Спрос на платьев женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья теплые женские на осень длинные
889
287.7 %
37 411
37 411
airware 4208.21 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное теплое
52
156.1 %
37 129
37 129
airware 71401.9 %
Перегретая
платье женское осень теплое нарядное
187
150.5 %
37 129
37 129
airware 19855.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу осень
72
168 %
37 108
37 108
airware 51538.9 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное трикотаж
75
154.2 %
36 917
36 917
airware 49222.7 %
Перегретая
платье женское осень повседневное трикотаж больших размеров
432
179.7 %
36 917
36 917
airware 8545.6 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень для беременных
54
350 %
36 143
36 143
airware 66931.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень для беременных
57
1950 %
36 143
36 143
airware 63408.8 %
Перегретая
зеленое платье женское осень
76
331.5 %
35 907
35 907
airware 47246.1 %
Перегретая
платье женское осень зеленое
191
193.6 %
35 907
35 907
airware 18799.5 %
Перегретая
платье зеленое женское осень
83
280.6 %
35 896
35 896
airware 43248.2 %
Перегретая
платье женское тренд 2025 осень
858
168.8 %
35 753
35 753
airware 4167.02 %
Перегретая
платье 2025 женское тренд осень
367
191.7 %
35 753
35 753
airware 9741.96 %
Перегретая
теплые платья женские на осень длинные
1 375
222.5 %
35 579
35 579
airware 2587.56 %
Перегретая
платье женское осень теплое длинное
1 037
165.9 %
35 579
35 579
airware 3430.95 %
Перегретая
платье базовое женское осень длинное
45
154.7 %
35 556
35 556
airware 79013.3 %
Перегретая
платье повседневное женское осень оверсайз
54
162.5 %
35 400
35 400
airware 65555.6 %
Перегретая
платье прямое трикотажное женское осень
450
267.4 %
35 197
35 197
airware 7821.56 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд
4 006
176.3 %
35 167
35 167
airware 877.86 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое больших размеров
142
193.4 %
33 044
33 044
airware 23270.4 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
232
262.8 %
32 581
32 581
airware 14043.5 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
273
340.4 %
32 554
32 554
airware 11924.5 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое длинное
61
157 %
32 174
32 174
airware 52744.3 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами теплое
503
151 %
32 051
32 051
airware 6371.97 %
Перегретая
платье на осень женское тренд 2025
44
241.3 %
32 049
32 049
airware 72838.6 %
Перегретая
платье женское на работу в офис осень
136
6850 %
31 940
31 940
airware 23485.3 %
Перегретая
платье женское осень тренд 2025
325
179 %
31 716
31 716
airware 9758.77 %
Перегретая
платья женские осень 2025 тренд
981
150.4 %
31 683
31 683
airware 3229.66 %
Перегретая
платье женское 2025 тренд осень
833
193.9 %
31 678
31 678
airware 3802.88 %
Перегретая
платье осень 2025 женское тренд
116
878.6 %
31 677
31 677
airware 27307.8 %
Перегретая
платье тренд 2025 женское осень
584
188.1 %
31 670
31 670
airware 5422.94 %
Перегретая
платье женское осень длинное с разрезом
35
166.7 %
31 253
31 253
airware 89294.3 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных осень
420
172.4 %
28 519
28 519
airware 6790.24 %
Перегретая
платье женское осень с открытыми плечами
91
181.9 %
28 239
28 239
airware 31031.9 %
Перегретая
платье женское осень сексуальное
54
195.9 %
28 181
28 181
airware 52187 %
Перегретая
платье женское осень на выход
64
195.5 %
27 622
27 622
airware 43159.4 %
Перегретая
трендовые платья 2025 женские осень
123
228.3 %
27 541
27 541
airware 22391.1 %
Перегретая
платье женское осень футляр
265
219.9 %
27 112
27 112
airware 10230.9 %
Перегретая
платье футляр женское осень
714
253.4 %
27 020
27 020
airware 3784.31 %
Перегретая
платье длинное женское осень облегающее
60
163.2 %
26 810
26 810
airware 44683.3 %
Перегретая
платье женское футляр осень
250
254.9 %
26 772
26 772
airware 10708.8 %
Перегретая
платье с поясом женское осень
39
175.8 %
25 047
25 047
airware 64223.1 %
Перегретая
платье женское осень широкое
70
190 %
24 868
24 868
airware 35525.7 %
Перегретая
платье женское на выход осень
107
173 %
24 783
24 783
airware 23161.7 %
Перегретая
платье женское осень с поясом
117
183 %
24 342
24 342
airware 20805.1 %
Перегретая
платье бежевое женское осень
337
208.2 %
22 586
22 586
airware 6702.08 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень миди больших размеров
180
152.9 %
22 336
22 336
airware 12408.9 %
Перегретая
коричневое платье женское на осень
43
129.2 %
21 699
21 699
airware 50462.8 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные больших размеров
42
163.5 %
21 689
21 689
airware 51640.5 %
Перегретая
платье на осень женское коричневое
76
894.4 %
21 407
21 407
airware 28167.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon