Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
нарядные брючные костюмы женские больших размеров
118
286 %
10 856
10 856
airware 9200 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские
467
828.3 %
38 474
38 474
airware 8238.54 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы больших размеров женские
268
438.4 %
10 786
10 786
airware 4024.63 %
Перегретая
нарядные брючные женские костюмы
35
633.3 %
39 059
39 059
airware 111597 %
Перегретая
народные костюмы женские большие
140
568.5 %
264
264
airware 188.57 %
Перегретая
народные костюмы женские
574
355.3 %
1 099
1 099
airware 191.46 %
Перегретая
мягкие костюмы женские
159
328.9 %
88 094
88 094
airware 55405 %
Перегретая
мусульманские спортивные костюмы женские
249
987.5 %
703
703
airware 282.33 %
Перегретая
мусульманские нарядные костюмы женские
53
205.9 %
1 417
1 417
airware 2673.58 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские теплые
63
302 %
769
769
airware 1220.63 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские со штанами
198
515.7 %
985
985
airware 497.47 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские с юбкой
57
235 %
1 666
1 666
airware 2922.81 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские на осень
507
166.6 %
2 348
2 348
airware 463.12 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские зимние
43
265 %
1 828
1 828
airware 4251.16 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские брючные
40
55.3 %
1 207
1 207
airware 3017.5 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские больших размеров
47
326.5 %
1 098
1 098
airware 2336.17 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские
1 351
1157.4 %
3 229
3 229
airware 239.01 %
Перегретая
мусульманские костюмы двойка женские
91
295.9 %
2 182
2 182
airware 2397.8 %
Перегретая
мусульманские женские костюмы
57
128.1 %
3 261
3 261
airware 5721.05 %
Перегретая
мусульманские брючные костюмы женские
80
677.3 %
1 206
1 206
airware 1507.5 %
Перегретая
муслиновые костюмы женские на лето
39
80 %
3 182
3 182
airware 8158.97 %
Перегретая
муслиновые костюмы женские
223
66.8 %
3 584
3 584
airware 1607.18 %
Перегретая
модные трикотажные костюмы женские
44
219.2 %
36 062
36 062
airware 81959.1 %
Перегретая
модные теплые костюмы женские
109
161.2 %
14 895
14 895
airware 13665.1 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские 2025 теплые
153
157.7 %
2 241
2 241
airware 1464.71 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские 2025 осень
106
197.2 %
10 432
10 432
airware 9841.51 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские 2025
722
770.5 %
12 599
12 599
airware 1745.01 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские
190
1216.7 %
6 246
6 246
airware 3287.37 %
Перегретая
модные медицинские костюмы женские
68
805.6 %
1 841
1 841
airware 2707.35 %
Перегретая
модные костюмы спортивные женские
55
966.7 %
28 715
28 715
airware 52209.1 %
Перегретая
модные костюмы на осень женские
81
311.3 %
64 195
64 195
airware 79253.1 %
Перегретая
модные костюмы женские больших размеров
104
242.6 %
36 634
36 634
airware 35225 %
Перегретая
модные костюмы женские 2025 праздничные
61
160.9 %
18 654
18 654
airware 30580.3 %
Перегретая
модные костюмы женские 2025 осень
101
188.4 %
23 352
23 352
airware 23120.8 %
Перегретая
модные костюмы женские 2025
331
4678.6 %
39 433
39 433
airware 11913.3 %
Перегретая
модные костюмы женские
527
308.5 %
71 599
71 599
airware 13586.2 %
Перегретая
модные женские спортивные костюмы 2025
77
7650 %
12 589
12 589
airware 16349.3 %
Перегретая
модные женские спортивные костюмы
67
166.1 %
28 507
28 507
airware 42547.8 %
Перегретая
модные женские костюмы брючные
42
273.1 %
49 121
49 121
airware 116955 %
Перегретая
модные женские костюмы больших размеров
77
563.3 %
36 634
36 634
airware 47576.6 %
Перегретая
модные женские костюмы 2025
153
387.1 %
39 433
39 433
airware 25773.2 %
Перегретая
модные женские костюмы
206
1237.5 %
72 327
72 327
airware 35110.2 %
Перегретая
модные брючные костюмы женские
103
1521.4 %
49 121
49 121
airware 47690.3 %
Перегретая
микровельветовые костюмы женские
38
96.2 %
941
941
airware 2476.32 %
Перегретая
медстиль костюмы женские
42
2150 %
69
69
airware 164.29 %
Перегретая
медицинский костюмы женские
50
344.1 %
7 187
7 187
airware 14374 %
Перегретая
медицинские костюмы трикотажные женские больших размеров
40
250 %
1 052
1 052
airware 2630 %
Перегретая
медицинские костюмы трикотажные женские
83
203.7 %
1 561
1 561
airware 1880.72 %
Перегретая
медицинские костюмы стрейч женские
81
528.6 %
2 851
2 851
airware 3519.75 %
Перегретая
медицинские костюмы женские хлопок штаны прямые
33
600 %
12
12
airware 36.36 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon