Спрос на осенний женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень офисное прямое
149
348 %
51 318
51 318
airware 34441.6 %
Перегретая
женское платье рубашка осеннее
149
194.7 %
16 862
16 862
airware 11316.8 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное длинное
149
659.5 %
109 002
109 002
airware 73155.7 %
Перегретая
платье женское осень двойка
149
734.2 %
1 711
1 711
airware 1148.32 %
Перегретая
платье осеннее женское приталенное
148
772.2 %
75 031
75 031
airware 50696.6 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное миди
148
229.2 %
79 319
79 319
airware 53593.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
148
461.1 %
57 370
57 370
airware 38763.5 %
Перегретая
платье вязаное женское длинное осень
148
429.5 %
16 038
16 038
airware 10836.5 %
Перегретая
длинное платье осеннее женское
148
18.2 %
153 123
153 123
airware 103461 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень-зима
148
2910 %
74 608
74 608
airware 50410.8 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
147
176.2 %
85 416
85 416
airware 58106.1 %
Перегретая
платье вязаное женское осень длинное больших размеров
147
376.7 %
2 146
2 146
airware 1459.86 %
Перегретая
женское платье праздничное осеннее
147
168.5 %
188 213
188 213
airware 128036 %
Перегретая
платье женское осень нарядное больших размеров
147
524.2 %
97 175
97 175
airware 66105.4 %
Перегретая
платье осень женское праздничное
147
1520 %
188 213
188 213
airware 128036 %
Перегретая
платье женское осень свободного кроя
146
506.2 %
62 401
62 401
airware 42740.4 %
Перегретая
sela женская платье осень
146
342 %
263
263
airware 180.14 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
146
29.3 %
79 621
79 621
airware 54534.9 %
Перегретая
платье трапеция женское осеннее
146
467.1 %
14 959
14 959
airware 10245.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров трикотажное осень
146
306.1 %
47 400
47 400
airware 32465.8 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое длинное
146
1073.1 %
41 154
41 154
airware 28187.7 %
Перегретая
платье лапша женское осень коричневое
145
245.9 %
2 392
2 392
airware 1649.66 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами осень
145
76.1 %
129 833
129 833
airware 89540 %
Перегретая
платье женское осень облегающее
145
273.1 %
55 752
55 752
airware 38449.7 %
Перегретая
платье короткое осень женское
144
392.9 %
75 025
75 025
airware 52100.7 %
Перегретая
платье женское осень миди больших размеров
144
0.9 %
73 056
73 056
airware 50733.3 %
Перегретая
платье женское корея осень
143
1638.9 %
1 934
1 934
airware 1352.45 %
Перегретая
платье повседневное женское осень миди
143
225 %
92 816
92 816
airware 64906.3 %
Перегретая
платье женское осень на пуговицах
142
1627.8 %
44 301
44 301
airware 31197.9 %
Перегретая
платье женское осень кожа
142
258.8 %
6 799
6 799
airware 4788.03 %
Перегретая
платье женское в горошек осень
142
1825 %
4 719
4 719
airware 3323.24 %
Перегретая
теплое длинное платье женское на осень
142
303.6 %
41 154
41 154
airware 28981.7 %
Перегретая
платье женское нарядное осеннее
142
393.8 %
184 725
184 725
airware 130088 %
Перегретая
платье зима осень женское
142
215.1 %
266 372
266 372
airware 187586 %
Перегретая
платье бохо женское осень больших размеров
142
155.2 %
3 281
3 281
airware 2310.56 %
Перегретая
платье женское беларусь офисное осень
142
299.1 %
5 071
5 071
airware 3571.13 %
Перегретая
платье женское осень для пожилых
141
931.2 %
209
209
airware 148.23 %
Перегретая
женское трикотажное платье осень
141
263.6 %
78 132
78 132
airware 55412.8 %
Перегретая
платье спорт шик женское осень
140
374.2 %
2 225
2 225
airware 1589.29 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 осень
140
236.7 %
51 297
51 297
airware 36640.7 %
Перегретая
платье терракотовое женское осеннее
140
218.7 %
248
248
airware 177.14 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее миди
140
275.8 %
45 283
45 283
airware 32345 %
Перегретая
платье женское теплое осень
140
873.5 %
46 973
46 973
airware 33552.1 %
Перегретая
платье рубашка осеннее женское
140
20.7 %
16 902
16 902
airware 12072.9 %
Перегретая
платье женское вечернее осенне
140
950 %
553
553
airware 395 %
Перегретая
платье женское осень для невысоких
140
262.1 %
90 214
90 214
airware 64438.6 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень больших размеров
139
154.5 %
12 871
12 871
airware 9259.71 %
Перегретая
платье осеннее женское для беременных
139
11.8 %
88 886
88 886
airware 63946.8 %
Перегретая
осеннее платье женское миди
139
102.7 %
120 107
120 107
airware 86407.9 %
Перегретая
платье из плотного трикотажа женское осень
138
167.9 %
12 693
12 693
airware 9197.83 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon