Спрос на платье женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые платья женские на осень больших
82
160.8 %
4 902
4 902
airware 5978.05 %
Перегретая
платья женские трикотажные беларусь
51
160.9 %
4 141
4 141
airware 8119.61 %
Перегретая
платья женские осень нарядные
353
161 %
178 835
178 835
airware 50661.5 %
Перегретая
перчатки женские к платью
70
161.1 %
1 328
1 328
airware 1897.14 %
Перегретая
платья на хэллоуин женские
218
161.2 %
1 314
1 314
airware 602.75 %
Перегретая
платья осенние нарядные женские
69
161.3 %
178 835
178 835
airware 259181 %
Перегретая
длинные вязаные платья женские
39
161.4 %
16 250
16 250
airware 41666.7 %
Перегретая
платья свитер женские короткие
96
161.6 %
755
755
airware 786.46 %
Перегретая
платья на новый год 2026 женские
887
161.6 %
5 043
5 043
airware 568.55 %
Перегретая
платья женские зимние длинные
48
161.6 %
120 851
120 851
airware 251773 %
Перегретая
платья женские праздничные новогодние
67
161.7 %
29 558
29 558
airware 44116.4 %
Перегретая
короткие платья женские на осень
133
161.8 %
74 213
74 213
airware 55799.2 %
Перегретая
платья зимние женские короткие
47
161.9 %
70 862
70 862
airware 150770 %
Перегретая
платья осенние женские трикотажные
441
162.2 %
80 863
80 863
airware 18336.3 %
Перегретая
нарядные платья на новый год женские
64
162.3 %
32 588
32 588
airware 50918.8 %
Перегретая
вязаные платья на осень женские
36
162.5 %
18 480
18 480
airware 51333.3 %
Перегретая
платья женские осень турция
77
163.2 %
9 896
9 896
airware 12852 %
Перегретая
платья с кардиганом женские осень
129
163.2 %
2 392
2 392
airware 1854.26 %
Перегретая
платья вязаные женские осень короткие
153
163.3 %
2 170
2 170
airware 1418.3 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные больших размеров
42
163.5 %
21 689
21 689
airware 51640.5 %
Перегретая
платья женские для беременных осень
50
163.6 %
89 097
89 097
airware 178194 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые длинные
50
163.6 %
11 674
11 674
airware 23348 %
Перегретая
стильные платья на осень женские
133
163.7 %
143 926
143 926
airware 108215 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 68-70
65
164 %
1 088
1 088
airware 1673.85 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом на осень
89
164.1 %
132 034
132 034
airware 148353 %
Перегретая
платье женские осень зима
40
164.3 %
250 583
250 583
airware 626458 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень больших размеров
524
164.4 %
46 172
46 172
airware 8811.45 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные новогодние
95
164.5 %
672
672
airware 707.37 %
Перегретая
нарядные осенние платья женские
63
164.5 %
178 835
178 835
airware 283865 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние длинные
78
164.7 %
3 649
3 649
airware 4678.2 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные короткие
39
164.7 %
61 260
61 260
airware 157077 %
Перегретая
платья осенние женские вязаные
100
164.9 %
17 882
17 882
airware 17882 %
Перегретая
платья женские осень беларусь
151
165.3 %
11 563
11 563
airware 7657.62 %
Перегретая
женские теплое платье
45
165.4 %
61 064
61 064
airware 135698 %
Перегретая
женские платья теплые зимние
60
165.4 %
39 670
39 670
airware 66116.7 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные длинные
89
165.6 %
93 621
93 621
airware 105192 %
Перегретая
женские платья на осень теплые
270
165.9 %
46 300
46 300
airware 17148.2 %
Перегретая
женские платья осенние длинные
43
166.2 %
146 591
146 591
airware 340909 %
Перегретая
платья женские лапша осень
43
166.2 %
17 012
17 012
airware 39562.8 %
Перегретая
платья женские осенние праздничные
85
166.4 %
181 706
181 706
airware 213772 %
Перегретая
ботинки под платье осень женские
140
166.7 %
9 971
9 971
airware 7122.14 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров нарядные
84
166.7 %
95 109
95 109
airware 113225 %
Перегретая
платье женские тёплые
219
167.1 %
60 400
60 400
airware 27579.9 %
Перегретая
платья велюр женские длинные
54
167.4 %
261
261
airware 483.33 %
Перегретая
платья женские осень повседневные больших размеров
611
167.5 %
63 335
63 335
airware 10365.8 %
Перегретая
платья zarina женские осень
193
167.7 %
846
846
airware 438.34 %
Перегретая
платья новогодние женские
997
167.8 %
48 887
48 887
airware 4903.41 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров с карманами
334
168.4 %
11 808
11 808
airware 3535.33 %
Перегретая
ботинки демисезонные женские под платье
58
168.4 %
8 848
8 848
airware 15255.2 %
Перегретая
прямые платья женские осенние
45
168.4 %
79 035
79 035
airware 175633 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon