Спрос на женское платье осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья на осень теплые
302
221.6 %
47 247
47 247
airware 15644.7 %
Перегретая
платье женское шифоновое осень
67
198.1 %
10 388
10 388
airware 15504.5 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное
1 192
199.4 %
184 725
184 725
airware 15497.1 %
Перегретая
трикотажное платье короткое женское осень
93
158.1 %
14 404
14 404
airware 15488.2 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное с рукавами осень
423
254.3 %
65 481
65 481
airware 15480.1 %
Перегретая
вязаное платье женское осень
129
53.2 %
19 956
19 956
airware 15469.8 %
Перегретая
платье кофта женское осень
111
165.6 %
17 167
17 167
airware 15465.8 %
Перегретая
черное платье женское осень
688
600.4 %
105 183
105 183
airware 15288.2 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень прямое
235
138 %
35 253
35 253
airware 15001.3 %
Перегретая
платье женское осень в стиле бохо
51
390 %
7 634
7 634
airware 14968.6 %
Перегретая
женские платья больших размеров на осень
870
207.3 %
129 353
129 353
airware 14868.2 %
Перегретая
платье женское осень на молнии
88
388.5 %
13 057
13 057
airware 14837.5 %
Перегретая
теплое платье женское на осень офисное
241
251.2 %
35 702
35 702
airware 14814.1 %
Перегретая
белое трикотажное платье женское осень
34
171.4 %
5 035
5 035
airware 14808.8 %
Перегретая
платье трикотажное оверсайз женское осень
68
163.3 %
9 989
9 989
airware 14689.7 %
Перегретая
платье женское осень с разрезом
322
335 %
47 152
47 152
airware 14643.5 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень лапша
68
403.3 %
9 952
9 952
airware 14635.3 %
Перегретая
платье женское трикотажное лапша осень
68
311.5 %
9 950
9 950
airware 14632.3 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные больших размеров
151
154.1 %
21 927
21 927
airware 14521.2 %
Перегретая
платье женское короткое осень 2025
331
353.7 %
47 966
47 966
airware 14491.2 %
Перегретая
платье на осень женское пинтерест
78
201.6 %
11 303
11 303
airware 14491 %
Перегретая
платье лапша женское осень вязаное
37
226.2 %
5 361
5 361
airware 14489.2 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж длинное осень
116
158.4 %
16 755
16 755
airware 14444 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень короткие
100
166.3 %
14 394
14 394
airware 14394 %
Перегретая
платье трапеция женское осень миди
119
170.2 %
17 102
17 102
airware 14371.4 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров осень
468
535 %
66 322
66 322
airware 14171.4 %
Перегретая
шерстяное платье женское на осень
62
237.9 %
8 784
8 784
airware 14167.7 %
Перегретая
платье женское осень офисное миди
562
386.5 %
79 319
79 319
airware 14113.7 %
Перегретая
платье женское туника осень
113
211.4 %
15 943
15 943
airware 14108.8 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные
1 171
89.1 %
164 522
164 522
airware 14049.7 %
Перегретая
платье женское приталенное осень
536
185 %
75 031
75 031
airware 13998.3 %
Перегретая
платье женское осень бежевое
283
448.6 %
39 531
39 531
airware 13968.5 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень коричневое
45
54.7 %
6 245
6 245
airware 13877.8 %
Перегретая
платья осень 2025 женские
961
200.9 %
132 881
132 881
airware 13827.4 %
Перегретая
платье женское осень вечернее
1 335
301.4 %
184 406
184 406
airware 13813.2 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень больших размеров
55
153.8 %
7 591
7 591
airware 13801.8 %
Перегретая
модное платье женское 2025 осень
372
187.3 %
51 297
51 297
airware 13789.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
460
439.4 %
63 360
63 360
airware 13773.9 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами больших размеров
277
264.7 %
38 068
38 068
airware 13743 %
Перегретая
платье шерсть женское осень
64
192.2 %
8 793
8 793
airware 13739.1 %
Перегретая
платье трапеция женское осень короткое
42
155 %
5 744
5 744
airware 13676.2 %
Перегретая
платье женское осень прямое короткое
75
157.1 %
10 257
10 257
airware 13676 %
Перегретая
платье осень женское 2025
974
479.3 %
132 881
132 881
airware 13642.8 %
Перегретая
платье женское винтаж осень
48
268.2 %
6 543
6 543
airware 13631.2 %
Перегретая
платье женское для беременных осень
654
638.4 %
88 886
88 886
airware 13591.1 %
Перегретая
платья женские осень турция
78
189.3 %
10 600
10 600
airware 13589.7 %
Перегретая
теплые платья женские на осень вязаные
119
900 %
16 169
16 169
airware 13587.4 %
Перегретая
спортивное платье осень женское
96
156.7 %
13 038
13 038
airware 13581.2 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень миди
69
166.9 %
9 367
9 367
airware 13575.4 %
Перегретая
платья мусульманская женская осень
56
300 %
7 583
7 583
airware 13541.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon