Спрос на осенняя кроссовки

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
мужские осенние кроссовки кожаные
285
488.5 %
116 498
116 498
airware 40876.5 %
Перегретая
кроссовки мужские кожаные осень
543
204.7 %
116 476
116 476
airware 21450.5 %
Перегретая
кожаные мужские кроссовки на осень
253
1062 %
116 471
116 471
airware 46036 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние кожанные
158
223.6 %
116 465
116 465
airware 73712 %
Перегретая
кроссовки кожаные осенние мужские
155
7800 %
116 455
116 455
airware 75132.3 %
Перегретая
кожаные кроссовки мужские осенние
860
316.3 %
116 440
116 440
airware 13539.5 %
Перегретая
кроссовки на осень мужские кожаные
122
370.7 %
116 421
116 421
airware 95427 %
Перегретая
кроссовки осень мужские кожаные
435
327.1 %
116 388
116 388
airware 26755.9 %
Перегретая
мужские кроссовки кожаные осенние
450
290.6 %
116 373
116 373
airware 25860.7 %
Перегретая
белые осенние кроссовки женские
250
250 %
116 366
116 366
airware 46546.4 %
Перегретая
мужские кожаные кроссовки на осень
81
182.8 %
116 248
116 248
airware 143516 %
Перегретая
женские кроссовки белые осень
372
179.6 %
116 245
116 245
airware 31248.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень белые
499
439.2 %
116 232
116 232
airware 23293 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые
502
1141.3 %
116 229
116 229
airware 23153.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские белые
397
680.2 %
116 227
116 227
airware 29276.3 %
Перегретая
осенние кроссовки женские белые
499
198.1 %
116 222
116 222
airware 23291 %
Перегретая
кроссовки белые осень женские
418
746.7 %
116 221
116 221
airware 27804.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 37
347
36.8 %
116 136
116 136
airware 33468.6 %
Перегретая
кожаные кроссовки осенние мужские
79
238.1 %
116 088
116 088
airware 146947 %
Перегретая
осенние кроссовки кожаные мужские
68
333.3 %
115 886
115 886
airware 170421 %
Перегретая
кожаные кроссовки на осень мужские
50
327.8 %
115 867
115 867
airware 231734 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокая подошва
68
244.3 %
115 818
115 818
airware 170321 %
Перегретая
кроссовки мужские осень натуральная
54
721.4 %
115 487
115 487
airware 213865 %
Перегретая
осенние кроссовки мужские натуральная
42
205.6 %
115 487
115 487
airware 274969 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые
7 627
259.6 %
115 396
115 396
airware 1512.99 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень
6 637
655.3 %
115 396
115 396
airware 1738.68 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень
1 658
401.3 %
115 365
115 365
airware 6958.08 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние
1 276
814.1 %
115 339
115 339
airware 9039.11 %
Перегретая
кроссовки женские с высокой подошвой осень
41
167.1 %
114 379
114 379
airware 278973 %
Перегретая
кроссовки женские осень с высокой подошвой
42
271.1 %
114 379
114 379
airware 272331 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние натуральные
151
202.5 %
114 353
114 353
airware 75730.5 %
Перегретая
мужские кроссовки осенние натуральная
104
355.9 %
114 353
114 353
airware 109955 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние кожаные натуральные без шнурков
259
187.8 %
114 353
114 353
airware 44151.7 %
Перегретая
осенние кроссовки мужские высокие
591
223.3 %
114 183
114 183
airware 19320.3 %
Перегретая
мужские кроссовки высокие осенние
102
220 %
114 183
114 183
airware 111944 %
Перегретая
осенние высокие кроссовки мужские
125
239.4 %
114 183
114 183
airware 91346.4 %
Перегретая
мужские осенние кроссовки высокие
143
273.4 %
114 183
114 183
airware 79848.3 %
Перегретая
кроссовки осенние высокие мужские
239
282 %
114 183
114 183
airware 47775.3 %
Перегретая
мужские кроссовки осенние высокие
254
253.2 %
114 183
114 183
airware 44953.9 %
Перегретая
кроссовки высокие мужские осень
718
300.2 %
114 183
114 183
airware 15902.9 %
Перегретая
осенние кроссовки высокие мужские
100
219.5 %
114 183
114 183
airware 114183 %
Перегретая
кроссовки высокие осенние мужские
264
287.8 %
114 183
114 183
airware 43251.1 %
Перегретая
кроссовки высокие осень мужские
84
386 %
114 183
114 183
airware 135932 %
Перегретая
кроссовки осень мужские высокие
128
278.6 %
114 183
114 183
airware 89205.5 %
Перегретая
осенние мужские кроссовки высокие
116
391.2 %
114 183
114 183
airware 98433.6 %
Перегретая
кроссовки мужские осень высокие
158
366 %
114 183
114 183
airware 72267.7 %
Перегретая
высокие осенние кроссовки мужские
151
225.6 %
114 183
114 183
airware 75617.9 %
Перегретая
кроссовки на осень мужские высокие
122
260.3 %
114 183
114 183
airware 93592.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41
244
97.9 %
113 536
113 536
airware 46531.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41 размер
134
41.8 %
113 536
113 536
airware 84728.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon