071
15 071
airware 2384.65 %
Перегретая
платье женское теплое осень зима
34
159.7 %
42 272
42 272
airware 124329 %
Перегретая
платье женское теплое осень 2025
67
226.3 %
27 378
27 378
airware 40862.7 %
Перегретая
платье женское теплое осень
140
873.5 %
46 973
46 973
airware 33552.1 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее черное
49
158.9 %
2 330
2 330
airware 4755.1 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
284
151.1 %
35 702
35 702
airware 12571.1 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее оверсайз
271
151.9 %
7 815
7 815
airware 2883.76 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее миди
586
151.4 %
17 860
17 860
airware 3047.78 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее лапша
62
153.3 %
5 989
5 989
airware 9659.68 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее короткое
558
153.9 %
5 424
5 424
airware 972.04 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее длинное
554
165.7 %
38 023
38 023
airware 6863.36 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее вязаное
227
151.3 %
16 254
16 254
airware 7160.35 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее больших размеров
881
180.3 %
10 583
10 583
airware 1201.25 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее больших
34
150 %
10 487
10 487
airware 30844.1 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее 2025
2 300
356.3 %
27 489
27 489
airware 1195.17 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее
4 720
186 %
47 423
47 423
airware 1004.72 %
Перегретая
платье женское теплое на осень
49
4950 %
47 468
47 468
airware 96873.5 %
Перегретая
платье женское теплое длинное осеннее
99
154.2 %
41 154
41 154
airware 41569.7 %
Перегретая
платье женское стильное осень 2025
151
152.7 %
51 297
51 297
airware 33971.5 %
Перегретая
платье женское стильное осень
111
666.7 %
145 145
145 145
airware 130761 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 осень
164
189 %
51 297
51 297
airware 31278.7 %
Перегретая
платье женское спортивное стильное осень
348
311.7 %
8 520
8 520
airware 2448.28 %
Перегретая
платье женское спортивное стильное больших размеров осень
122
202.5 %
1 923
1 923
airware 1576.23 %
Перегретая
платье женское спортивное осеннее больших размеров
117
288.8 %
2 907
2 907
airware 2484.62 %
Перегретая
платье женское спортивное осеннее
544
227.6 %
13 127
13 127
airware 2413.05 %
Перегретая
платье женское спортивное больших размеров осень
152
380.4 %
2 923
2 923
airware 1923.03 %
Перегретая
платье женское спорт шик осень
194
331.2 %
2 225
2 225
airware 1146.91 %
Перегретая
платье женское свободное осень длинное
43
166.2 %
62 850
62 850
airware 146163 %
Перегретая
платье женское свободное осень
464
1906 %
77 573
77 573
airware 16718.3 %
Перегретая
платье женское свободного кроя осень
237
269.4 %
62 401
62 401
airware 26329.5 %
Перегретая
платье женское светлое осеннее
47
177 %
10 974
10 974
airware 23348.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon