Спрос на женской платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское с рукавами вечернее
126
312.5 %
192 645
192 645
airware 152893 %
Перегретая
платье больших размеров нарядное женское
69
433.3 %
105 394
105 394
airware 152745 %
Перегретая
платье летнее женское с длинным рукавом
87
102.6 %
132 717
132 717
airware 152548 %
Перегретая
длинное платье вечернее женское
72
180.9 %
109 798
109 798
airware 152497 %
Перегретая
женское платье классика
44
28.6 %
67 008
67 008
airware 152291 %
Перегретая
платье женское для торжественных мероприятий
41
136.4 %
62 417
62 417
airware 152237 %
Перегретая
платье летнее женское вискоза
46
93.8 %
69 962
69 962
airware 152091 %
Перегретая
платье стильное офисное женское
48
386.4 %
72 866
72 866
airware 151804 %
Перегретая
платье вечернее женское с коротким рукавом
45
700 %
68 280
68 280
airware 151733 %
Перегретая
платье женское большое размер
77
531.2 %
116 781
116 781
airware 151664 %
Перегретая
платье праздничное осеннее женское
119
371.6 %
180 371
180 371
airware 151572 %
Перегретая
праздничное платье женское осень
119
347.5 %
180 371
180 371
airware 151572 %
Перегретая
платье женское домашнее без рукавов
37
412.5 %
56 069
56 069
airware 151538 %
Перегретая
платье короткий рукав женское
53
538.9 %
80 304
80 304
airware 151517 %
Перегретая
женское вечернее платье черное
44
294.4 %
66 667
66 667
airware 151516 %
Перегретая
платье женское повседневное 52-54 размер
53
1010 %
80 265
80 265
airware 151443 %
Перегретая
офисное платье женское стильное больших размеров
37
1800 %
56 029
56 029
airware 151430 %
Перегретая
платье женское летнее длинное с рукавом нарядное
58
164.8 %
87 803
87 803
airware 151384 %
Перегретая
легкое вечернее платье женское
82
2683.3 %
123 930
123 930
airware 151134 %
Перегретая
платье женские праздничные
91
289.5 %
137 524
137 524
airware 151125 %
Перегретая
платье женское демисезонное больших размеров
79
18.7 %
119 305
119 305
airware 151019 %
Перегретая
женское платье коктейльное вечернее
46
525 %
69 404
69 404
airware 150878 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное офисное
76
160.1 %
114 541
114 541
airware 150712 %
Перегретая
платье женское больших размеров для полных
84
2150 %
126 505
126 505
airware 150601 %
Перегретая
платье лето женское
220
683.3 %
331 204
331 204
airware 150547 %
Перегретая
распродаем летнее женское платье
224
426.6 %
337 221
337 221
airware 150545 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное на свадьбу летнее
46
356.7 %
69 228
69 228
airware 150496 %
Перегретая
платье женское праздничное удлиненное
80
236 %
120 360
120 360
airware 150450 %
Перегретая
платье вечернее женское прямое праздничное
39
607.1 %
58 672
58 672
airware 150441 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее прямое
39
1900 %
58 672
58 672
airware 150441 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным
52
170.9 %
78 223
78 223
airware 150429 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
53
73.3 %
79 621
79 621
airware 150228 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное большие размеры летнее
64
37.7 %
96 105
96 105
airware 150164 %
Перегретая
праздничное женское платье вечернее
85
475 %
127 471
127 471
airware 149966 %
Перегретая
платье праздничное женское короткое нарядное
49
376.7 %
73 463
73 463
airware 149924 %
Перегретая
платье женское миди вечернее праздничное
48
750 %
71 917
71 917
airware 149827 %
Перегретая
платье женское черный
68
900 %
101 861
101 861
airware 149796 %
Перегретая
платье женское чернре
68
503.3 %
101 861
101 861
airware 149796 %
Перегретая
платье женское трикотажное зима
50
258.3 %
74 832
74 832
airware 149664 %
Перегретая
трикотажное зимнее платье женское
50
550 %
74 832
74 832
airware 149664 %
Перегретая
платье женское большой размер офисное
36
1150 %
53 866
53 866
airware 149628 %
Перегретая
женское платье короткое праздничное
39
279.4 %
58 289
58 289
airware 149459 %
Перегретая
платье праздничное женское летнее
126
21.4 %
188 277
188 277
airware 149426 %
Перегретая
женские платье нарядные
74
314.3 %
110 511
110 511
airware 149339 %
Перегретая
платье летнее коктейльное женское
58
999999 %
86 583
86 583
airware 149281 %
Перегретая
платье женское повседневное свободное
70
586.4 %
104 476
104 476
airware 149251 %
Перегретая
платье осень женское нарядное
119
400 %
177 500
177 500
airware 149160 %
Перегретая
платье нарядное женское осень
119
60.2 %
177 500
177 500
airware 149160 %
Перегретая
женское платье праздничное осеннее
121
163.1 %
180 371
180 371
airware 149067 %
Перегретая
платье женское больших размеров осеннее
84
696.2 %
125 213
125 213
airware 149063 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon