Спрос на платье женское женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское с рукавами короткое
51
460 %
79 656
79 656
airware 156188 %
Перегретая
платье женское праздничное укороченное
47
263.6 %
73 318
73 318
airware 155996 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 54
45
286.8 %
70 166
70 166
airware 155924 %
Перегретая
женское платье пляжное
38
85.7 %
59 239
59 239
airware 155892 %
Перегретая
платье женское для беременных длинное
40
257.7 %
62 330
62 330
airware 155825 %
Перегретая
повседневное женское платье
145
308.9 %
225 574
225 574
airware 155568 %
Перегретая
женское платье нарядное больших размеров длинное
40
203.8 %
62 216
62 216
airware 155540 %
Перегретая
платье вечернее с рукавами женское
119
225 %
184 958
184 958
airware 155427 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 48-50
42
330 %
65 211
65 211
airware 155264 %
Перегретая
платье женское по талии
74
619.2 %
114 755
114 755
airware 155074 %
Перегретая
платье женское для торжества на свадьбу
37
181.2 %
57 312
57 312
airware 154897 %
Перегретая
платье женское черное деловое
34
800 %
52 628
52 628
airware 154788 %
Перегретая
женское платье с рукавами
170
689.1 %
263 028
263 028
airware 154722 %
Перегретая
летнее платье женское легкое нарядное
78
600 %
120 508
120 508
airware 154497 %
Перегретая
праздничное женское платье вечернее
86
502.6 %
132 786
132 786
airware 154402 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 44-46
80
231.8 %
123 198
123 198
airware 153998 %
Перегретая
осеннее платье миди женское
78
262 %
120 107
120 107
airware 153983 %
Перегретая
платье повседневное осень женское
107
48.2 %
164 522
164 522
airware 153759 %
Перегретая
платье вечернее женское прямое праздничное
38
999999 %
58 380
58 380
airware 153632 %
Перегретая
платье женское осень легкое
40
316.7 %
61 451
61 451
airware 153628 %
Перегретая
платье женское полиэстер
104
2650 %
159 657
159 657
airware 153516 %
Перегретая
платье женское 52-54 размер стильные
42
271.1 %
64 441
64 441
airware 153431 %
Перегретая
платье праздничное приталенное женское
46
625 %
70 348
70 348
airware 152930 %
Перегретая
платье женское летние
223
524.5 %
340 916
340 916
airware 152877 %
Перегретая
платье женское очень
237
219.3 %
362 039
362 039
airware 152759 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 48-50 размер
93
331.8 %
141 997
141 997
airware 152685 %
Перегретая
платье женское миди вечернее праздничное
48
1550 %
73 288
73 288
airware 152683 %
Перегретая
вечерние платье женское длинное
81
8150 %
123 596
123 596
airware 152588 %
Перегретая
платье женское офисное миди осень
52
170.9 %
79 319
79 319
airware 152537 %
Перегретая
платье повседневное женское осень длинное
65
1133.3 %
99 063
99 063
airware 152405 %
Перегретая
платье женское для беременных офисное
40
350 %
60 871
60 871
airware 152178 %
Перегретая
стильное вечернее платье женское
146
114 %
222 125
222 125
airware 152140 %
Перегретая
платье стильное женское праздничное больших размеров
44
350 %
66 889
66 889
airware 152020 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее короткое
69
231.6 %
104 677
104 677
airware 151706 %
Перегретая
платье женское 58 размер повседневное
31
288.5 %
47 011
47 011
airware 151648 %
Перегретая
платье женское больших размеров 54-56
42
350 %
63 689
63 689
airware 151640 %
Перегретая
женское повседневное платье
149
697.8 %
225 574
225 574
airware 151392 %
Перегретая
платье женское зима длинное
85
189.3 %
128 538
128 538
airware 151221 %
Перегретая
платье женское коктейльное осень
56
169.1 %
84 663
84 663
airware 151184 %
Перегретая
легкое платье женское летнее длинное
41
633.3 %
61 975
61 975
airware 151159 %
Перегретая
платье миди женское вечернее нарядное
64
66.4 %
96 723
96 723
airware 151130 %
Перегретая
женское платье в офис
94
163.6 %
141 994
141 994
airware 151057 %
Перегретая
платье красивое вечернее женское
41
870 %
61 931
61 931
airware 151051 %
Перегретая
платье праздничное облегающее женское
35
255.9 %
52 863
52 863
airware 151037 %
Перегретая
нарядные платье женское больших размеров
70
187.3 %
105 679
105 679
airware 150970 %
Перегретая
осеннее женское платье больших размеров
86
84.4 %
129 353
129 353
airware 150410 %
Перегретая
платье женское весеннее 2025
86
69.4 %
129 227
129 227
airware 150264 %
Перегретая
женское платье 54 размер
78
375 %
117 009
117 009
airware 150012 %
Перегретая
короткое платье на осень женское
50
242.3 %
74 800
74 800
airware 149600 %
Перегретая
платье праздничное осень женское
126
750 %
188 213
188 213
airware 149375 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon