Спрос на осенняя кроссовки

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские платформе осень
66
165.8 %
71 191
71 191
airware 107865 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие черные
43
169.4 %
46 288
46 288
airware 107647 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на высокой подошве
79
1178.6 %
84 951
84 951
airware 107533 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 34 размер
36
290 %
38 503
38 503
airware 106953 %
Перегретая
осенние кроссовки мужские кожаные nike
60
153.4 %
64 154
64 154
airware 106923 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние спортивные
358
259.4 %
382 568
382 568
airware 106863 %
Перегретая
белые кроссовки мужские кожаные осенние
74
1107.1 %
78 932
78 932
airware 106665 %
Перегретая
кроссовки классические женские осенние
122
256.8 %
129 942
129 942
airware 106510 %
Перегретая
кроссовки мужские осень оригинал
66
285.7 %
69 702
69 702
airware 105609 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние больших
48
67.1 %
50 367
50 367
airware 104931 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки теплые
48
159.1 %
50 347
50 347
airware 104890 %
Перегретая
кроссовки осенние женские подростковые
75
252.7 %
78 597
78 597
airware 104796 %
Перегретая
кроссовки осень для девочки 37
64
542.3 %
67 067
67 067
airware 104792 %
Перегретая
кроссовки мужские кожаные осень весна
212
197.2 %
221 117
221 117
airware 104300 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые высокие
54
195.9 %
56 256
56 256
airware 104178 %
Перегретая
кроссовки мужские кожзам осенние
73
367.4 %
75 996
75 996
airware 104104 %
Перегретая
осенние черные кроссовки женские
90
999999 %
93 674
93 674
airware 104082 %
Перегретая
кроссовки осень женские белые
117
950 %
121 732
121 732
airware 104044 %
Перегретая
кроссовки женские осень тканевые
41
277.8 %
42 532
42 532
airware 103737 %
Перегретая
ортопедические кроссовки мужские осенние
79
158.2 %
81 902
81 902
airware 103673 %
Перегретая
кроссовки женские на осень натуральная кожа
56
480.8 %
57 519
57 519
airware 102712 %
Перегретая
кроссовки женские осень 34-35
37
165.6 %
37 957
37 957
airware 102586 %
Перегретая
осенние кроссовки женские бежевые
50
300 %
51 249
51 249
airware 102498 %
Перегретая
кроссовки серые осенние женские
50
5050 %
51 188
51 188
airware 102376 %
Перегретая
мужские кроссовки осенние черные кожаные
93
154.5 %
95 145
95 145
airware 102306 %
Перегретая
кроссовки осенние черные
283
9383.3 %
289 009
289 009
airware 102123 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние яркие
44
250 %
44 805
44 805
airware 101830 %
Перегретая
кроссовки nike мужские кожаные весна осень
67
402.6 %
67 933
67 933
airware 101393 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна на платформе
54
2.9 %
54 738
54 738
airware 101367 %
Перегретая
осенние женские кроссовки кожаные
151
369.4 %
152 909
152 909
airware 101264 %
Перегретая
кроссовки на высокой платформе осень
62
227.1 %
62 748
62 748
airware 101206 %
Перегретая
кроссовки женские на осень adidas
47
341.7 %
47 525
47 525
airware 101117 %
Перегретая
кроссовки мужские осень черные
197
888.1 %
199 201
199 201
airware 101117 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
71
344.4 %
71 550
71 550
airware 100775 %
Перегретая
кроссовки женские осенние 2025
68
156.1 %
68 500
68 500
airware 100735 %
Перегретая
кроссовки коричневые осенние
50
575 %
50 271
50 271
airware 100542 %
Перегретая
женские кроссовки бежевые осень
51
2500 %
51 249
51 249
airware 100488 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние 39-40 размер
414
263.4 %
415 793
415 793
airware 100433 %
Перегретая
женские кроссовки осень серые
51
970 %
51 188
51 188
airware 100369 %
Перегретая
осенние белые кроссовки женские
122
250 %
122 429
122 429
airware 100352 %
Перегретая
кроссовки осень для девочки 36
63
950 %
63 105
63 105
airware 100167 %
Перегретая
кроссовки мужские черные кожаные осенние
95
213.8 %
95 145
95 145
airware 100153 %
Перегретая
кроссовки осенние мужские черные
200
253 %
199 201
199 201
airware 99600.5 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние низкие
92
245.7 %
91 606
91 606
airware 99571.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие натуральная
44
150 %
43 730
43 730
airware 99386.4 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
72
7150 %
71 550
71 550
airware 99375 %
Перегретая
кроссовки черные мужские кожаные осенние
96
173.3 %
95 145
95 145
airware 99109.4 %
Перегретая
кроссовки замшевые осенние женские
70
300 %
69 080
69 080
airware 98685.7 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние с высокой подошвой
129
226.7 %
127 029
127 029
airware 98472.1 %
Перегретая
осенние мужские кроссовки высокие
116
391.2 %
114 183
114 183
airware 98433.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon