Спрос на осенью платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень офисное длинное
234
570 %
85 065
85 065
airware 36352.6 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень длинное
64
286.8 %
85 065
85 065
airware 132914 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее офисное
46
2250 %
85 065
85 065
airware 184924 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным
44
294.4 %
85 065
85 065
airware 193330 %
Перегретая
платье женское офисное длинное осень
42
163.5 %
85 065
85 065
airware 202536 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
92
278.6 %
85 065
85 065
airware 92462 %
Перегретая
платье женское офисное осень длинное
62
3050 %
85 065
85 065
airware 137202 %
Перегретая
платье женское осень коктейльное
41
167.1 %
84 663
84 663
airware 206495 %
Перегретая
платье женское коктейльное осень
56
169.1 %
84 663
84 663
airware 151184 %
Перегретая
осеннее платье больших размеров праздничное
104
152 %
83 765
83 765
airware 80543.3 %
Перегретая
платье прямое женское осень
74
286.4 %
82 133
82 133
airware 110991 %
Перегретая
прямое платье женское осень
218
453.7 %
82 066
82 066
airware 37645 %
Перегретая
платье женское осень прямое
460
1966.7 %
82 066
82 066
airware 17840.4 %
Перегретая
платье прямое осеннее женское
154
123 %
82 066
82 066
airware 53289.6 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее
1 340
376.8 %
82 066
82 066
airware 6124.33 %
Перегретая
платье осеннее женское прямое
123
136.4 %
82 066
82 066
airware 66720.3 %
Перегретая
платье женское прямое осень
505
454 %
82 066
82 066
airware 16250.7 %
Перегретая
платье осень приталенное
60
700 %
81 274
81 274
airware 135457 %
Перегретая
платье приталенное осень
55
473.1 %
81 274
81 274
airware 147771 %
Перегретая
платье осеннее приталенное
98
158.5 %
81 274
81 274
airware 82932.7 %
Перегретая
платье женское осень с коротким рукавом
177
218.6 %
81 005
81 005
airware 45765.5 %
Перегретая
детское платье осени
41
167.1 %
80 584
80 584
airware 196546 %
Перегретая
платье осени детское
155
196.2 %
80 584
80 584
airware 51989.7 %
Перегретая
осеннее детское платье
206
233.9 %
80 584
80 584
airware 39118.4 %
Перегретая
детское платье осень
424
202 %
80 584
80 584
airware 19005.7 %
Перегретая
осеннее платье детское
271
274 %
80 584
80 584
airware 29735.8 %
Перегретая
платье детское осеннее
1 317
249.8 %
80 584
80 584
airware 6118.75 %
Перегретая
платье детское на осень
108
150 %
80 584
80 584
airware 74614.8 %
Перегретая
детское осеннее платье
227
258.3 %
80 584
80 584
airware 35499.6 %
Перегретая
детское платье осеннее
97
319.4 %
80 584
80 584
airware 83076.3 %
Перегретая
детское платье на осень
76
187.5 %
80 584
80 584
airware 106032 %
Перегретая
платье детское для осени
44
165.8 %
80 584
80 584
airware 183145 %
Перегретая
платье осеннее детское
363
665.3 %
80 584
80 584
airware 22199.4 %
Перегретая
платье осень детское
471
249.6 %
80 584
80 584
airware 17109.1 %
Перегретая
платье детское осень
470
254.3 %
80 584
80 584
airware 17145.5 %
Перегретая
платье на осень детское
142
626.2 %
80 584
80 584
airware 56749.3 %
Перегретая
платье нарядное женское осеннее длинное
89
157.2 %
80 455
80 455
airware 90398.9 %
Перегретая
платье женское осень нарядное длинное
69
159.5 %
80 455
80 455
airware 116601 %
Перегретая
платье женское осень 2025 длинное
125
200 %
80 309
80 309
airware 64247.2 %
Перегретая
платье осень 2025 женское длинное
45
612.5 %
80 309
80 309
airware 178464 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень миди
263
180.7 %
79 956
79 956
airware 30401.5 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших размеров
871
159.9 %
79 621
79 621
airware 9141.33 %
Перегретая
платье женское офисное осень больших размеров
427
43.2 %
79 621
79 621
airware 18646.6 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
41
41.1 %
79 621
79 621
airware 194198 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров офисное
48
278.6 %
79 621
79 621
airware 165877 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
79
740 %
79 621
79 621
airware 100786 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
174
152.3 %
79 621
79 621
airware 45759.2 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров осень
190
1307.1 %
79 621
79 621
airware 41905.8 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
91
353.3 %
79 621
79 621
airware 87495.6 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
146
29.3 %
79 621
79 621
airware 54534.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon