Спрос на платье женское женское вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее шикарное женское
67
496.7 %
21 730
21 730
airware 32432.8 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое больших размеров
118
443.3 %
38 235
38 235
airware 32402.5 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров короткое
118
345 %
38 235
38 235
airware 32402.5 %
Перегретая
платье бежевое вечернее женское
69
2350 %
22 354
22 354
airware 32397.1 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее праздничное
285
2425 %
92 248
92 248
airware 32367.7 %
Перегретая
вечернее зеленое платье женское
65
640.9 %
21 016
21 016
airware 32332.3 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров длинное
64
238.2 %
20 673
20 673
airware 32301.6 %
Перегретая
платье вечернее женское на свадьбу подружки
140
230 %
45 008
45 008
airware 32148.6 %
Перегретая
вечернее короткое платье женское на торжество
114
2230 %
36 403
36 403
airware 31932.5 %
Перегретая
платье с высокой талией женское вечернее
85
207.4 %
27 120
27 120
airware 31905.9 %
Перегретая
коктейльное платье вечернее женское
218
224.4 %
69 504
69 504
airware 31882.6 %
Перегретая
женское вечернее платье больших размеров
286
347.9 %
91 133
91 133
airware 31864.7 %
Перегретая
шёлковое платье женское вечернее
40
1050 %
12 742
12 742
airware 31855 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее для полных
140
210.9 %
44 512
44 512
airware 31794.3 %
Перегретая
белое платье женское праздничное вечернее
124
702.6 %
39 421
39 421
airware 31791.1 %
Перегретая
очень красивое платье женское вечернее
232
296.8 %
73 648
73 648
airware 31744.8 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее больших размеров
183
229.4 %
58 027
58 027
airware 31708.7 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее короткое
156
217.7 %
49 432
49 432
airware 31687.2 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 52
49
2500 %
15 526
15 526
airware 31685.7 %
Перегретая
платье женское вечернее 56 размер
180
4450 %
56 979
56 979
airware 31655 %
Перегретая
платье атлас вечернее женское
34
3450 %
10 705
10 705
airware 31485.3 %
Перегретая
платье женские вечернее
695
262.5 %
218 593
218 593
airware 31452.2 %
Перегретая
платье вечернее тренд 2025 женское
94
220.9 %
29 512
29 512
airware 31395.7 %
Перегретая
платье вечернее зеленое женское
67
794.4 %
21 023
21 023
airware 31377.6 %
Перегретая
платье женское с разрезом вечернее
91
1566.7 %
28 524
28 524
airware 31345.1 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское
589
217.7 %
184 406
184 406
airware 31308.3 %
Перегретая
платье короткое женское вечернее праздничное
158
379.2 %
49 437
49 437
airware 31289.2 %
Перегретая
вечернее платье бежевое женское
73
119.8 %
22 683
22 683
airware 31072.6 %
Перегретая
вечернее платье на новый год женское
139
196.3 %
43 101
43 101
airware 31007.9 %
Перегретая
стильное платье женское вечернее
718
330.5 %
222 125
222 125
airware 30936.6 %
Перегретая
коричневое женское платье вечернее
58
372.2 %
17 929
17 929
airware 30912.1 %
Перегретая
платье женское вечернее 50+
55
1150 %
16 950
16 950
airware 30818.2 %
Перегретая
бело платье женское вечернее
125
607.9 %
38 516
38 516
airware 30812.8 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное на свадьбу
130
88.3 %
40 048
40 048
airware 30806.2 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее с разрезом
54
167.4 %
16 629
16 629
airware 30794.4 %
Перегретая
платье короткое женское вечернее свободное
66
154.8 %
20 274
20 274
airware 30718.2 %
Перегретая
вечернее платье на корпоратив женское
215
166.8 %
65 917
65 917
airware 30659.1 %
Перегретая
вязаное вечернее платье женское
38
321.4 %
11 640
11 640
airware 30631.6 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 56
43
4250 %
13 162
13 162
airware 30609.3 %
Перегретая
платье вечернее женское на выпускной
172
514.9 %
52 599
52 599
airware 30580.8 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее больших размеров
121
360.3 %
36 932
36 932
airware 30522.3 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное на свадьбу
231
265.9 %
70 497
70 497
airware 30518.2 %
Перегретая
платье женское вечернее на одно плечо
141
931.2 %
42 904
42 904
airware 30428.4 %
Перегретая
платье женское вечернее 54-56 размер
167
3290 %
50 808
50 808
airware 30423.9 %
Перегретая
маленькое черное платье вечернее женское
47
1516.7 %
14 273
14 273
airware 30368.1 %
Перегретая
вечернее платье оверсайз женское
79
353.8 %
23 985
23 985
airware 30360.8 %
Перегретая
платье вечернее праздничное короткое женское
163
653.7 %
49 419
49 419
airware 30318.4 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее с разрезом
55
325 %
16 644
16 644
airware 30261.8 %
Перегретая
платье женское вечернее чёрное
221
700 %
66 641
66 641
airware 30154.3 %
Перегретая
платье женское короткое черное вечернее
44
308.8 %
13 231
13 231
airware 30070.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon