Спрос на платье женское женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье к празднику женское
55
202.8 %
136 986
136 986
airware 249065 %
Перегретая
праздничное женское платье
440
465.1 %
136 986
136 986
airware 31133.2 %
Перегретая
женское платье праздничное
4 524
291.2 %
136 986
136 986
airware 3027.98 %
Перегретая
платье женское празничное
62
999999 %
136 986
136 986
airware 220945 %
Перегретая
женское праздничное платье
738
370.9 %
136 986
136 986
airware 18561.8 %
Перегретая
платье женское празднечное
67
659.1 %
136 986
136 986
airware 204457 %
Перегретая
по платье женское праздничное
46
403.8 %
136 986
136 986
airware 297796 %
Перегретая
платье женское 42 размер вечернее
42
173.5 %
136 937
136 937
airware 326040 %
Перегретая
женское платье осеннее офисное
454
302.2 %
136 121
136 121
airware 29982.6 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное
392
152.1 %
136 121
136 121
airware 34724.7 %
Перегретая
платье осень офис женское
136
2216.7 %
136 121
136 121
airware 100089 %
Перегретая
платье женское осень офис
177
5950 %
136 121
136 121
airware 76904.5 %
Перегретая
платье офисное осень женское
109
10950 %
136 121
136 121
airware 124882 %
Перегретая
платье офисное женское осень
574
709.8 %
136 121
136 121
airware 23714.5 %
Перегретая
платье женское офис осень
116
336.7 %
136 121
136 121
airware 117346 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное
3 753
75.9 %
136 121
136 121
airware 3626.99 %
Перегретая
офисное платье женское осень
478
3464.3 %
136 121
136 121
airware 28477.2 %
Перегретая
платье женское осень офисное
10 350
1528.6 %
136 121
136 121
airware 1315.18 %
Перегретая
платье женское офисное осень
5 675
190.2 %
136 121
136 121
airware 2398.61 %
Перегретая
платье осеннее офисное женское
159
180.4 %
136 121
136 121
airware 85610.7 %
Перегретая
осеннее платье женское офисное
348
167.5 %
136 121
136 121
airware 39115.2 %
Перегретая
платье в офис женское осень
362
296.3 %
136 121
136 121
airware 37602.5 %
Перегретая
платье женское в офис осень
326
132.1 %
136 121
136 121
airware 41754.9 %
Перегретая
платье женское осень в офис
262
201.4 %
136 121
136 121
airware 51954.6 %
Перегретая
платье женское осень для офиса
53
315 %
136 121
136 121
airware 256832 %
Перегретая
платье офисное на осень женское
68
108.1 %
136 121
136 121
airware 200178 %
Перегретая
платье женское на осень офисное
233
30.9 %
136 121
136 121
airware 58421 %
Перегретая
платье женское офисное осеннее
215
471.6 %
136 121
136 121
airware 63312.1 %
Перегретая
платье осень женское офисное
349
13.5 %
136 121
136 121
airware 39003.1 %
Перегретая
платье офисное осеннее женское
404
134.5 %
136 121
136 121
airware 33693.3 %
Перегретая
женское офисное платье осень
161
433.3 %
136 121
136 121
airware 84547.2 %
Перегретая
платье женское офисное на осень
49
440 %
136 121
136 121
airware 277798 %
Перегретая
платье на осень женское офисное
329
68.3 %
136 121
136 121
airware 41374.2 %
Перегретая
платье женское праздничное 44-46 размер
173
218 %
135 784
135 784
airware 78487.9 %
Перегретая
платье женское вечернее 42
61
275.9 %
135 631
135 631
airware 222346 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень
2 294
212.8 %
135 567
135 567
airware 5909.63 %
Перегретая
платье женское праздничное 42
126
287.7 %
135 512
135 512
airware 107549 %
Перегретая
платье женское 42 праздничное
53
428.6 %
135 512
135 512
airware 255683 %
Перегретая
платье на праздник женское нарядное
551
520.9 %
135 186
135 186
airware 24534.7 %
Перегретая
нарядное женское платье на праздник
52
350 %
135 186
135 186
airware 259973 %
Перегретая
платье нарядное на праздник женское
46
468.2 %
135 186
135 186
airware 293883 %
Перегретая
платье нарядное женское на праздник
208
229.3 %
135 186
135 186
airware 64993.3 %
Перегретая
платье женское праздничное 48 размер
184
403.8 %
134 992
134 992
airware 73365.2 %
Перегретая
платье женское 48 размер праздничное
132
219.2 %
134 992
134 992
airware 102267 %
Перегретая
платье 48 размер женское праздничное
190
263.5 %
134 992
134 992
airware 71048.4 %
Перегретая
платье женское праздничное 42 размер
210
225 %
134 894
134 894
airware 64235.2 %
Перегретая
платье женское 42 размер праздничное
58
273.1 %
134 894
134 894
airware 232576 %
Перегретая
платье женское летнее больших
216
74.9 %
134 826
134 826
airware 62419.4 %
Перегретая
платье женское праздничное 48
135
278.8 %
134 427
134 427
airware 99575.5 %
Перегретая
платье женское летнее офисное деловое
65
2.8 %
134 240
134 240
airware 206523 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon