Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
o'shade кроссовки женские осенние замшевые
109
115.2 %
1 523
1 523
airware 1397.25 %
Перегретая
кроссовки женские беговые осенние
109
172.5 %
139 560
139 560
airware 128037 %
Перегретая
фирменные кроссовки женские осень
109
177.1 %
28 813
28 813
airware 26433.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень 43 размер
109
62.4 %
280 741
280 741
airware 257561 %
Перегретая
кроссовки фуксия женские осень
109
858.3 %
286
286
airware 262.39 %
Перегретая
кроссовки женские осень хаки
109
1866.7 %
5 901
5 901
airware 5413.76 %
Перегретая
кроссовки тёплые женские осенние
108
275 %
45 259
45 259
airware 41906.5 %
Перегретая
кроссовки женские shade осень
108
62.5 %
2 501
2 501
airware 2315.74 %
Перегретая
кроссовки женские осень adidas черные
108
152.9 %
11 567
11 567
airware 10710.2 %
Перегретая
кроссовки женские baden осень
108
519.6 %
748
748
airware 692.59 %
Перегретая
черные кроссовки на платформе женские осенние
108
298.4 %
20 993
20 993
airware 19438 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осень черные
107
200.7 %
47 146
47 146
airware 44061.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна натуральная кожа
107
18.9 %
59 675
59 675
airware 55771 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские осень черные
107
178.9 %
22 993
22 993
airware 21488.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень для ходьбы
107
347.2 %
94 281
94 281
airware 88113.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень pinterest
107
419 %
1 165
1 165
airware 1088.78 %
Перегретая
кроссовки женские осенние найк
107
841.7 %
63 799
63 799
airware 59625.2 %
Перегретая
кроссовки фирменные женские осень
107
10650 %
28 812
28 812
airware 26927.1 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень на платформе
106
31.5 %
22 638
22 638
airware 21356.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе со стразами
106
123.8 %
737
737
airware 695.28 %
Перегретая
кроссовки женские осенние с мехом
106
250 %
13 223
13 223
airware 12474.5 %
Перегретая
кроссовки женские стильные 2025 осень
106
174.7 %
28 078
28 078
airware 26488.7 %
Перегретая
женские кроссовки осенние кожаные
106
123.8 %
156 349
156 349
airware 147499 %
Перегретая
rieker женские кроссовки осень
106
3483.3 %
1 220
1 220
airware 1150.94 %
Перегретая
кроссовки дутые женские осень
106
184.2 %
2 178
2 178
airware 2054.72 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные коричневые
106
707.1 %
17 000
17 000
airware 16037.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские o'shade
106
410.9 %
2 501
2 501
airware 2359.43 %
Перегретая
кроссовки осенние зимние женские
105
378.1 %
182 023
182 023
airware 173355 %
Перегретая
кроссовки puma женские осенние
105
264.3 %
8 467
8 467
airware 8063.81 %
Перегретая
кроссовки женские осень тёплые
105
214.1 %
45 268
45 268
airware 43112.4 %
Перегретая
осенние кроссовки adidas женские
105
2675 %
50 406
50 406
airware 48005.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные легкие осень
105
72.1 %
62 212
62 212
airware 59249.5 %
Перегретая
кроссовки классические женские осенние
105
2150 %
138 797
138 797
airware 132188 %
Перегретая
кроссовки женские на осень черные
104
75.3 %
89 174
89 174
airware 85744.2 %
Перегретая
кроссовки new balance женские осенние
104
1350 %
10 877
10 877
airware 10458.7 %
Перегретая
кроссовки высокие на осень женские
104
347.1 %
88 066
88 066
airware 84678.8 %
Перегретая
осенние женские кроссовки кожаные
104
38.9 %
156 349
156 349
airware 150336 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные натуральные осень
104
297.6 %
25 888
25 888
airware 24892.3 %
Перегретая
кроссовки женские rieker осень
104
355.9 %
1 220
1 220
airware 1173.08 %
Перегретая
осенние кроссовки женские без шнурков
104
92.5 %
366 185
366 185
airware 352101 %
Перегретая
кроссовки bona женские осенние
103
233.9 %
1 225
1 225
airware 1189.32 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные высокие
103
362.1 %
27 108
27 108
airware 26318.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 35 размер
103
2525 %
215 530
215 530
airware 209252 %
Перегретая
кроссовки женские колумбия осень
103
278.9 %
409
409
airware 397.09 %
Перегретая
кроссовки на позднюю осень женские
103
178.8 %
338
338
airware 328.16 %
Перегретая
женские черные кроссовки осень
103
497.8 %
89 179
89 179
airware 86581.5 %
Перегретая
кроссовки длинные женские осень
103
240.7 %
6 341
6 341
airware 6156.31 %
Перегретая
кроссовки женские осень утеплённые
102
246.2 %
23 837
23 837
airware 23369.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень серые кожаные
102
616.7 %
38 049
38 049
airware 37302.9 %
Перегретая
кроссовка женские осенние белые
102
195.7 %
133 350
133 350
airware 130735 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon