Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы на осень женские брючные теплые
360
692.9 %
26 785
26 785
airware 7440.28 %
Перегретая
костюмы теплые зимние женские
34
159.7 %
26 319
26 319
airware 77408.8 %
Перегретая
тёплые женские костюмы на зиму
54
208.8 %
26 280
26 280
airware 48666.7 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные теплые
277
207.4 %
26 245
26 245
airware 9474.73 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
283
324.8 %
26 201
26 201
airware 9258.3 %
Перегретая
женские теплые костюмы на зиму
112
130.6 %
26 101
26 101
airware 23304.5 %
Перегретая
тёплые зимние костюмы женские
104
181.6 %
26 074
26 074
airware 25071.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские зимние
85
187.1 %
26 023
26 023
airware 30615.3 %
Перегретая
костюмы женские теплые на зиму
82
156.5 %
25 991
25 991
airware 31696.3 %
Перегретая
костюмы на зиму женские теплые
75
154.2 %
25 924
25 924
airware 34565.3 %
Перегретая
теплые костюмы на зиму женские
199
193.2 %
25 868
25 868
airware 12999 %
Перегретая
теплые женские костюмы на зиму
183
166.6 %
25 858
25 858
airware 14130.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень с брюками
252
152 %
25 831
25 831
airware 10250.4 %
Перегретая
зимние теплые костюмы женские
165
239.7 %
25 826
25 826
airware 15652.1 %
Перегретая
тёплые костюмы спортивные женские
72
234.6 %
25 803
25 803
airware 35837.5 %
Перегретая
костюмы женские теплые зимние
157
156.1 %
25 798
25 798
airware 16431.8 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками теплые
267
151.1 %
25 789
25 789
airware 9658.8 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские лето
45
22.6 %
25 789
25 789
airware 57308.9 %
Перегретая
женские летние костюмы с юбкой
45
1450 %
25 789
25 789
airware 57308.9 %
Перегретая
женские костюмы спортивные тёплые
47
224.1 %
25 781
25 781
airware 54853.2 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму
292
222.8 %
25 710
25 710
airware 8804.79 %
Перегретая
женские зимние костюмы теплые
307
201.2 %
25 686
25 686
airware 8366.78 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные
197
261.8 %
25 684
25 684
airware 13037.6 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские
806
301.9 %
25 684
25 684
airware 3186.6 %
Перегретая
костюмы летние женские с юбкой
103
8.9 %
25 674
25 674
airware 24926.2 %
Перегретая
женские теплые костюмы спортивные
347
506.6 %
25 664
25 664
airware 7395.97 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы
560
293.5 %
25 662
25 662
airware 4582.5 %
Перегретая
костюмы зимние женские теплые
338
232.7 %
25 637
25 637
airware 7584.91 %
Перегретая
тёплые женские костюм спортивный
48
350 %
25 626
25 626
airware 53387.5 %
Перегретая
спортивные костюм женские теплые
47
177 %
25 591
25 591
airware 54448.9 %
Перегретая
костюм женские спортивные теплые
46
185.3 %
25 575
25 575
airware 55597.8 %
Перегретая
женские спортивный костюм тёплый
36
239.5 %
25 564
25 564
airware 71011.1 %
Перегретая
спортивные тёплые женские костюмы
45
264.3 %
25 558
25 558
airware 56795.6 %
Перегретая
летние костюмы с юбкой женские
76
280.4 %
25 540
25 540
airware 33605.3 %
Перегретая
костюмы женские белые
65
432.4 %
25 539
25 539
airware 39290.8 %
Перегретая
зимние женские костюмы теплые
436
239.6 %
25 524
25 524
airware 5854.13 %
Перегретая
костюмы женские зимние теплые
438
212.2 %
25 524
25 524
airware 5827.4 %
Перегретая
костюмы женские летние с юбкой
68
91.7 %
25 523
25 523
airware 37533.8 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые
607
256.5 %
25 498
25 498
airware 4200.66 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские
612
187.8 %
25 496
25 496
airware 4166.01 %
Перегретая
летние костюмы женские с юбкой
263
4333.3 %
25 436
25 436
airware 9671.48 %
Перегретая
палаццо женские костюм
40
750 %
25 417
25 417
airware 63542.5 %
Перегретая
женские спорт костюмы теплые
53
153.9 %
25 407
25 407
airware 47937.7 %
Перегретая
костюмы с юбкой праздничные женские
48
191.2 %
25 396
25 396
airware 52908.3 %
Перегретая
праздничные костюмы женские с юбкой
50
267.4 %
25 296
25 296
airware 50592 %
Перегретая
костюмы спортивные тёплые женские
58
243.3 %
25 294
25 294
airware 43610.3 %
Перегретая
женские спортивные теплые костюмы
120
478.6 %
25 205
25 205
airware 21004.2 %
Перегретая
спортивные женские костюмы тёплые
120
223.9 %
25 205
25 205
airware 21004.2 %
Перегретая
женские теплый костюм спортивный
117
158.3 %
25 201
25 201
airware 21539.3 %
Перегретая
женские тёплые костюмы спортивные
112
283.3 %
25 198
25 198
airware 22498.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon