Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские элегантные костюмы
157
262.2 %
31 834
31 834
airware 20276.4 %
Перегретая
спортивные костюмы женские черные
68
403.3 %
13 782
13 782
airware 20267.7 %
Перегретая
яркие костюмы женские
114
525 %
23 049
23 049
airware 20218.4 %
Перегретая
тёплые женские спортивные костюмы больших размеров
40
335.7 %
8 078
8 078
airware 20195 %
Перегретая
женские брючные костюмы на осень большие размеры
109
469 %
21 994
21 994
airware 20178 %
Перегретая
костюмы женские праздничные больших размеров
86
480 %
17 350
17 350
airware 20174.4 %
Перегретая
осенние теплые костюмы женские
201
565.4 %
40 525
40 525
airware 20161.7 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров классика
39
730 %
7 862
7 862
airware 20159 %
Перегретая
нарядные женские костюмы на праздник
207
263.4 %
41 650
41 650
airware 20120.8 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские
335
54.4 %
67 315
67 315
airware 20094 %
Перегретая
женские спортивные костюмы спорт шик
47
441.7 %
9 413
9 413
airware 20027.7 %
Перегретая
женские костюмы осень
817
371.1 %
163 486
163 486
airware 20010.5 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические
124
184 %
24 789
24 789
airware 19991.1 %
Перегретая
костюмы женские киргизия
89
454.5 %
17 778
17 778
airware 19975.3 %
Перегретая
костюмы с начёсом женские
45
245.7 %
8 965
8 965
airware 19922.2 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные
192
1650 %
38 243
38 243
airware 19918.2 %
Перегретая
костюмы пляжные женские
183
753.8 %
36 355
36 355
airware 19866.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские 2025
110
735.7 %
21 839
21 839
airware 19853.6 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные
361
325.6 %
71 453
71 453
airware 19793.1 %
Перегретая
костюмы летние женские турция
37
1283.3 %
7 322
7 322
airware 19789.2 %
Перегретая
домашние женские костюмы больших размеров
102
276.7 %
20 090
20 090
airware 19696.1 %
Перегретая
женские осенние костюмы больших размеров
225
307.1 %
44 238
44 238
airware 19661.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые
148
230.5 %
29 095
29 095
airware 19658.8 %
Перегретая
спортивные утепленные костюмы женские
109
248.2 %
21 418
21 418
airware 19649.5 %
Перегретая
костюмы деловые женские
288
113.6 %
56 553
56 553
airware 19636.5 %
Перегретая
костюм женские теплый с юбкой
62
164.8 %
12 135
12 135
airware 19572.6 %
Перегретая
нарядные костюмы женские праздничные
309
328.4 %
60 459
60 459
airware 19566 %
Перегретая
женские костюмы праздничные больших размеров
89
121.2 %
17 379
17 379
airware 19527 %
Перегретая
костюмы женские с начёсом
46
250 %
8 960
8 960
airware 19478.3 %
Перегретая
костюмы женские зимние
710
237.8 %
138 102
138 102
airware 19451 %
Перегретая
льняные женские костюмы
54
0.9 %
10 497
10 497
airware 19438.9 %
Перегретая
спортивны женские костюмы
376
165 %
72 969
72 969
airware 19406.7 %
Перегретая
женские спортивный костюм на молнии
126
554 %
24 423
24 423
airware 19383.3 %
Перегретая
женские медицинские костюмы брючные
34
150 %
6 586
6 586
airware 19370.6 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные с юбкой
53
151.9 %
10 252
10 252
airware 19343.4 %
Перегретая
классические теплые костюмы женские
42
166.7 %
8 119
8 119
airware 19330.9 %
Перегретая
женские праздничные костюмы больших размеров
90
293.2 %
17 386
17 386
airware 19317.8 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские с начесом
37
226.2 %
7 145
7 145
airware 19310.8 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские
199
311.8 %
38 398
38 398
airware 19295.5 %
Перегретая
спортивный костюмы женские
379
2055.6 %
72 968
72 968
airware 19252.8 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками больших размеров
64
476.7 %
12 295
12 295
airware 19210.9 %
Перегретая
бежевые костюмы женские
119
4016.7 %
22 833
22 833
airware 19187.4 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень с начесом
80
152.6 %
15 335
15 335
airware 19168.8 %
Перегретая
женские костюмы на осень классика
233
678.1 %
44 286
44 286
airware 19006.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень на молнии без капюшона
51
156.2 %
9 682
9 682
airware 18984.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень
452
223.2 %
85 670
85 670
airware 18953.5 %
Перегретая
женские костюмы теплые с брюками
168
339.7 %
31 819
31 819
airware 18939.9 %
Перегретая
вязаный костюм женские
51
238.9 %
9 657
9 657
airware 18935.3 %
Перегретая
спортивные костюм женские на флисе
34
211.9 %
6 432
6 432
airware 18917.7 %
Перегретая
женские карнавальные костюмы
79
229.5 %
14 942
14 942
airware 18913.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon