Спрос на платье женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень вечернее
1 340
194.1 %
186 451
186 451
airware 13914.2 %
Перегретая
платье женское свободное осень
545
228.7 %
75 737
75 737
airware 13896.7 %
Перегретая
платье теплое на осень женское
333
2170 %
46 177
46 177
airware 13867 %
Перегретая
платье женское повседневное осень лапша
36
500 %
4 983
4 983
airware 13841.7 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое больших размеров
46
167.9 %
6 341
6 341
airware 13784.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень больших размеров
581
80.6 %
80 011
80 011
airware 13771.3 %
Перегретая
платье осень 2025 теплое женское
118
169.2 %
16 204
16 204
airware 13732.2 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество стильное осень
446
150.7 %
61 161
61 161
airware 13713.2 %
Перегретая
теплые женские платья на осень
337
240.4 %
46 174
46 174
airware 13701.5 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное
1 186
29.8 %
162 304
162 304
airware 13685 %
Перегретая
платье женское макси осень
428
244.5 %
58 234
58 234
airware 13606.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное длинное
695
318.3 %
93 621
93 621
airware 13470.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское длинное осень
403
255.6 %
54 048
54 048
airware 13411.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
473
553.2 %
63 242
63 242
airware 13370.4 %
Перегретая
платье женское осень короткое праздничное
484
158 %
64 347
64 347
airware 13294.8 %
Перегретая
платье женское осень рубашка
120
214.4 %
15 946
15 946
airware 13288.3 %
Перегретая
платье до колена женское осень
287
201.9 %
37 703
37 703
airware 13136.9 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших размеров
548
216.1 %
71 899
71 899
airware 13120.3 %
Перегретая
платье женское осень розовое
114
222.7 %
14 854
14 854
airware 13029.8 %
Перегретая
платье женское осень расклешенное
85
207.4 %
11 057
11 057
airware 13008.2 %
Перегретая
платье женское осень для беременных
684
251.2 %
88 455
88 455
airware 12932 %
Перегретая
платье на осень женское пинтерест
87
2125 %
11 215
11 215
airware 12890.8 %
Перегретая
платье-туника женское осень
90
154.7 %
11 588
11 588
airware 12875.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское больших размеров осень
359
691.1 %
46 172
46 172
airware 12861.3 %
Перегретая
платья женские осень турция
77
163.2 %
9 896
9 896
airware 12852 %
Перегретая
черное платье женское осень
764
263.4 %
97 935
97 935
airware 12818.7 %
Перегретая
платье женское осень длинное прямое
365
166.2 %
46 677
46 677
airware 12788.2 %
Перегретая
платья на осень женские теплые
364
858.9 %
46 134
46 134
airware 12674.2 %
Перегретая
теплые платья женские на осень для беременных
42
232.6 %
5 323
5 323
airware 12673.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное черное
56
197.4 %
7 092
7 092
airware 12664.3 %
Перегретая
платье осень женское теплое короткое
37
478.6 %
4 684
4 684
airware 12659.5 %
Перегретая
платье женское осень белорусское
91
151.1 %
11 452
11 452
airware 12584.6 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным рукавом
356
167.1 %
44 695
44 695
airware 12554.8 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное короткое
95
154.4 %
11 917
11 917
airware 12544.2 %
Перегретая
платье на осень женское мусульманское
62
437.5 %
7 725
7 725
airware 12459.7 %
Перегретая
платье футляр женское осень короткое
79
159.7 %
9 828
9 828
airware 12440.5 %
Перегретая
платье женское повседневное для работы осень
79
211.2 %
9 821
9 821
airware 12431.6 %
Перегретая
платье шерсть женское осень
66
153.1 %
8 190
8 190
airware 12409.1 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень миди больших размеров
180
152.9 %
22 336
22 336
airware 12408.9 %
Перегретая
платье женское осень 2025 вязаное
80
185.6 %
9 927
9 927
airware 12408.8 %
Перегретая
платье трикотажное плотное женское осень
105
155 %
13 023
13 023
airware 12402.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное лапша осень
64
370 %
7 930
7 930
airware 12390.6 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров осень
512
450 %
63 312
63 312
airware 12365.6 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное
1 468
2077.5 %
178 835
178 835
airware 12182.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень черное
99
226.8 %
11 896
11 896
airware 12016.2 %
Перегретая
платье рубашка женское длинное осень
56
274 %
6 720
6 720
airware 12000 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз длинное
119
155.3 %
14 252
14 252
airware 11976.5 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд больших размеров
173
151.2 %
20 681
20 681
airware 11954.3 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
273
340.4 %
32 554
32 554
airware 11924.5 %
Перегретая
платья осень 2025 женские
1 075
1841.7 %
127 898
127 898
airware 11897.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon