Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки для ходьбы женские с амортизацией осенние
256
606.5 %
26 280
26 280
airware 10265.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа высокие
54
72.7 %
26 141
26 141
airware 48409.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа высокие
50
242.3 %
26 128
26 128
airware 52256 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные высокие
48
176.3 %
26 105
26 105
airware 54385.4 %
Перегретая
кроссовки высокие осенние женские натуральная кожа
66
160 %
26 101
26 101
airware 39547 %
Перегретая
кроссовки высокие осень женские натуральная кожа
45
168.4 %
26 095
26 095
airware 57988.9 %
Перегретая
кроссовки осенние высокие женские натуральная кожа
70
154.5 %
26 086
26 086
airware 37265.7 %
Перегретая
кроссовки белые натуральная кожа женские осень
37
386.4 %
26 030
26 030
airware 70351.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные высокие
445
1061.4 %
26 016
26 016
airware 5846.29 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие натуральная кожа
349
158 %
26 012
26 012
airware 7453.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа высокие
255
658.3 %
25 998
25 998
airware 10195.3 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень натуральная кожа
163
251.2 %
25 997
25 997
airware 15949.1 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осень натуральная кожа
235
169.9 %
25 993
25 993
airware 11060.8 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень кожаные натуральные
225
191.5 %
25 991
25 991
airware 11551.6 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень высокие
173
283.8 %
25 989
25 989
airware 15022.5 %
Перегретая
кроссовки женские высокие натуральная кожа осень
219
780 %
25 989
25 989
airware 11867.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа белые
53
302.4 %
25 969
25 969
airware 48998.1 %
Перегретая
женские кроссовки белые кожаные натуральные осень
50
4950 %
25 959
25 959
airware 51918 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа высокие
130
238.9 %
25 958
25 958
airware 19967.7 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние натуральная кожа
65
170.4 %
25 936
25 936
airware 39901.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные белые
70
66.7 %
25 936
25 936
airware 37051.4 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральные осень
71
154.4 %
25 935
25 935
airware 36528.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа белые
61
288.9 %
25 933
25 933
airware 42513.1 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные осень
82
232.2 %
25 922
25 922
airware 31612.2 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень белые
87
60.1 %
25 916
25 916
airware 29788.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень натуральная кожа
101
98.5 %
25 904
25 904
airware 25647.5 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные натуральная высокие
118
176.9 %
25 901
25 901
airware 21950 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные натуральные осень
104
297.6 %
25 888
25 888
airware 24892.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие натуральная кожа
91
178.2 %
25 881
25 881
airware 28440.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные высокие натуральные
94
154.4 %
25 876
25 876
airware 27527.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная кожа
787
53.3 %
25 854
25 854
airware 3285.13 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень
1 243
272 %
25 853
25 853
airware 2079.89 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые
987
7000 %
25 853
25 853
airware 2619.35 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа осень
346
222.4 %
25 848
25 848
airware 7470.52 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень белые
199
224.6 %
25 831
25 831
airware 12980.4 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа белые осень
163
10.4 %
25 819
25 819
airware 15839.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень 34-35 размер
42
260 %
24 998
24 998
airware 59519.1 %
Перегретая
зеленые кроссовки женские осенне-весенние
159
612.5 %
24 912
24 912
airware 15667.9 %
Перегретая
кроссовки синие женские осенние
38
366.7 %
24 655
24 655
airware 64881.6 %
Перегретая
кроссовки женские 34-35 размер осень
62
319.6 %
24 350
24 350
airware 39274.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе стильные высокие
91
157.1 %
24 337
24 337
airware 26744 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная замша
35
216.7 %
24 249
24 249
airware 69282.9 %
Перегретая
синие кроссовки женские осень
63
500 %
24 205
24 205
airware 38420.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная замша
57
5750 %
24 200
24 200
airware 42456.1 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые натуральные осенние
55
561.1 %
24 195
24 195
airware 43990.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная замша
53
1110 %
24 195
24 195
airware 45650.9 %
Перегретая
кроссовки утепленные осенние женские
228
246.6 %
24 185
24 185
airware 10607.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень замша натуральная
83
175.8 %
24 163
24 163
airware 29112.1 %
Перегретая
осенние утеплённые кроссовки женские
35
225 %
24 057
24 057
airware 68734.3 %
Перегретая
кроссовки утеплённые осенние женские
37
255.6 %
24 049
24 049
airware 64997.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon